目录应用场景说明一、创建虚拟环境二、激活/使用/进入某个虚拟环境三、退出当前环境四、复制某个虚拟环境五、删除某个环境六、查看当前所有环境七、查看当前虚拟环境下的所有安装包八、安装或卸载包(进入虚拟环境之后)九、分享虚拟环境十、源服务器管理十一、升级十二、卸载十三、批量导出虚拟环境中的所有组件十四、pip批量导出环境中的所有组件十五、在pyCharm中添加/删除解释器十六、设置默认的解释器             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            conda可以用于很好的隔离包.我们有时候会通过conda在这个环境里安装东西,也会通过pip在conda 的虚拟环境里安装东西.conda 安装命令conda install XXX想当然,卸载命令conda uninstall XXX这个命令时不时会出一些问题,卸载失败 这个时候,就可以尝试以下两种卸载命令:conda remove XXX
pip uninstall  XXX注意: 安装的时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            安装linux环境bash Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh
#yes+回车 
#然后重启terminal window环境:直接双击安装exe文件,然后根据安装向导进行安装升级升级Anaconda需要先升级condaconda update conda          #基本升级
conda update anaconda       #大的升级
c            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录包的安装和管理查看版本查看conda信息安装某个包安装多个包指定安装的版本号卸载某个包更新某个包更新环境中的所有包列出所有已安装的包查找某个安装的包环境管理列出conda管理的所有环境使用conda创建一个新环境激活某个环境导出当前环境的包信息根据导出的配置信息创建新环境删除某个环境  conda将几乎所有的工作,包括第三方包都当做package对待,因此conda可以打破包管理与环境管            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何使用Conda卸载PyTorch
在机器学习和深度学习的领域,PyTorch因其灵活性和易用性而广受欢迎。尽管如此,有时候我们也需要卸载PyTorch,比如需要安装不同版本的库或解决版本冲突。本文将详细介绍如何使用Conda卸载PyTorch,同时提供代码示例,并使用Mermaid语法展示关系图和类图。
## Conda简介
Conda是一个开源包管理器和环境管理器,主要用于Pyth            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录1.升级2.卸载Anaconda软件3.找到自己安装环境对应的最新TensorFlow后(可以在终端搜索anaconda,定位到那一行),然后查看指定包   1.升级升级Anaconda需要先升级condaconda update conda
conda update anaconda
conda update anaconda-navigator    //update最新版本的a            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Conda安装、卸载、更新操作安装WindowsLinux卸载WindowsLinux更新 安装Windows官方文档地址:https://docs.anaconda.com/anaconda/install/windows/ 官方文件下载地址:https://www.anaconda.com/products/individual#windows去官方下载安装程序双击开始安装依次点击"Next            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Conda 卸载 PyTorch 教程
## 1. 介绍
在本教程中,我们将学习如何使用 Conda 卸载 PyTorch。Conda 是一个流行的包管理器,可以用于安装、升级和卸载各种工具和库。PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架,但有时我们可能需要卸载或更换版本。本教程将带领你完成整个卸载过程,以帮助你更好地理解。
## 2. 卸载 PyTorch 的步骤
下面是卸载 Py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            conda的下载和安装见conda或者见生信技能书推文conda管理生信软件一文就够安装软件结束后,会出现三个done但是也只能说明软件安装正常结束,但是不能说明软件能正常使用。尤其有些需要调py的一些包的时候,会出错,或者python版本不兼容,在使用软件的时候,软件即会出现异常报错。因此,这篇博文是为了你用conda安装常见软件后,如何确定软件安装正常可被使用!安装列表 bwa
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s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            nvidia驱动以及cuda的安装与卸载下载cuda和对应的cudnnnvidia官网 直接在搜索栏搜索想要下载的版本,cuda11.x和cudnn11.x首先安装cuda 安装cuda会自动安装相对应的显卡驱动,不需要再单独安装显卡驱动。卸载cuda和驱动 当需要卸载驱动和cuda更换新版本时,直接在windows的应用卸载中把带有nvidia和cude的全部卸载,然后把C:\Program F            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             1. 下载安装建议: 可以安装miniconda, mini不会预装python,空间更小.直接去anaconda官网下载安装文件即可,具体网站自行搜索。官网提供linux版本,windows版本,mac版本。同时提供Anaconda完整版和miniconda最小版(无软件界面的,仅支持命令行执行),新手推荐使用Anaconda版,熟悉之后推荐改用miniconda版,占用存储空间小,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Conda卸载PyTorch
在使用Anaconda管理Python环境时,经常需要安装和卸载各种软件包。本文将介绍如何使用conda命令卸载PyTorch,以及一些常见问题和解决方法。
## 什么是PyTorch
PyTorch是一个深度学习框架,提供了高效的张量计算和自动微分等功能。它被广泛应用于机器学习和人工智能领域,具有易于使用和灵活性高的特点。
## 使用conda卸载PyT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ### 如何使用conda卸载Java
在科学计算和开发环境中,Java是一种常用的编程语言和平台。在使用`conda`来管理项目环境时,有时候我们可能需要卸载Java以释放空间或切换到其他版本。本文将介绍如何使用`conda`卸载Java,并提供相关代码示例。
#### 什么是Conda?
`conda`是一个开放源代码的包管理系统和环境管理系统,它可以在不同操作系统中并行管理多个包和依赖            
                
