目录前言关于最大流神奇的术语EK算法Dinic时间复杂度EKDinic细节与一些神奇的性质反向弧的作用以及代码边中的c合法的f对应流st有入边，ed有出边双向边的两种处理方法s＜f优化反向边本次无用性Dinic深度严格单调递增性从起点跑和从终点跑反向边处理方法当前弧优化参考资料坑前言初三的时候就知道以后注定会重新写网络流的博客了。但是呢，之前的博客是不会删的。水数量因为之前碰了很多杂七杂八的东西。
最大流：（1）最大流定义：在容量网络中,满足弧流量限制条件,且满足平衡条件并且具有最大流量的可行流,称为网络最大流,简称最大流。（2）最大流判断两点之间是否有流量：通过判断它的逆向边是否有流来实现。 费用流:（1）费用流定义：费用流，也叫作最小费用最大流，是指在普通的网络流图中，每条边的流量都有一个单价，求出一组可行解，使得在满足它是最大流的情况下，总的费用最小。 （2）最大费
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2023-12-08 11:51:03
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lingo求解最大流量问题代码极其希望CSDN能加入lingo，MATLAB等建模语言的代码染色方式model:sets:node/1..6/;road(node,node):w,a,f;endsetsdata:a=0,1,1,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0;w=0,3,4,0,0,0,0,0,0,6,4,0,0,0,0,5,3,0,0,0,0,0,0,7,0,0
原创
2021-08-28 17:10:30
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COPT的python接口求解二次规划问题
在这篇博文中，我将分享如何使用COPT的Python接口解决二次规划问题。这是一个在许多优化应用中都非常重要的主题，特别是在金融、运筹学和机器学习领域。接下来我将从环境准备开始，逐步介绍集成流程、配置、实战应用、性能优化，以及如何扩展这一生态系统。
### 环境准备
首先，我们需要为COPT的Python接口准备环境。确保您有一个良好的Python
最近又复习了下最大流问题，每次看这部分的内容都会有新的收获。可以说最大流问题的资料网上一搜一大把，根本没有必要自己写；但是大部分资料上的专业术语太多了，初学很难理解，至少我当年学这部分的时候前几次就没有看懂。
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2011-07-26 20:48:00
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对最大流问题比较感性的认识，要看证明还是要看算法导论的相关章节。最大流问题：给定一个有向图，一般情况下边的值为整数，定义不直接相连的节点间的边值为0，如果有节点i和j直接由多条边，则将这些边合并为一条，值取和。则若i到j有边，则j到i的边为0，这些边称为反向边。定义其中的两个点位源点和汇点，则这个有向图可以视为流网络。网络中的有向边的值表示可以通过该边的最大流量，最大流问题就是求从源点出发，流进汇
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2013-09-11 20:21:00
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最近又复习了下最大流问题，每次看这部分的内容都会有新的收获。可以说最大流问题的资料网上一搜一大把，根本没有必要自己写；但是大部分资料上的专业术语太多了，初学很难理解，至少我当年学这部分的时候前几次就没有看懂。所以我准备备份一点个人的理解。图-1
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2023-05-23 16:33:34
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设有向网络N（V，A），在发点Vs 有一批货，要通过网络上的弧运输到收点Vt 去，受运输条件限制，每条弧aij在单位时间内通过的车辆数不能超过cij 辆，分析：如何组织运输才能使从Vs到Vt 在单位时间内通过的车辆达到最多？ 上面描述的这类问题，称为最大流问题。 例：如图10.3.1中，有一批物资需要用汽车尽快从发点①运到收点⑦，弧（i，j）上所标的数字表示该条道路在单位时间内最多能通过的车辆数（
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2024-02-02 07:24:24
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# Python COPT 背包问题详解
背包问题是一种经典的优化问题，并广泛应用于资源分配、决策制定等场景。本文将使用Python来实现其中的一种解决方法，并介绍一些基本概念和代码示例，以及可视化工具如甘特图和状态图帮助理解问题的解决过程。
## 问题描述
背包问题的基本形式是：给定一组物品，每个物品都有一定的重量和价值，以及一个背包，其最大承重量限制。目标是选择哪些物品放入背包，以使得背
在现代优化问题中，线性规划（LP）是一种常见但复杂的数学模型。在许多业务中，尤其是供应链管理、资源分配等领域，线性规划模型能够帮助我们找到最优解。在本文中，我们将集中讨论如何用 Python 调用 COPT 来求解线性规划问题，并探索相关的技术细节和最佳实践。
### 问题背景
线性规划作为运筹学的一个重要组成部分，其主要目标是根据给定的约束条件，最小化或最大化某个线性目标函数。在实际应用中，
