hive='/usr/bin/hive'hive_database='xxxxx'field_segmentation='\001'ext
原创
2023-01-09 19:08:42
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ForeSpider数据采集软件之链接抽取前嗅ForeSpider数据采集软件是一款通用性互联网数据采集软件，软件几乎可以采集互联网上所有公开的数据，通过可视化的操作流程，从建表、过滤、采集到入库一步到位。同时软件内置了强大的爬虫脚本语言。如果有通过可视化采集不到的内容，都可以通过简单几行代码，实现强大的脚本采集。很多用户说可视化的操作太简单，一定要看软件脚本的教程，所以今天给大家出一个爬虫脚本的
# 实时抽数与MONGODB实时抽数
在现代数据分析和处理中，实时获取数据变得越来越重要。而MONGODB数据库也可以提供实时抽数的功能，让用户可以及时获取数据库中的数据。本文将介绍如何在MONGODB中实现实时抽数，并提供代码示例作为参考。
## 什么是实时抽数？
实时抽数是指在数据产生或数据变化的瞬间立即获取数据的过程。在MONGODB中，可以通过监听数据库中的变化来实现实时抽数，比如监
原创
2024-03-30 03:59:51
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前言 随机抽取软件可以在各种应用场景中发挥作用。 随机抽取器常见的应用场景有以下:抽奖活动：在各种抽奖活动中，例如公司年会、促销活动或社交媒体抽奖，随机抽取软件可以帮助你从参与者中随机选取获奖者。研究实验：在科学
Hadoop抽数任务卡死的问题时常在数据处理流程中出现，特别是在大数据量处理、复杂查询和资源占用较高的情况下。这种卡死不仅会增加任务的延迟，还可能导致数据丢失或不一致性。这篇博文将详细描述如何定位和解决Hadoop抽数任务卡死的问题，包含相关的技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和扩展讨论。
在进行问题分析的初期，我们可以根据浮现的各种问题将其进行归类，这里采用四象限图将问题进行拆解：
``
偶然打开以前的某个项目，发现代码里面有一个FIXME，写着此为临时方案，SQL存在性能隐患，需优化。这是一个在题库里随机抽题的SQL，采用的是ORDER BY RAND()，因为没有参与后续的迭代，今天把自己当时的思路记录一下。主要还是因为网上关于这块的博文大多写的一样，没啥参考价值，所以才记录一下自己的想法，如有错误，恳请指正。ORDER BY RAND() 为什么有性能问题首先是RAND这个随
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2024-01-21 01:19:42
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## SQL从MySQL抽取数据的流程
### 1. 连接到MySQL数据库
首先，需要使用MySQL连接器连接到MySQL数据库。连接器是一个用于连接到数据库的库或模块。在Python开发中，我们可以使用PyMySQL库来完成这个任务。
```python
import pymysql
# 连接到MySQL数据库
conn = pymysql.connect(
host='loc
原创
2023-10-06 09:36:29
72阅读
一、为什么要用到Flume 在以前搭建HAWQ数据仓库实验环境时，我使用Sqoop抽取从MySQL数据库增量抽取数据到HDFS，然后用HAWQ的外部表进行访问。这种方式只需要很少量的配置即可完成数据抽取任务，但缺点同样明显，那就是实时性。Sqoop使用MapReduce读写数据，而MapReduce是为了批处理场景设计的，目标是大吞吐量，并不太
如何使用azkaban从Hive抽取数据
---
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何使用azkaban从Hive中抽取数据。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 连接到Hive | 首先，我们需要连接到Hive数据库。 |
| 2. 创建Hive表 | 接下来，我们需要创建一个Hive表来存储从Hive中抽取的数据。 |
| 3. 编写
原创
2024-01-13 07:16:07
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1 资源相关参数//以下参数是在用户自己的mr应用程序中配置在mapred-site.xml就可以生效(1) mapreduce.map.memory.mb: 一个Map Task可使用的资源上限（单位:MB），默认为1024。如果Map Task实际使用的资源量超过该值，则会被强制杀死。(2) mapreduce.reduce.memory.mb: 一个Reduce Task可使用的资源上限（单
# 如何解决Hive抽数慢的问题
## 流程图
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确认Hive数据抽取任务的具体流程 |
| 2 | 查看任务日志，分析任务执行过程中的性能瓶颈 |
