CPU 如何读写数据的?先来认识 CPU 的架构,只有了解了 CPU 的 架构,才能更好地了解 CPU 是如何读写数据的,对于现代 CPU 的架构图如下:可以看到,一个 CPU 里通常会有多个 CPU 核心是,比方上图中的 1 号和 2 号 CPU 核心,并且每个 CPU 核心都有自己的 L1 Cache 和 L2 Cache,而 L1 Cache 通常分为 dCache(数据缓存) 和 iCac            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-20 09:18:36
                            
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            GPU硬件结构   GPU实际上是一个SM的阵列,每个SM包含N个计算核,现在我们的常用GPU中这个数量一般为128或192。一个GPU设备中包含一个或多个SM,这是处理器具有可扩展性的关键因素。如果向设备中增加更多的SM,GPU就可以在同一时刻处理更多的任务,或者对于同一任务,如果有足够的并行性的话,GPU可以更快完成它。   具体而言,以Fermi架构的GPU为例,其结构如下图。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-04 20:31:37
                            
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            文章目录什么是超算CPUGPUCPU和GPU联系GPU和CPU的区别硬件结构区别串行和并行CUDA编程模型概览线程格(Grid)线程块(Block)线程(Thread)核函数(Kernel) 什么是超算把计算机连接在一起,获得更强大计算能力 原来:串行计算 现在:并行提交任务计算 超算:就是一群计算机超算使用的技术: GPU技术。CPU在CPU基础上增加GPU来协助CPU。CPU局限性: CPU            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基本概念:GPU: Graphic Processing Unit;图形处理单元;GPGPU: General Purpose computations on GPU;通用计算图形处理单元;CPU与GPU的相同点:(1)都是计算机体系结构中的重要组成部分;(2)都是超大规模集成电路元件;(3)都能够完成浮点运能功能;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            高通从去年开始采用一年两更旗舰芯片的市场战略,一年两颗旗舰级 SoC 不仅能让 OEM 的手机厂商针对芯片推出更多新品获取更多利润,也加快了机型迭代丰富了消费者的选择。而手机厂商也都是削尖了脑袋抢高通的各种首发,只是为了让自己的产品在短时间内拥有一个人无我有的优势。今天我们就来聊聊高通历年的旗舰级 SoC 都是由哪些机型首发的。高通何时将自家的旗舰级处理器命名为「8xx            
                
         
            
            
            
            架构图   8086 CPU 架构图 数据单元为了暂存数据,8086 处理器内部有 8 个 16 位的通用寄存器,也就是刚才说的 CPU 内部的数据单元,分别是 AX、BX、CX、DX、SP、BP、SI、DI。这些寄存器主要用于在计算过程中暂存数据。 这些寄存器比较灵活,其中 AX、BX、CX、DX 可以分成两个 8 位的寄存器来使用,分别是 AH            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            找了几张GPU架构图,对理解图形渲染管线很有帮助            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            FLOPS     -  FLoating-point OPerations per SecondGFLOPS  - One bilion ()FLOPS 十亿TFLOPS   -  1,000GFLOPS            一万亿 T->P->            
                
         
            
            
            
            CPU与GPU的计算模块差别
以上为CPU架构与GPU架构的主要区别: 图一可见:CPU在ALU的计算一个步骤之外还有许多额外的开销。 图二展示了CPU,AVX(高级矢量扩展指令集),以及GPU的计算模块。可以看出GPU在ALU的数量上具有相当大的优势,因此在计算密集度高的场景上有可以有相对高的计算能力。 以上为完整的GPU结构。 图三中的每一个绿色小块都是一个SM,而每个SM的详细结构如图四。C            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录关于GPU架构简介GPC, TPC, SM, CUDA Core流多处理器 SM 的架构线程组的分派SM和线程组线程组的数量选择线程组的分派和线程数量规划线程组的执行单位:warp 关于本文从GPU架构去理解Computer Shader的线程组概念,分析了线程组和线程的数量如何规划,以及Dispatch函数和numthreads的参数的含义。(目前还是初步的理解,有可能存在错误,此文会            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-12 00:17:09
                            
