文章目录

  • 1.升级
  • 2.卸载Anaconda软件
  • 3.找到自己安装环境对应的最新TensorFlow后（可以在终端搜索anaconda，定位到那一行），然后查看指定包


1.升级

升级Anaconda需要先升级conda

conda update conda
conda update anaconda
conda update anaconda-navigator    //update最新版本的anaconda-navigator

2.卸载Anaconda软件

由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中，所以直接将该目录删除即可。删除整个Anaconda目录：

计算机控制面板->程序与应用->卸载 //windows

或者

找到C:\ProgramData\Anaconda3\Uninstall-Anaconda3.exe执行卸载

rm -rf anaconda    //ubuntu

最后，建议清理下.bashrc中的Anaconda路径。
conda环境使用基本命令：

conda update -n base conda        #update最新版本的conda
conda create -n xxxx python=3.5   #创建python3.5的xxxx虚拟环境
conda activate xxxx               #开启xxxx环境
conda deactivate                  #关闭环境
conda env list                    #显示所有的虚拟环境
conda info --envs                 #显示所有的虚拟环境

anaconda安装最新的TensorFlow版本
参考：
一般从anaconda官网下载的anaconda，查看tensorflow依然还是1.2的版本，现在用conda更新TensorFlow，解决方法：
1.打开anaconda-prompt
2.查看tensorflow各个版本：（查看会发现有一大堆TensorFlow源，但是不能随便选，选择可以用查找命令定位）

anaconda search -t conda tensorflow

3.找到自己安装环境对应的最新TensorFlow后（可以在终端搜索anaconda，定位到那一行），然后查看指定包<USER/PACKAGE>可安装版本信息命令

anaconda show <USER/PACKAGE>

查看tensorflow版本信息

anaconda show anaconda/tensorflow

4.第4步会提供一个下载地址，使用下面命令就可安装1.8.0版本tensorflow

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0

更新，卸载安装包：

conda list         #查看已经安装的文件包
conda list  -n xxx       #指定查看xxx虚拟环境下安装的package
conda update xxx   #更新xxx文件包
conda uninstall xxx   #卸载xxx文件包

5.删除虚拟环境

conda remove -n xxxx --all   //创建xxxx虚拟环境
  • 1

6.清理（conda瘦身）

conda clean就可以轻松搞定！第一步：通过conda clean -p来删除一些没用的包，这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。第二步：通过conda clean -t可以将conda保存下来的tar包。

conda clean -p      //删除没有用的包
conda clean -t      //tar打包
conda clean -y -all //删除所有的安装包及cache


7.重命名env

Conda是没有重命名环境的功能的, 要实现这个基本需求, 只能通过愚蠢的克隆-删除的过程。
切记不要直接mv移动环境的文件夹来重命名, 会导致一系列无法想象的错误的发生!

conda create --name newname --clone oldname      //克隆环境
conda remove --name oldname --all      //彻底删除旧环境

8. 常用软件安装

参考：conda环境下常用软件安装

9.问题

1:failed ERROR conda.core.link:_execute(502):

conda install 软件时出现如下错误信息：
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: 
failed ERROR conda.core.link:_execute(502):

解决方法：往往时权限不够，需要以管理员方式运行Anaconda prompt进行安装

2.anaconda或conda不是内部命令

解决方法：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32446675

conda 完全卸载重装pytorch conda如何卸载_虚拟环境


添加上图环境变量即可

jupyter notebook默认工作目录设置
参考：

1）在Anaconda Prompt终端中输入下面命令，查看你的notebook配置文件在哪里：

jupyter notebook --generate-config
#会生成文件C:\Users\用户\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

2）打开jupyter_notebook_config.py文件通过搜索关键词：c.NotebookApp.notebook_dir，修改如下

c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\\tf_models'     //修改到自定义文件夹

3）然后重启notebook服务器就可以了

**注：**其它方法直接命令到指定目录，Anaconda Prompt终端中输：jupyter notebook 目录地址

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            <link href="" rel="stylesheet">
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文章目录

