人脸、车辆、人体属性、卡证、交通标识等经典图像识别能力，在我们当前数字化工作及生活中发挥着极其重要的作用。业内也不乏顶尖公司提供的可直接调用的API、SDK，但这些往往面临着定制化场景泛化效果不好、价格昂贵、黑盒可控性低、技术壁垒难以形成多诸多痛点。而今天小编要给大家推荐的是一个完全开源免费的、覆盖人、车、OCR等9大经典识别场景、在CPU上可3毫秒实现急速识别、一行代码就可实现迭代训练的项目Pa
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2024-08-10 11:03:17
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十分钟完成 PP-OCRv3 识别全流程实战项目地址：PaddleOCR github 地址： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCRPaddleOCR是百度开源的超轻量级OCR模型库，提供了数十种文本检测、识别模型，旨在打造一套丰富、领先、实用的文字检测、识别模型/工具库，助力使用者训练出更好的模型，并应用落地。同时PaddleOCR也几经更
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2024-08-10 11:05:49
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通用场景OCR文本识别任务-baseline学习（PaddleOCR）一、安装环境和下载数据集二、训练模型三、预测结果四、其他链接： baseline地址“英特尔创新大师杯”深度学习挑战赛 赛道1：通用场景OCR文本识别任务 比赛地址一、安装环境和下载数据集1.首先要安装相应的cuda和cudnn这就不多说了,比如我的是cuda10.2和它对应的cudnn 2.从官网安装paddlepaddle
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2024-05-25 13:10:23
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背景1：在这篇文章编写之前使用到的工具并不是opencv，而是java原有的工具BufferedImage。但因为在使用过程中会频繁切图，放大，模糊，所以导致的jvm内存使用量巨大，分秒中都在以百兆的速度累加内存空间。这种情况会让程序卡顿，频繁的发生full gc。增加了jvm宕机的不确定性，也给自己埋下了定时炸弹。在不断摸索后一直不能解决这个高内存使用率的问题。而这又关乎到程序的稳定，于是在近日
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2024-06-07 13:49:10
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Nvidia释放的一组cuDNN的库，有效的实现了其与多种深度学习框架的整合。基于cuDNN，加速了代码的运行，同时让研究员避免去关心底层硬件性能。关键字: 编程语言语音识别Nvidia 近日，通过释放一组名为cuDNN的库，Nvidia将GPU与机器学习联系的
Python 之所以如此受欢迎，能够在众多高级语言中，脱颖而出，除了语法简单，上手容易之外，更多还要归功于 Python 完备的生态环境，有数以万计的 Python 爱好者愿意以 Python 为基础封装出各种有利于开发的第三方工具包。 Python 从1991年诞生到现在，已经过去28个年头了，这其间编写了数以万计的第三方
PaddleOCR 图片文字提取需求一.裁剪车牌号码区域二.对车牌小图进行处理三.填充边界四.识别步骤 需求 工作上的一个需求，需要把图片中的车牌号码提取出来。如图，车牌在图片固定位置。开始使用pytesseract，对中文识别特别不友好，毕竟是外国人的东西。同事推荐使用PaddleOCR，国人开发的东西就是不一样，识别正确率居然可以达到90%以上。不过两者都存在共性问题，黑底白字无法识别/
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2024-02-09 18:26:33
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推荐开源项目：PaddleOCR2Pytorch —— OCR模型迁移工具项目地址:https://gitcode.com/frotms/PaddleOCR2Pytorch项目简介PaddleOCR2Pytorch 是一个将阿里云开发的PADELE OCR模型转换为PyTorch实现的开源项目。它使得在PyTorch环境中使用和进一步优化PaddleOCR模型变得简单易行，对于熟悉PyTorch但
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2024-07-11 17:29:11
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介绍光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本材料的图像文件进行分析识别处理，以获取文字和版本信息的过程。也就是说将图象中的文字进行识别，并返回文本形式的内容。例如（该预测效果基于PaddleHub一键OCR中文识别效果展示）：(6)PaddleHub现已开源OCR文字识别的预训练模型（超轻量ppocrmobile系列和通用ppocrserver
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2024-03-15 15:45:59
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目录注意 ! ! 文中的新版指的是PaddleDetection2.4及以后的环境,2.2 2.3 均为老版! ! !一. 安装依赖环境1.1 Paddle安装1.2 PaddleDetection安装1.3 修改配置文件二. 导出预测模型2.1 JDE YOLOv3+PCB Pyramid ReID2.2 PPyolov2+PPLCNet ReID2.3 车辆MOT任务 注意 ! ! 文中的新
通过OCR实现验证码识别本篇将介绍如何通过飞桨实现简单的CRNN+CTC自定义数据集OCR识别模型，数据集采用CaptchaDataset中OCR部分的9453张图像，其中前8453张图像在本案例中作为训练集，后1000张则作为测试集。 在更复杂的场景中推荐使用PaddleOCR产出工业级模型，模型轻量且精度大幅提升。 同样也可以在PaddleHub中快速使用PaddleOCR。一、环境配置本教程