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            该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼RV870核心控制引擎R870的图形架构可以拆分为以下几个模块,一个一个来看都有什么改进:Command Processor(指令处理器)Graphics Engine(图形装配引擎)Ultra-Threaded Dispatch Processor(超线程分配处理器)Stream Processing Units(流处理器)Texture U            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            刚开始接触深度学习概念时,基本大多数时候也就提到GPU,也基本是用GPU来进行深度学习算法训练或部署人脸识别系统的。近几年,随着人工智能(尤其是人脸识别)的爆炸式发展,诞生了许多新的东西,其中这芯片,就让很多人都摸不着头脑。除了CPU,GPU之外,还有TPU,NPU等,真的是CPU/GPU/TPU/NPU傻傻分不清楚啊。今天,闻西就来帮大家理理这些让人分不清楚的芯片到底都是啥?怎么区别它们?CPU            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现“架构图和架构图”流程及代码指南
## 1. 整体流程
在实现“架构图和架构图”过程中,我们需要明确以下步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个类图 |
| 2 | 添加类、属性和方法 |
| 3 | 连接类之间的关系 |
| 4 | 输出生成的架构图 |
接下来,我将逐步介绍每个步骤需要做什么以及相应的代码指南。
## 2. 创建一个类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录CPU一、CPU是什么二、CPU 实际做什么三、CPU 的内部结构CPU 是寄存器的集合体四、CPU 指令执行过程内存一、什么是内存二、内存的物理结构内存的读写过程内存的现实模型三、内存的使用指针数组是内存的实现栈和队列链表二叉树磁盘认识磁盘程序不读入内存就无法运行磁盘构件磁盘缓存虚拟内存节约内存通过 DLL 文件实现函数共有通过调用 _stdcall 来减少程序文件的大小磁盘的物理结构CPU            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何绘制 CPU 架构图:新手入门指南
绘制 CPU 架构图是一个很好的学习项目,可以帮助新手开发者深入理解计算机的工作原理。本文将详细介绍如何使用 Python 和 Graphviz 库来实现这一目标。我们将通过一个简单的流程表和步骤说明来实现它。
## 流程概述
以下表格展示了实现 CPU 架构图的基本步骤:
| 步骤 | 描述            
                
         
            
            
            
            目录前言GPU架构GPU处理单元概念GPUGPU线程与SMGPU线程SM加法统一内存乘法最后前言在实际CUDA编程之前, 先来了解下GPU的结构. 和CPU相比显得粗暴又强大(手动滑稽).    GPU架构GPU处理单元  从这张GPU概念内核图开始讲起, 会发现和CPU内核是不同的, 少了三级缓存, 分支预测等等. 但是增加了ALU的数量, 扩大了上下文存储池(Pool of context s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CPU结构中央处理器(CPU,Central Processing Unit)的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。图1 CPU主要结构CPU从逻辑上可以划分成3个模块,分别是控制单元、运算单元和存储单元,这三部分由CPU内部总线连接起来。如图2所示。 图2 CPU结构CPU工作原理在冯·诺依曼结构下,程序和数据统一存储,指令和数据需要从同一存储空间存取,经由同一总线传输,无法重叠            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            中央处理器(Central Processing Unit, CPU) CPU的基本架构和工作原理其实百科上讲得已经相当清楚了,不过我觉得有些事情呢还是给个例子出来比较方便学习。 本文会先从内存地址,计算机的一般架构之类的基础知识出发,然后逐步为读者“拼装”出一个超级简单的8-bit CPU。。。就像下图这样(大图点开) 这就是本文的目标:拼装这样一个结构的CPU-----------------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Open CPU 架构图详解
随着云计算和大数据技术的迅速发展,使用分布式计算的需求不断增加。在这一背景下,"Open CPU" 作为一种新兴的架构理念逐渐引起了广泛关注。本文将对 Open CPU 架构图进行详细解读,并通过代码实例帮助读者更好地理解这一架构的工作原理和实际应用。
## 什么是 Open CPU?
Open CPU 是一个开放的平台,用于调用、执行以及管理 CPU 的计