  • 1.升级
  • 2.卸载Anaconda软件
  • 3.找到自己安装环境对应的最新TensorFlow后（可以在终端搜索anaconda，定位到那一行），然后查看指定包


1.升级

升级Anaconda需要先升级conda

conda update conda
conda update anaconda
conda update anaconda-navigator    //update最新版本的anaconda-navigator

2.卸载Anaconda软件

由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中，所以直接将该目录删除即可。删除整个Anaconda目录：

计算机控制面板->程序与应用->卸载 //windows

或者

找到C:\ProgramData\Anaconda3\Uninstall-Anaconda3.exe执行卸载

rm -rf anaconda    //ubuntu

最后，建议清理下.bashrc中的Anaconda路径。
conda环境使用基本命令：

conda update -n base conda        #update最新版本的conda
conda create -n xxxx python=3.5   #创建python3.5的xxxx虚拟环境
conda activate xxxx               #开启xxxx环境
conda deactivate                  #关闭环境
conda env list                    #显示所有的虚拟环境
conda info --envs                 #显示所有的虚拟环境

anaconda安装最新的TensorFlow版本
参考：
一般从anaconda官网下载的anaconda，查看tensorflow依然还是1.2的版本，现在用conda更新TensorFlow，解决方法：
1.打开anaconda-prompt
2.查看tensorflow各个版本：（查看会发现有一大堆TensorFlow源，但是不能随便选，选择可以用查找命令定位）

anaconda search -t conda tensorflow

3.找到自己安装环境对应的最新TensorFlow后（可以在终端搜索anaconda，定位到那一行），然后查看指定包<USER/PACKAGE>可安装版本信息命令

anaconda show <USER/PACKAGE>

查看tensorflow版本信息

anaconda show anaconda/tensorflow

4.第4步会提供一个下载地址，使用下面命令就可安装1.8.0版本tensorflow

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0

更新，卸载安装包：

conda list         #查看已经安装的文件包
conda list  -n xxx       #指定查看xxx虚拟环境下安装的package
conda update xxx   #更新xxx文件包
conda uninstall xxx   #卸载xxx文件包

5.删除虚拟环境

conda remove -n xxxx --all   //创建xxxx虚拟环境
  • 1

6.清理（conda瘦身）

conda clean就可以轻松搞定！第一步：通过conda clean -p来删除一些没用的包，这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。第二步：通过conda clean -t可以将conda保存下来的tar包。

conda clean -p      //删除没有用的包
conda clean -t      //tar打包
conda clean -y -all //删除所有的安装包及cache


7.重命名env

Conda是没有重命名环境的功能的, 要实现这个基本需求, 只能通过愚蠢的克隆-删除的过程。
切记不要直接mv移动环境的文件夹来重命名, 会导致一系列无法想象的错误的发生!

conda create --name newname --clone oldname      //克隆环境
conda remove --name oldname --all      //彻底删除旧环境

8. 常用软件安装

参考：conda环境下常用软件安装

9.问题

1:failed ERROR conda.core.link:_execute(502):

conda install 软件时出现如下错误信息：
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: 
failed ERROR conda.core.link:_execute(502):

解决方法：往往时权限不够，需要以管理员方式运行Anaconda prompt进行安装

2.anaconda或conda不是内部命令

解决方法：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32446675

conda 完全卸载重装pytorch conda如何卸载_虚拟环境


添加上图环境变量即可

jupyter notebook默认工作目录设置
参考：

1）在Anaconda Prompt终端中输入下面命令，查看你的notebook配置文件在哪里：

jupyter notebook --generate-config
#会生成文件C:\Users\用户\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

2）打开jupyter_notebook_config.py文件通过搜索关键词：c.NotebookApp.notebook_dir，修改如下

c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\\tf_models'     //修改到自定义文件夹

3）然后重启notebook服务器就可以了

**注：**其它方法直接命令到指定目录，Anaconda Prompt终端中输：jupyter notebook 目录地址

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