Python中copy和deepcopy的区别
概述
在Python中，copy和deepcopy是用于创建对象副本的两个函数。它们都可以用于列表、字典、集合等可变对象，但在复制过程中存在一定的区别。
流程图
journey
title 复制对象流程
section copy
开始 --> 创建一个对象的副本
创建一个对象的副本 --> 修改原始对象
修改原始对象 --> 打印原始对象和副本对象
section deepcopy
开始 --> 创建一个对象的副本
创建一个对象的副本 --> 修改原始对象
修改原始对象 --> 打印原始对象和副本对象
copy函数
copy函数用于创建一个对象的浅层副本。浅层副本是原始对象的一个引用，因此当原始对象发生变化时，副本对象也会随之变化。copy函数的使用方法如下：
import copy
copy_obj = copy.copy(obj)
deepcopy函数
deepcopy函数用于创建一个对象的深层副本。深层副本是原始对象的一个完全独立的副本，当原始对象发生变化时，副本对象不会受到任何影响。deepcopy函数的使用方法如下：
import copy
copy_obj = copy.deepcopy(obj)
区别
copy和deepcopy函数的主要区别在于复制过程中的对象关联性。
copy函数的对象关联性
当使用copy函数创建一个对象的副本时，副本对象和原始对象之间存在对象关联性。也就是说，当修改原始对象时，副本对象也会随之修改。下面是一个示例：
import copy
lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = copy.copy(lst1)
print("原始列表：", lst1)
print("副本列表：", lst2)
lst1.append(4)
print("修改原始列表后：", lst1)
print("副本列表的变化：", lst2)
运行结果如下：
原始列表： [1, 2, 3]
副本列表： [1, 2, 3]
修改原始列表后： [1, 2, 3, 4]
副本列表的变化： [1, 2, 3, 4]
可以看到，当我们修改原始列表时，副本列表也随之发生了变化。
deepcopy函数的对象关联性
当使用deepcopy函数创建一个对象的副本时，副本对象和原始对象之间不存在对象关联性。也就是说，当修改原始对象时，副本对象不会受到任何影响。下面是一个示例：
import copy
lst1 = [1, 2, 3]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)
print("原始列表：", lst1)
print("副本列表：", lst2)
lst1.append(4)
print("修改原始列表后：", lst1)
print("副本列表的变化：", lst2)
运行结果如下：
原始列表： [1, 2, 3]
副本列表： [1, 2, 3]
修改原始列表后： [1, 2, 3, 4]
副本列表的变化： [1, 2, 3]
可以看到，当我们修改原始列表时，副本列表没有任何变化。
小结
在Python中，copy和deepcopy函数是用于创建对象副本的两个重要函数。copy函数创建的是一个对象的浅层副本，副本对象和原始对象之间存在对象关联性；而deepcopy函数创建的是一个对象的深层副本，副本对象和原始对象之间不存在对象关联性。根据具体的需求，我们可以选择合适的函数来创建对象的副本。