         
            
            
            
            最近想在Nvidia的机器上,用pytorch训练模型跑跑显卡,但是公司的服务器之前有一个anaconda3,但是里面没有python,我用whereis看了一下,大概是可能被不小心删了,没了python的anaconda就像一层空壳,没什么用,重新在装个python有可能安装不上,还会使环境混乱,所以我直接卸载这个anaconda,重新安装了,并且由于需求,还是需要从本地的pycharm去跑这个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Anaconda环境下Tensorflow的安装与卸载 文章目录Anaconda环境下Tensorflow的安装与卸载一、Anaconda下载与安装1.下载anaconda2.anaconda的安装3.添加环境路径4. 检查安装成功5.添加conda国内镜像下载源6. 镜像源汇总:二、tensorflow的安装与卸载1.创建一个tensorflow环境2.激活tensorflow环境3.查看当前可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            卸载Anaconda(一)删除整个anaconda目录:  由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中,所以直接将该目录删除即可。到包含整个anaconda目录的文件夹下,删除整个Anaconda目录:sudo rm -rf anaconda文件夹名(二)建议清理下.bashrc中的Anaconda路径:1.到根目录下,打开终端并输入:  sudo gedit ~/.bashrc2.在.ba            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、conda 创建、激活、退出、删除虚拟环境1、conda 本地环境常用操作2、conda创建虚拟环境3、激活虚拟环境4、退出虚拟环境5、删除和复制虚拟环境6、在指定环境中管理包二、安装tensorflow和pytorch1、torch和torchvision版本对应关系2、conda方法安装3、源码安装torch和torchvision一、conda 创建、激活、退出、删除虚拟环境1、co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2020年1月1日炼丹第0步,装好环境系统 Ubuntu 18.04 LTS       先装上conda(自带大多数科学计算基础包,以及比较优秀的包管理系统):国内网络环境建议到清华大学镜像站下载:    Tsinghua Open Source Mirrormirror.tuna.tsinghua.edu.cn 
      下载最新版本的安装包然后安装:  sh Anaconda3-2019            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何使用 Conda 卸载 PyTorch
在数据科学和深度学习的领域,PyTorch 是一个广泛使用的深度学习框架。如果由于某种原因你需要卸载 PyTorch,可以通过 Conda 命令轻松实现。本文将详细介绍如何在 Anaconda 环境中卸载 PyTorch,并给出相关的代码示例,帮助你顺利完成操作。
## 具体步骤
卸载 PyTorch 的步骤如下:
1. **打开终端**:首            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-21 05:52:29
                            
                                181阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            # 如何卸载conda和pytorch
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A[准备] --> B[卸载conda]
    B --> C[卸载pytorch]
```
## 2. 卸载conda
### 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 打开命令行终端 |
| 2 | 输入以下命令,用于卸载conda:`co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-19 06:48:59
                            
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