由于各种地方需要使用opencv，有windows/ubuntu/树莓派等，多次编译opencv源码，每次时间很长，也总结了一些提高编译速度的方法。本文以opencv4和ubuntu16为例。1. 明确需求在编译OpenCV前，需要明确一个问题，我需要用opencv的什么功能？如果是基础功能，只需要编译opencv的基础代码即可；如果需要附加功能，好像从opencv3起，新增了opencv_con
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2023-12-27 10:17:28
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问题打算通过OpenCV的GPU模块优化现有代码的运行效率，怀抱着美好愿望开始了代码的改写工作。改写的过程并不顺利，遇到了不少问题。例如，gpu模块提供的接口非常坑爹，相当一部分不支持浮点类型（像histogram、integral这类常用的都不支持）；又如，遇到阈值判断的地方，就必须传回cpu处理，因为gpu函数都是并行处理的，每改写完一个算法模块，就测试一下运行效率，有的时候是振奋人心，有的时
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2023-12-28 15:35:01
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openCV - Open Source Computer Vision Librarylogo图标用的是三原色：BGR 三个核心和常用的模块- core：核心模块，主要包含了OpenCV中最基本的结构(矩阵，点线和形状等)，以及相关的基础运算/操作。- imgproc：图像处理模块，包含和图像相关的基础功能(滤波，梯度，改变大小等)，以及一些衍生的高级功能(图像分割，直方图，形态分析
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2023-12-28 19:09:52
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目录1 使用OpenCV检测程序效率 2 OpenCV中的默认优化 3 在Ipython中检测效率 4 效率优化技术1 使用OpenCV检测程序效率cv2.getTickCount()函数返回从参考点到这个函数被执行的时钟数。cv2.getTickF
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2024-02-16 10:28:27
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使用Numba对OpenCV Python视频处理代码加速。性能提升6.5倍1、目标问题：在 OpenCV Python 中视频处理是比较耗资源的，从而造成画面卡顿，如果跳帧处理可能造成丢失关键数据。用 Numba对 OpenCV代码加速是1个较好的改进方法。 Numba是1个Python编译器，主要功能是对数组类型(Array, Numpy, bytes等）、数值类型的函数进行加速，支持GPU
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2023-10-10 09:48:01
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我们在日常使用Python进行各种数据计算处理任务时，若想要获得明显的计算加速效果，最简单明了的方式就是想办法将默认运行在单个进程上的任务，扩展到使用多进程或多线程的方式执行。而对于我们这些从事数据分析工作的人员而言，以最简单的方式实现等价的加速运算的效果尤为重要，从而避免将时间过多花费在编写程序上。而今天我就来带大家学习如何利用joblib这个非常简单易用的库中的相关功能，来快速实现并行计算加速
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2024-03-13 16:06:36
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作者 | Adam GeitgeyPython绝对是处理数据或者把重复任务自动化的绝佳编程语言。要抓取网页日志?或者要调整一百万张图片？总有对应的Python库让你轻松完成任务。然而，Python的运营速度一直饱受诟病。默认状态下，Python程序使用单个CPU的单个进程。如果你的电脑是最近十年生产的，多数情况下会有4个及以上CPU核。也就是说，当你在等程序运行结束的时候，你的计算机有7
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2023-08-05 20:01:36
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Python用的好，猪也能飞起来。
今天，带大家学习如何让Python飞起来的方法，干货满满哦！
python一直被病垢运行速度太慢，但是实际上python的执行效率并不慢，慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。“一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调。我们来看一下这个最简单的例子，从1一直累加到1亿。最原始的代码
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2023-07-11 11:49:16
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一、提高OpenCV的运算速度，有以下几种方法：1、利用x86转为x提速，可以提高1倍的速度2、多线程的openmp或Intel TBB提速，将cpu的利用率从20%多提高到100%3、利用GPU提速，至少可以提高5~10倍的运算速度二、openmpHome - OpenMPhttps://www.openmp.org/Specifications - OpenMPhttps://www.op
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2024-01-09 18:40:35
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CV_OCL_RUN OpenCL（全称Open Computing Language，开放运算语言）是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准。 OpenCL由两部分组成，一是用于编写kernels（在OpenCL设备上运行的函数）的语言，二是用于定义并控制平台的API(函数)。 OpenCL提供了基于任务和基于数据两种并行计算机制，它极大地扩展了GPU的应用范围，使之不再局限于图形
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2023-12-25 00:41:46
