DCN模型是组合了显式和隐式特征交叉的一个模型。如果了解WD模型的话，简单的说这篇文章就是把WD模型的wide侧改成了cross网络，用来显式的做一些特征的交叉，因为DNN虽然有着拟合任意模型的能力，但是世界上没有免费的午餐，所以显式的定义特征交叉还是很有必要的。论文下载地址：https://arxiv.org/pdf/1708.05123.pdf这里我对一些常用的ctr预估模型进行了复现，其中也
（i）VIC模型常用命令及修正方法在构建好VIC模型的各项输入文件之后便可以启动VIC水文模型运行，模型运行环境为Linux，在Windows系统上可以选用Cygwin等一些软件构建虚拟环境，如果在Linux系统上可以直接输入命令即可，下面介绍一些常用的输入命令：（1）编译VIC产流exe的cygwin命令：先从github上下载vic产流源代码，github地址为https://github.c
VIC模型简介一 前言二 概述1.主要特征2.土地覆盖和土壤2.1 土地覆盖2.2 土壤3.雪模型4.气象4.1气象输入数据4.2非气象输入数据4.3高程波段5.冻土构成5.1土壤热方程5.2多年冻土5.3空间霜冻的温度异质性6.动态湖和湿地模型6.1湖模型6.2湿地模型7.碳循环处理8.汇流 一 前言VIC-5模型与VIC-4模型相比，在版本的基础架构方面有很多的改进。VIC模型可同
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2024-06-12 15:40:36
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3dmax做完模型打好灯光后就要渲染，一般来说没人会用它自带的渲染器，实在太差了，而市面上广泛使用的有vr渲染器和cr渲染器，那到底用哪个？vr和cr渲染器又有什么区别呢? 首先不一定非得说哪个一定比哪个好，各有优点。 来了解一下vr和cr渲染器的特点 VR 渲染器 VRay（以下简称VR）是由chaos group公司开发，是目前最受业界欢迎的渲染引擎之一，它是一种结合了光线跟踪和光能传递的渲染
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2024-05-08 22:05:58
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水文模型
来源：科学网博客 作者：陈昌春水文模型在气候变化与水资源问题日益引起关注的当代具有丰富的应用前景。现对水文模型作一些介绍。
目前堪称水文模型龙头老大的开放兼开源软件是SWAT（行业老大的SHE水文模型集群是商业软件，与ARCGIS在地理信息领域的地位相似），它在水文模拟、环境模拟、气候模拟领域已经大显身手，国内最近出版了SWAT模型从使用方法到理论文件的译作三大册。《中国气象报》甚
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2023-09-24 21:57:14
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目录作者简介PEST++系列文章一、绪论1.1 水文预报不确定性的分类1.1.1 水文现象不确定性1.1.2 水文模型不确定性1.1.3 输入不确定性1.2 水文模型不确定性1.2.1 水文模型的结构误差1.2.2 模型参数的优选误差1.3 异参同效1.3.1 现象1.3.2 原因1.4 灵敏度分析1.4.1 概念1.4.2 作用1.4.3 分类二、不确定性分析方法2.1 GLUE2.1.1 概
目录基础知识信号与系统（Signals and Systems）信号信号的定义信号的分类系统基础知识信号理论主要包括：信号分析，信号传输，信号综合；系统理论主要包括：系统分析和系统综合信号分析主要讨论信号的表示和性质；系统分析主要研究给定系统（信号的交换/处理器，用于在一定激励下产生响应）信号与系统（Signals and Systems）信号与系统深入到了生活的方方面面，信号与系统主要讲信号怎么
目录动机主要贡献整体框架详细介绍重构DCF剩余学习Spatial层Temporal层跟踪过程实验结果 动机 本文基于DCF进行改进，摘要中提到，基于DCF的跟踪器无法受益于端到端的训练。主要贡献 理解出错之处望不吝指正。 主要包括一下三方面
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2024-03-22 13:53:34
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文章目录一、背景二、安装三、修改显示字体及颜色具体操作四、教训 一、背景进行远程连接的时候一直使用SecureCRT操作，没有用惯Xshell，因为前者选中内容之后会进行自动复制，单机鼠标右键会自动粘贴，所以一直习惯用前者，但是它默认的字体和颜色真的让人不敢恭维，深蓝色配上linux系统自动绿色高亮显示的某些目录，真的一点都看不清！二、安装解压文件包至一个非中文路径，然后点击安装，persona
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2024-09-30 07:09:36
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Hi again! This time is will be much shorter. The 1.3 version update for Unity Test Tools is out and I want to share some of the goodness it brings to you. You can get it via the Asset Store (as usual)