| 3 | 优化任务执行，提高数据抽取效率 |
## 详细步骤
### 步骤一：确认Hive数据抽取任务的具体流程
在处理Hive数据抽取慢的问题时，首先需要明确整个任务的流
原创
2024-05-27 05:42:35
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Mysql是主流的开源关系型数据库，提供高性能的数据存储服务。在做后端开发时，有时会遇到性能瓶颈，这些瓶颈有时并不是来自应用本身，而是来自数据库层面。所以所以掌握Mysql的一些底层原理有助于我们更好地理解Mysql，对Mysql进行性能调优，从而开发高性能的后端服务。1、mysql的逻辑框架mysql逻辑框架图如下：最上层是处理客户端过来的连接的。主要做连接处理、授权认证、安全等。Mysql在这
说来和MySQL倒是有缘，毕业的第一份工作就被分配到了RDS团队，主要负责把MySQL弄到云上做成数据库服务。虽说整天和MySQL打交道，但说实话那段时间并没有很深入的理解MySQL内核，做的事情基本都是围绕着MySQL做管控系统，比较上层。好在周边都是MySQL内核神级人物，在他们的熏陶下多多少少对MySQL的一些基本知识有一些零碎的记录和模糊的认识，这些基础对于今天整理理解MySQL
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2024-10-09 15:05:03
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ETL增量抽取方式增量是以一个时间段为计量单位，记录该段时间内较以前增加的数据记录。增量抽取是将该段时间内增长的记录查找出来。增量抽取一般有三种抽取模式，用于捕获源系统新增的数据到系目标库中1)、时间戳方式，要求源表中存在一个或多个字段(时间戳),其值随着新纪录的增加而不断增加，执行数据抽取时,程序通过时间戳对数据进行过滤，抽取结束后，程序记录时间戳信息。2)、触发器方式。要求用户在源数据库中有创
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2024-09-06 07:13:31
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首先Oracle官网下载安装包： http://www.oracle.com/technetwork/database/features/instant-client/index-097480.html 安装解压缩到/usr/local/oracle mkdir /usr/local/oracle unzip /usr/local/oracle/instantclient-basic-linux.
原创
2021-12-09 15:21:55
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python datax.py ./hbase_pg.jso#抽数的JSON文件
原创
2023-01-09 18:00:14
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软考，即计算机软件专业技术资格（水平）考试，是我国计算机行业最具权威性的专业技术资格考试之一。对于许多IT从业者来说，软考不仅是衡量自身技能水平的重要标准，也是职业发展中晋升、加薪的敲门砖。因此，关于软考的考试形式和内容，尤其是题目的来源和抽取方式，一直是考生们关注的焦点。
首先，我们需要明确一点，软考并不是简单的从一个固定的题库中随机抽题来组卷。软考的试题设计是一个严谨而复杂的过程，它涉及到对
原创
2024-03-01 14:07:29
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小白：那还不简单，播放视频再截图就行啦。花满楼：如果要截几百张，你是要写个截图程序来做吗？小白：什么变态需求要几百张？花满楼：……好吧，那如果在视频105秒的那一瞬间出现了一个美女，你能保证准确无误截下来吗？小白：那要看是什么美女了，我可以多试几次的嘛，只要有恒心是吧？但如果是欣欣这样的美女，我可没兴趣！花满楼：好了！不必这么有恒心，有更好的办法，用FFmpeg来弄。本文解决：使用FFmpeg实现
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2021-06-06 09:36:36
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目录4.1. PL/SQL子程序和包的编写 ¶4.1.1. PL/SQL 子程序概述 ¶4.1.2. PL/SQL 包概述 ¶4.1.3. PL/SQL 单元概述 ¶4.1.4. 创建 PL/SQL 子程序和包 ¶4.1.5. 更改 PL/SQL 子程序和包 ¶4.1.6.&nb
RDD分布式计算需要:分区控制Shuffle控制数据存储\序列化\发送数据计算API等一系列功能这些功能, 不能简单的通过python内置的本地集合对象(如List\字典等)去完成, 我们在分布式框架中, 需要有一个统一的数据抽象对象, 来实现上述分布式计算所需要功能, 这个抽象对象, 就是RDD.RDD定义:RDD叫做弹性分布式数据集, 是spark中最基本的数据抽象, 代表一个不可变, 可分区
