最近研究GPU架构，关于GPU的基本原理（顶点->纹理->像素->光栅 这个pipeline）可以参考我之前阅读的一些文章，相信读了他们，会对什么是GPU，GPU的工作原理等之类的问题有了一定的感性认识，具体如下：
1 GPU大百科全书系列
http://vga.zol.com.cn/251/2511984.html
转载
2023-10-06 23:08:57
251阅读
backgroundgpu由于历史原因，是为了视频游戏而产生的（至今其主要驱动力还是不断增长的视频游戏市场），在三维游戏中常常出现的一类操作是对海量数据进行相同的操作，如：对每一个顶点进行同样的坐标变换，对每一个顶点按照同样的光照模型计算颜色值。 gpu的众核架构非常适合把同样的指令流并行发送到众核上，采用不同的输入数据执行。在 2003-2004年左右，图形学之外的领域专家开始注意到gpu与
转载
2024-03-31 09:09:02
78阅读
刚开始接触深度学习概念时，基本大多数时候也就提到GPU，也基本是用GPU来进行深度学习算法训练或部署人脸识别系统的。近几年，随着人工智能(尤其是人脸识别)的爆炸式发展，诞生了许多新的东西，其中这芯片，就让很多人都摸不着头脑。除了CPU，GPU之外，还有TPU，NPU等，真的是CPU/GPU/TPU/NPU傻傻分不清楚啊。今天，闻西就来帮大家理理这些让人分不清楚的芯片到底都是啥？怎么区别它们？CPU
转载
2024-05-23 14:26:34
192阅读
系列文章目录 文章目录系列文章目录前言一、概述二、GPU架构基础2.1 GPU概述2.2 GPU的架构2.3 自主查询GPU相关信息三、CUDA编程概念3.1 CUDA线程模型3.1 线程层次结构1.引入库2.读入数据总结参考文献 前言 GPU作为机器学习的基础运算设备，基本上是无人不知无人不晓。可是你真的知道GPU的运行逻辑么？你真的会用GPU么？本文提供了GPU结构的背景知识、操作的执行
转载
2023-07-24 23:48:27
2188阅读
(部分内容转自网络)一 硬件层次划分GPU硬件架构:一个GPU上包含多个SM(STREAMING MULTIPROCESSOR),一个SM包含8个SP(STREAMING PROCESSOR) sp: 最基本的处理单元，streaming processor 最后具体的指令和任务都是在sp上处理的。GPU进行并行计算，也就是很多个sp同时做处理sm:多个sp加上其他的一些资源组成一个sm
转载
2024-04-09 21:59:20
76阅读
1. GPU 架构这篇博客讲的很好了 CUDA Core: 表示在GPU设备上执行的核心数量,表示在GPU设备上执行的核心数量CUDA SM: Streaming Multiprocessor, SM是一个独立的处理器单元，具有自己的流处理器和寄存器文件，可以同时执行多个线程。在一个GPU中可能会有多个SM，每个SM可以同时执行许多线程。CUDA SMP: SMP是一种硬件特性，允许在同一时刻在一
转载
2024-03-27 06:36:46
413阅读
本文系统梳理了Nvidia GPU产品线及架构演进，包括Nvidai GPU 明细表、和Nvidia GPU 架构详解。
GPU 编程可以称为异构编程，最近由于机器学习的火热，很多模型越来越依赖于GPU来进行加速运算，所以异构计算的位置越来越重要；异构编程，主要是指CPU+GPU或者CPU+其他设备（FPGA等）协同计算。当前的计算模型中，CPU主要用来进行通用计算，其更多的是注重控制，我们可以通过GPU和FPGA等做专用的计算。CPU负责逻辑性强的事物处理和串行计算，GPU则专注于执行高度线程化的并行处理任务（大规
转载
2023-07-07 22:57:20
150阅读
CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。 于是CPU和GPU就呈现出非常不同的架构（示意图）： id="iframe_0.