最大流是什么\(\quad\)最大流是网络流的一个概念，就是问从源点出发到汇点在保证是一个合法网络流的同时从源点出发的最大流量是多少。\(\quad\)既然他是一个合法的网络流，那么就一定要保证以下性质：除了源点和汇点以外，所有节点的流出量都要等于流入量。保证每一条管道的流量都小于容量。\(\quad\)显然，如果我们用正常的搜索算法入手很难去推断出源点到底输出多少流量才能使满足这两个条件的同时保
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2024-01-08 15:27:06
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# 使用 Python 添加多个变量到 COPT 求解器的指南
在现代数据分析和建模中，优化求解器是一种重要的工具。COPT 作为一款出色的优化求解器，允许用户通过 Python 编程语言进行建模和求解。在这篇文章中，我们将带你一步步了解如何使用 COPT 求解器在 Python 中添加多个变量。
## 流程概述
在开始之前，让我们看一看添加多个变量的基本流程。下表展示了实现这个目标的步骤：
1、Python IDEIDE（Integrated Development Environment），全称是集成开发环境 ，是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。所有具备这一特性的软件或者软件套（组）都可以叫集成开发环境。常见的IDE工具有Pycharm，Visual S
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2023-10-11 08:57:49
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文章目录最大流问题是什么最大流问题是什么对于一张建设好的网络(流网络)(个边上的数值表示流的容量限制,箭头表示流
原创
2022-06-14 18:07:33
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## Python最大流算法实现
### 一、算法流程
下面是实现Python最大流算法的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 构建输入图 |
| 步骤二 | 初始化残留网络 |
| 步骤三 | 找到增广路径 |
| 步骤四 | 更新残留网络 |
| 步骤五 | 重复步骤三和步骤四直到没有增广路径 |
接下来，我们将逐步介绍每个步骤的具体实现方法。
原创
2023-08-23 11:54:46
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题意：假设有来自n 个不同单位的代表参加一次国际会议。每个单位的代表数分别为 ri,i=1,2,.路：...
原创
2022-08-17 15:51:56
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参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/36229547 https://www.cnblogs.com/-citywall123/p/11322771.html https://blog.csdn.net/Patrickpwq/article/details/802108 ...
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2021-10-19 11:24:00
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问题表述：给定一幅图（n个结点，m条边），每一条边有一个容量，现在需要将一些物品从结点s（称为源点）运送到结点t（称为汇点），可以从其他结点中转，求最大的运送量。在介绍最大流问题的解决方法之前，先介绍几个概念.网络：网络是一个有向带权图，包含一个源点和一个汇点，没有反向平行边。网络流：网络流即网上的流，是定义在网络边集E上的一个非负函数flow={flow（u，v）}, flow（u,v）是边上的
推荐
原创
2023-02-26 12:36:37
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目录概念定义性质求解增广路反向边算法思路总结算法Edmonds-KarpDinic概念网络流 网络流是指给定一个有向图，其中有两个特殊的点：源点 \(s\)（Source）和汇点 \(t\)（Sink）；每条边都有一个指定的流量上限，即容量（Capacity），经过这条边的流量不能超过容量，这样的图被称为网络流图。同时，除了源点和汇点外，所有点的入流和出流都相等，源点只有流出的流，汇点只有流入的流
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2024-01-05 19:40:41
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# Python科普：了解Python编程语言
> 本文将介绍Python编程语言的基本特点、应用领域以及一些常用的Python代码示例。通过阅读本文，您将对Python有一个全面的了解。
## 什么是Python？
Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言，由Guido van Rossum于1989年创建。它旨在提供简单易读的语法和清晰直观的代码结构，从而提高开发者的编程效率。
原创
2023-09-13 21:35:36
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