其实呢，浅拷贝copy()与深拷贝deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式。首先直接上结论：—–我们寻常意义的复制就是深复制，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。 —–而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在，他只是将原有的数据块打上一个新标签，所以当其中一个标签被改变的时候，数据
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2023-07-21 19:59:16
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copy模块使用copy模块来实现复制功能。复制方法分为浅拷贝与深拷贝： 浅拷贝， copy.copy(object) 对内存地址进行复制，目标对象和源对象指向同一内存片内存空间。 深拷贝， copy.deepcopy(object) 为复制生成的对象也申请一个单独的内存空间，内存地址是自主分配的。 完成复制后，目标对
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2023-08-07 21:39:44
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copy和deepcopy都是复制，但二者有很大的区别要理解二者的区别，就要理解python对于数据的存储方式直接上结论：我们寻常意义的复制就是深复制，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在，他只是将原有的数据块打上一个新标签，所以当其中一个标签被改变的时候，数据块就会发生变化，另一个
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2023-12-06 16:39:44
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python拷贝一般有三种方法：1、直接赋值，传递的是对象的引用，a、b两个变量指向同一个地址，原始列表改变，被赋值的b也会做相同的改变。2、调用copy()浅拷贝，没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变。针对不可变对象（int、字符串(str)、float、（数值型number）、元组（tuple)、None（空）：a.copy()相当于赋值=针对可变对象（字典型(dictionary)
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2023-07-21 19:58:11
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1、不可变对象三个的地址都相同 2、可变对象：=：地址相同，改变原来的值都会改变新值 deepcopy：地址不相同，改变原来的值都不会改变新值 copy：地址不相同，无复杂子对象：改变原来的值不会改变新值  
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2023-07-10 17:52:55
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浅拷贝和深拷贝的区别是：浅拷贝只是将原对象在内存中引用地址拷贝过来了。让新的对象指向这个地址。而深拷贝是将这个对象的所有内容遍历拷贝过来了，相当于跟原来没关系了，所以如果你这时候修改原来对象的值跟他没关系了，不会随之更改。b=a将两者指向同一个对象，而b=a[:]会创建一个新的与a完全相同的对象，但是与a并不指向同一对象。 在计算机中，不同的对象即不同的内存地址。可理解为：b=a将创建a与b两个快
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2023-12-02 17:33:31
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最近在实习，boss给布置了一个python的小任务，学习过程中发现copy（）和deepcopy（）这对好基友实在是有点过分，搞的博主就有点傻傻分不清啊，但是呢本着一探到底的精神，还是要查资料搞清楚这对好基友的区别。其实呢，copy()与deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式。首先直接上结论：—–我们寻常意义的复制就是深复制，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立
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2024-01-08 18:20:55
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同样是copy，二者有什么不同呢今天我们就一探究竟！！！关于copy()和deepcopy()的第一篇博客
初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问，今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值、copy和deepcopy之前，我们还是要花一点时间来了解一下python内存中
一、序列中的 copy() 方法此方法为浅度复制：复制的数会随着被复制数的嵌套序列的元素的改变而改变；功能：将一个列表复制给另一个列表格式：list_1 = list_2.copy()，（字典、元组一样）例一a = list(range(10))b = a.copy()print(b)# 输出：[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]例二：更改被复制的序列a = list(range(10))b = a.copy()a[0] = 10print(a, b)#
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2021-07-20 14:32:36
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最近在实习，boss给布置了一个python的小任务，学习过程中发现copy（）和deepcopy（）这对好基友实在是有点过分，搞的博主就有点傻傻分不清啊，但是呢本着一探到底的精神，还是要查资料搞清楚这对好基友的区别。其实呢，copy()与deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式。首先直接上结论：—–我们寻常意义的复制就是深复制，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立
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2023-12-13 22:54:49
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先说总结：1.对于不可变属性，推荐使用copy，能防止不可变对象变成可变对象，从而防止值发生不可控变化。
2.对于可变属性，推荐使用strong，因为用copy修饰后，会变成不可变对象，再调用可变对象的函数时会crash。1、当修饰的属性为"不可变"时：如NSString、NSArray、NSDictionary：首先，用copy和strong声明两个不可变属性@property (nonatom
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2024-01-12 07:51:11
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Python中的对象之间赋值时是按引用传递的，如果需要拷贝对象，需要使用标准库中的copy模块。
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2023-05-24 14:28:20
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Python的copy()与deepcopy()分别对应浅拷贝和深拷贝。 它们的理论区别： deepcopy()：深复制（也就是寻常意义上的复制），即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。 copy()：浅复制并不会产生一个独立
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2018-03-10 10:18:00
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# Python中copy和deepcopy的区别
## 概述
在Python中，copy和deepcopy是用于创建对象副本的两个函数。它们都可以用于列表、字典、集合等可变对象，但在复制过程中存在一定的区别。
## 流程图
```mermaid
journey
title 复制对象流程
section copy
开始 --> 创建一个对象的副本
原创
2023-11-16 18:20:41
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前言以前大概了解过一下<深浅拷贝>的区别，不过没有太深入了解，写这篇文章是因为在学习PyTorch时想搞懂view的含义，而view似乎是跟 浅拷贝(Shallow Copy) 有关的，所以就想先搞懂浅拷贝与 深拷贝(Deep Copy) 的区别先。 这篇文章是根据Python内置的copy模块的官方说明，以及一些在Stack Overflow上的解释，加上自己的一些理解，画图并总结之
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2024-10-27 21:23:20
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copy()与deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式。
原创
2022-09-24 00:48:08
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Python的集合(set)和其他语言类似, 是一个无序不重复元素集, 基本功能
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2022-06-08 12:25:57
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描述 Python 字典(Dictionary) copy() 函数返回一个字典的浅复制。高佣联盟 www.cgewang.com 语法 copy()方法语法： dict.copy() 参数 NA。 返回值 返回一个字典的浅复制。 实例 以下实例展示了 copy()函数的使用方法： 实例 #!/us
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2020-07-20 15:09:00
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a = {"A":"1"} b = a b.update({"B":"2"}) print("a",a) print("b",b) '''用=时，修改b时，原字典a被修改 a {'A': '1', 'B': '2'} b {'A': '1', 'B': '2'} ''' a = {"A&quo ...
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2021-07-16 11:08:00
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我们来看代码：>>> import copy>>> origin = [1, 2, [3, 4]]#origin 里边有三个元素：1， 2，[3, 4]>>> cop1 = copy.copy(origin)
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2022-11-29 20:24:41
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