转载
2023-11-28 13:28:23
10阅读
1、GPU的起源GPU缩写为Graphics Processing Unit的，一般称为视觉处理单元。GPU被广泛用于嵌入式系统、移动电话、个人电脑、工作站和电子游戏解决方案当中。现代的GPU对图像和图形处理是十分高效率的，这是因为GPU被设计为很高的并行架构这样使得比通用处理器CPU在大的数据块并行处理算法上更具有优势。1985年 8月20日 ATi公司成立，同年10月ATi使用ASIC技术开发
转载
2023-10-01 15:26:17
182阅读
一篇文章理解CUDA架构、编程与进阶使用一、CUDA架构二、CUDA编程基础1.矩阵加法2.矩阵乘法三、CUDA进阶 I——利用共享内存加速访存1.CUDA内存读写速度比较2.申请共享内存四、CUDA进阶 II——利用stream加速大批量文件IO读写耗时1. 认识CUDA stream2. CUDA stream API介绍五、CUDA进阶 III——调用cuBLAS库API进行矩阵计算 本文
转载
2023-10-07 18:04:39
205阅读
目前市场上的NVIDIA显卡都是基于Tesla架构的，分为G80、G92、GT200三个系列。Tesla体系架构是一块具有可扩展处器数量的处理器阵列。每个GT200 GPU包含240个流处理器（streaming processor,SP），每8个流处理器又组成了一个流多处理器(streaming multiprocessor,SM)，因此共有30个流多处理器。GPU在工作时，工作负载由PCI-E
转载
2023-07-13 20:43:19
371阅读
GPU架构及CUDA基础理解cuda core，sm，sp显存显存（Global Memory）：显存是在GPU板卡上的DRAM，类似于CPU的内存，就是那堆DDR啊，GDDR5啊之类的。特点是容量大（可达16GB），速度慢，CPU和GPU都可以访问。计算单元计算单元（Streaming Multiprocessor）：执行计算的。每一个SM都有自己的控制单元（Control Unit），寄存器（
转载
2023-08-24 22:07:21
520阅读
一、CPU与GPU对比CPU是一个有多种功能的优秀领导者。它的优点在于调度、管理、协调能力强，计算能力则位于其次。而GPU相当于一个接受CPU调度的“拥有大量计算能力”的员工。下图是处理器内部结构图：DRAM即动态随机存取存储器，是常见的系统内存。Cache存储器：电脑中作高速缓冲存储器，是位于CPU和主存储器DRAM之间，规模较小，但速度很高的存储器。算术逻辑单元ALU是能实现多组算术运算和逻辑
转载
2023-11-02 13:43:56
101阅读
CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。于是CPU和GPU就呈现出非常不同的架构（示意图）：GPU采用了数量众多的计算单元和超长
转载
2023-07-19 17:26:33
235阅读
内容包括：
1.OpenCLspec和多核硬件的对应关系
AMD GPU架构
Nvdia GPU架构
Cell Broadband Engine
2.一些关于OpenCL的特殊主题
OpenCL编译系统
Installable client driver
首先我们可能有疑问，既然OpenCL具有平台无关性，我们为什么还
转载
精选
2012-09-07 22:13:44
1562阅读
参考资料：NVIDIA CUDA Programming Guide, NVIDIA. (https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/)国科大《并行与分布式计算》课程、NVIDIA 在线实验平台
文章目录GPU & CUDAG80 Graphics ModeG80 CUDA ModeCUDA Programming Mode
转载
2023-10-02 18:52:31
402阅读
基本概念：GPU: Graphic Processing Unit;图形处理单元；GPGPU: General Purpose computations on GPU；通用计算图形处理单元；CPU与GPU的相同点：（1）都是计算机体系结构中的重要组成部分；（2）都是超大规模集成电路元件；（3）都能够完成浮点运能功能；
转载
2023-09-19 00:23:21
401阅读
FLOPS - FLoating-point OPerations per SecondGFLOPS - One bilion ()FLOPS 十亿TFLOPS - 1,000GFLOPS 一万亿 T->P->
文章目录关于GPU架构简介GPC, TPC, SM, CUDA Core流多处理器 SM 的架构线程组的分派SM和线程组线程组的数量选择线程组的分派和线程数量规划线程组的执行单位：warp 关于本文从GPU架构去理解Computer Shader的线程组概念，分析了线程组和线程的数量如何规划，以及Dispatch函数和numthreads的参数的含义。（目前还是初步的理解，有可能存在错误，此文会
转载
2023-07-12 00:17:09
192阅读