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在本教程中，您将学习如何将 OpenCV 的“dnn”模块与 NVIDIA GPU 结合使用，以将对象检测（YOLO 和 SSD）和实例分割（Mask R-CNN）的速度提高 1,549%。 上周，我们发现了如何配置和安装 OpenCV 及其“深度神经网络”（dnn）模块以使用 NVIDIA
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2024-02-03 22:59:36
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OpenCV Change Logscheck http://opencv.willowgarage.com/wiki/OpenCV%20Change%20LogsOnline reference manual for GPUOnline reference manual for GPU is at http://opencv.willowgarage.com/wik
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2023-07-23 20:09:51
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OpenCV中配置CUDA，实现GPU加速按语：首先感谢博主的方法，在这个基础上编译之后发现了很多问题，所以进行了改正，有了以下方法：1、 查看本机配置，查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU，本机显卡为NVIDIA GeForce GT630；2、 从http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载最新驱动并安
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2024-01-09 15:42:54
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很多时候OpenCL启用GPU加速大规模矩阵运算可以达到减少计算时间的目的。但是目前一般成熟代码里面的矩阵运算不会是简单的float数组或者double数组，而是通过特定的结构体进行计算。其中Eigen就是专门针对矩阵计算的库，里面涉及到大量的矩阵操作。那么如何用OpenCL对Eigen进行加速呢？简单来看就是将Eigen的矩阵结构体声明放到OpenCL的核函数中，但是本人技术浅薄，无法实现这一步
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2024-01-10 15:57:32
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首先检查自己的机器是否支持，否则都是白搭（仅仅有NVIDIA的显卡才支持。可在设备管理器中查看）假设不用GPU。能够直接官网下载预编译好的库环境：1 VS20132 Opencv2.4.93 CUDA6.5 （仅仅有6.5版本号以上版本号才增加对VS2013的支持。6.0最高支持到2012）4 TBB--------------下面内容转自网络（增加了自己编译时遇到的问题及解决方式）-------
引言OpenVINO是Intel推出的针对自家硬件（酷睿系列6代以上CPU，至强系列部分CPU，部分图形显卡以及FPGA、VPU、神经计算棒等硬件，详情点此处）进行神经网络模型推理加速的开发库，可使用Python和C++进行编程开发。主要可以从两个方式进行开发： 1.直接利用OpenVINO导入模型进行推理加速。 2.利用OpenCV导入训练好的模型，设置好推理后端以及推理硬件，即可实现推理加速。
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2023-11-14 23:28:18
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接一篇文章，这一节主要是编译安装opencv4.2+opencv_contrib编译,难点在于编译的过程中会出错各种报错，会有很多坑。按下面的方法应该说成功率还是相当高的。首先是系统选用ubuntu16.04，硬件显卡选用2070，前提是显卡驱动和cuda,cudnn都全部安装好。接着我们往下操作1，更新系统安装必要的包$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get up
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2023-09-20 22:22:24
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文章目录1. 前言2. multiprocess详解2.1 Process2.2 Pool （进程池）写在最后名词解释参考 1. 前言现在cpu动不动就是6核12进程，计算能力越来越强，但是我们真的都用上了么？在跑python代码时，请打开你的后台监控，看看python的CPU占比。如果不做特殊处理（排除你调用的库），很有可能你的代码最高只能占用100%，资源利用率低下。还有另外一个故事，当你的
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2023-10-03 15:18:23
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# Python多核CPU加速实现指南
## 引言
Python作为一种高级编程语言，有着简洁易学的特点，但在处理大数据量或复杂计算时可能会遇到性能瓶颈。为了提高程序的运行效率，我们可以利用多核CPU加速来加快计算速度。本文将介绍Python多核CPU加速的实现流程，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程图
下面是实现Python多核CPU加速的流程图，用于展示整个过程的步骤和关系。
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原创
2023-11-20 10:07:04
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准备阶段：安装vs跟opencv就不说了。安装cuda6.5：先用鲁大师之类的软件看看是什么显卡，然后在网上看看你的显卡是否支持cuda（https://developer.nvidia.com/cuda-gpus），其实一般的英伟达显卡都支持的了。再去下载cuda安装包（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive），至于下载那个版本，这个不
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2023-11-26 19:59:53
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