Unity shader（CG） 写一个海浪纹理多种效果1。unity shader 这个东西，它给我们简化了许多的写shader的节奏，
2。unity 基于左手世界坐标系，给人的感觉还是蛮可以的样子，
3。也有许多的人士对UV这个东西一直敏感，比如一直理解的UV是0-1，有时候uv又可以无限大，其实uv 4.这编辑器把3.处后面的文字弄不在了，好烦。。。看一下浪纹的效果简单的浪纹移动 看起
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2024-06-03 10:34:58
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协程不是进程或线程，其执行过程更类似于子例程，或者说不带返回值的函数调用。一个程序可以包含多个协程，可以对比与一个进程包含多个线程，因而下面我们来比较协程和线程。我们知道多个线程相对独立，有自己的上下文，切换受系统控制；而协程也相对独立，有自己的上下文，但是其切换由自己控制，由当前协程切换到其他协程由当前协程来控制。线程的调度是由操作系统完成的，协
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2024-03-15 14:35:13
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全监督学习（supervised learning） 训练数据都有完整和准确的标签，模型通过学习输入数据和标签之间的映射关系来完成特定的任务，例如分类、回归等。全监督学习需要大量的人工标注，但是可以获得较高的性能。无监督学习（unsupervised learning） 训练数据没有任何标签，模型通过学习数据本身的分布或结构来发现一些隐含的模式或特征，例如聚类、降维等。无监督学习不需要人工标注，但
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2024-03-07 10:26:25
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仅记录组会上同学分享文章的idea，大部分我没有仔细读过，仅供参考
原创
2022-11-22 10:41:57
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V模型,W模型,X模型,H模型一、V模型 在软件测试方面，V模型是最广为人知的模型，尽管很多富有实际经验的测试人员还是不太熟悉V模型，或者其它的模型。V模型已存在了很长时间，和瀑布开发模型有着一些共同的特性，由此也和瀑布模型一样地受到了批评和质疑。V模型中的过程从左到右，描述了基本的开发 过程和测试行为。V模型的价值在于它非常明确地标明了测试过程中存在的不同级别，并且清楚地描述了这些测试阶段和开
原创
2014-04-11 11:25:12
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1 模型融合目标对于多种调参完成的模型进行模型融合。2 内容介绍模型融合是比赛后期一个重要的环节，大体来说有如下的类型方式。简单加权融合: 回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmetic mean），几何平均融合（Geometric mean）；分类：投票（Voting)；综合：排序融合(Rank averaging)，log融合。stacking/blending: 构建多层模型，并利用预
V模型 在软件测试方面，V模型是最广为人知的模型，尽管很多富有实际经验的测试人员还是不太熟悉V模型，或者其它的模型。V模型已存在了很长时间，和瀑布开发模型有着一些共同的特性，由此也和瀑布模型一样地受到了批评和质疑。V模型中的过程从左到右，描述了基本的开发 过程和测试行为。V模型大体可以划分为以下几个不同的阶段步骤：需求分析、概要设计、详细设计、软件编码、单元测试、集成测试、系统测试、
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2017-10-19 15:24:16
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流动模型流动是默认的网页布局格式，默认情况下HTML元素都根据该模式来分布网页内容。 该他元素都在一行上
原创
2023-01-03 11:50:56
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这三个模型都可以用来做序列标注模型。但是其各自有自身的特点，HMM模型是对转移概率和表现概率直接建模，统计共现概率。而MEMM模型是对转移 概率和表现概率建立联合概率，统计时统计的是条件概率。MEMM容易陷入局部最优，是因为MEMM只在局部做归一化，而CRF模型中，统计了全局概率，在 做归一化时，考虑了数据在全局的分布，而不是仅仅在局部归一化，这样就解决了MEMM中的标记偏置的问题。举个例
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2022-12-19 17:37:40
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推理的基本概念3.1.1 推理的定义3.1.2 推理方式及其分类 1.演绎推理：一般 → 个体三段论式（三段论法）2.归纳推理：个体 → 一般完全归纳推理（必然性推理）不完全归纳推理（非必然性推理） 3.默认推理（缺省推理）：知识不完全的情况下假设某些条件已经具备所进行的推理。 1.确定性推理：推理时所用的知识与证据都是确定的，推出的结论也是确定的，其真值或者为真或者为假。 2.不确定性推理：推理