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2024-02-21 15:55:09
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目录前言一、PaddleOCR环境搭建二、银行卡检测模型实现1、导入数据集2、创建配置文件3、执行命令进行GPU训练4、显示运行图5、验证模型6、导出模型解决训练模型与导出模型结果不一致问题 小结前言 最近在做关于字符识别的项目，发现好多人在问关于银行卡识别方案，了解现在最火的文字识别PaddleOCR，发现只使用PaddleOCR就可以达到很好的效果，而且从头到尾不需要动PaddOCR
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2024-02-21 19:28:11
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一、问题描述：刚开始用paddle的CPU版本，对训练好的模型进行推理，正常识别出想要的结果后来尝试使用paddle的GPU版本，然后发现识别出来是空的二、系统思路：最终系统环境如下：系统：win10
显卡：GeForce GT 730
GPU计算能力：3.5
Python：3.10
cuda：10.2.0
cudnn：7.6.5
paddlepaddle：2.4.2总体思路：根据GPU计算能力和
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2024-08-07 15:12:25
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文章目录1. 简介：速度测试2. paddle 模型转onnx3. onnx转为tensorRT的engine模型4. tensorRT在vs2017中的配置5. 源码 1. 简介：tensorRT是nvdia GPU模型部署的一个框架，似乎只是部分开源，github地址.大多数时候用这个框架去部署模型效果提升还是比较好的。 整个项目依赖项版本如下cuda10.2cudnn 8.4.1tensor
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2024-04-28 09:25:38
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PaddleOCR Linux-centos安装与部署1. **运行环境准备**1.1 **参考资料****1.2 PaddleOCR的环境**2. **centos下准备好docker工具****2.1** **备份之前的yum源文件****2.2** **更换yum源为阿里云****2.3** **清除缓存并生成新的缓存****2.4测试发现还是报错****2.5** **添加仓库****2
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2024-03-07 17:18:58
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# Python PaddleOCR GPU 增加识别速度的方法
在使用 Python PaddleOCR 进行文字识别时，如果你的电脑支持并且安装了合适的 GPU，那么可以通过启用 GPU 加速来大大提高识别速度。本文将介绍如何利用 GPU 加速来增加 Python PaddleOCR 的识别速度，并提供相应的代码示例。
## 什么是 GPU 加速
GPU（图形处理器）是一种高性能的并行处
原创
2023-07-23 10:59:24
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目录急速版：做了一个OCR文字识别工具。好了，看到这里就行了，使用方法上面链接里有。-----------------------------------------如果您是普通用户，可以直接使用上面提供打包好的软件；如果您是一名技术爱好者程序员，算法工程师，想了解相关技术，可以继续浏览啦。详细版：最近研究了一下百度开源的OCR算法，很感兴趣，于是在前人的基础上，做了一个OCR文字识别工具。先说一
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2023-12-13 22:17:24
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2021SC@SDUSC1.PaddleOCR论文分析 PP-OCR是一种实用的超轻型OCR系统。整个PaddleOCR模型仅用3.5M识别6622个汉字;2.8M识别63个字母数字符号。PP-OCR引入了一系列策略来增强模型的能力、减小模型的规模。并给出了相应的烧蚀实验和实际数据。同时，发布了几个预先训练的中英文识别模型，包括文本检测器(使用97K图像)、方向分类器(使用600K图像)和文本识
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2023-12-18 13:26:50
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数据集：/PaddleOCR/doc/doc_ch/datasets.md数据合成工具：/PaddleOCR/doc/doc_ch/data_synthesis.md文字识别训练：/PaddleOCR/doc/doc_ch/recognition.md暂时没有自己的数据，只能用开源数据练手。根据recognition.md中的说明一步一步地操作，一般训练都是在Linux下操作的，我是在win10下
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2023-11-02 09:32:15
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现在这年代，技术日新月异，物联网、人工智能、深度学习等概念遍地开花，各类芯片名词GPU, TPU, NPU，DPU层出不穷......它们都是什么鬼？与CPU又是什么关系？搞不懂这些知识，买手机的时候都没法在妹子面前装B了呢。这是“物小白系列”的第1篇文章“亲爱的，听说HW最新发布了Mate 10，里面有个叫什么NPU的，听起来很厉害，这是什么东西啊？”“呃……就是人工智能处理器吧？”“什么是人工
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2024-08-30 14:09:05
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