查看已经安装的包：pip list 或者 conda list安装和更新：pip install requests pip install requests --upgrade或者conda install requests conda update requests更新所有库conda update --all更新 conda 自身conda update conda更新 a
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2023-10-19 21:01:14
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文章目录Anaconda安装1. 创建虚拟环境命令2. 激活虚拟环境3. 在虚拟环境中安装软件包4. 展示虚拟环境中已经安装好包5. 查看所有虚拟环境的信息6. 删除虚拟环境7. 查看Anaconda当前设置的下载源8. 将默认的源换成中科大源（在国内的话会下载快一些）9. 将虚拟环境生成yaml文件&requirement.txt文件（方便在其他机器上运行）10. 其他机器上还原虚拟环
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2024-01-14 23:00:56
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前情提要 最近在上看到一些基于geopandas的地图制作方法，使用了geopandas，可是这个包和gdal一样难装，装好之后还出现好几个问题，留下这篇帖子给自己还有需要的小伙伴看看。 首先我之前环境我在安装geopandas中签，已经用过一段时间的gdal和rasterio，这次想用geopandas却不太能很好的安装。我之前安装
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2024-08-31 13:10:30
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Conda虚拟环境创建+关联虚拟环境一、Conda虚拟环境创建与Python模块安装1、搭建虚拟环境2、安装python模块① 第一种方式：`pip install xxx`② 第二种方式：`conda install xxx`二、关联虚拟环境运行代码1、方式一：命令行2、方式二、Pycharm3、方式三：Jupyter 一、Conda虚拟环境创建与Python模块安装1、搭建虚拟环境（1）第一
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2024-06-27 20:26:03
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conda 常用命令以及如何在 conda 环境中使用 pip1. conda 查看版本2. conda 获取帮助3. conda 自动激活4. conda 包管理5. conda 环境管理6. conda 净化7. conda 环境迁移7.1 environment.yml7.2 requirements.txt8. conda 环境中使用 pip 1. conda 查看版本conda
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2023-08-31 21:19:42
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sudo vim ~/.bashrc末尾加入export PATH="/home/user/anaconda3/bin:$PATH"source~/.bashrc生效
原创
2023-05-18 17:13:01
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在使用Linux系统时，我们经常会使用conda命令来管理Python包和环境。然而，有时候我们可能会遇到conda命令无效的情况，这给我们带来了一定的困扰。接下来，我们就来讨论一下出现这种问题的可能原因以及解决方法。
首先，如果我们在终端输入conda命令时出现“command not found”或类似的错误提示，那么很有可能是因为conda并没有正确地安装在系统中。在这种情况下，我们可以通
原创
2024-04-12 10:01:36
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文章目录包的安装和管理查看版本查看conda信息安装某个包安装多个包指定安装的版本号卸载某个包更新某个包更新环境中的所有包列出所有已安装的包查找某个安装的包环境管理列出conda管理的所有环境使用conda创建一个新环境激活某个环境导出当前环境的包信息根据导出的配置信息创建新环境删除某个环境 conda将几乎所有的工作，包括第三方包都当做package对待，因此conda可以打破包管理与环境管
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2023-10-18 21:23:50
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（1）下载anaconda之后，首先打开anaconda prompt，输入 conda --version获取当前anaconda的版本。 有可能会出现： 首先要清理所有的包：conda clean --packages –tarballs。 可以Win+R，输入cmd，进入命令行后再输入conda list验证 加入镜像下载地址： （在创造新环境时，这些源会被隔离，因此需要用 pip conf
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2024-01-03 15:03:11
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小白。仅为自己安装记录。最核心的就只有两条命令。bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.shconda install -offline qutip-4.5.2-py38hd103949_0.tar.bz2可以从qutip官网上面下载指导说明书。 Quantum Toolbox in Pythonqutip.org
两个星期前就申请
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2024-07-31 20:11:14
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文章目录1 官网下载2 安装3 使用4 验证5 管理包6 切换当前开发环境 1 官网下载Anaconda官网：https://www.anaconda.com/distribution/Anaconda历史版本： https://repo.anaconda.com/archive/清华镜像网站： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/arch
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2024-06-13 13:00:09
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在使用python的时候，必然要接触到的就是包管理器了。python常用的包管理器一般有pip、conda、easy_install、poetry、pyenv。pip是官方退出的包管理器，可以下载、安装、升级和卸载python模块conda是anaconda提供的开源的包管理器，可以用来管理python、R、Lua等语言的开发环境，还可以为不同的项目构建不同的虚拟环境easy_install已经逐
原创
2023-03-07 15:26:49
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Conda导入导出环境配置
原创
2022-12-08 14:30:56
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conda 的一个最大的优势，就是可以构建多个 python 虚拟环境，他们彼此隔绝互不干扰，当需要用到哪个环境时就切换到此。 举个例子：你正在 python3.7 的环境下做开发，这时接到一个新活需要用到 python2.7 版本，这时你就可以使用 conda 新建一个 python2.7 的环境
原创
2023-06-21 19:53:00
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列出所有的环境conda env list# orconda info --envsconda info -e #显示所有已经创建的环境创建环境conda create -n your_env_name python=3.8 (or python==3.8)复制old_env_name为new_env_nameconda create
原创
2022-03-04 10:07:16
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conda install 软件名=版本号 conda install gatk=3.7conda create -n python2 python=2 # -n: 设置新的环境的名字 # python=2 指定新环境的python的版本，非必须参数 # 这里也可以用一个-y参数，可以直接跳过安装的 ...
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2021-10-22 21:07:00
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# 如何使用conda命令升级Python版本
在现代软件开发环境中，Python已经成为一种非常流行的编程语言。随着Python版本的不断更新，开发者们需要定期升级他们的Python环境，以便利用新功能和改进。在这篇文章中，我将介绍如何使用`conda`命令来升级Python版本，并提供一些实际的代码示例。
## 什么是Conda？
`conda`是一个开源的包管理系统和环境管理系统，主要
导出当前 conda 环境的所有包及其精确版本信息到一个名为 requirements.txt 的文件中 conda list -e > requirements.txt 切换conda环境 conda actviate pybasis 通过conda创建新的环境 conda create pyba
本文介绍Windows 10 下用Anaconda安装GPU版Tensorflow,总的流程参考Tensorflow 官方文档，但其中一些细节不是很明白，后面也遇到了一些问题，使得整个过程装下耗费很长时间。在朋友的帮助和多篇博客的指引下，最终安装成功。感叹过程不易，遂写下此文进行总结，供他人参考，以期少走弯路。首先，打开Tensorflow官网的安装指南（https://w
# env_name是需要创建的环境名称，list_of_packages是在新环境中需要安装的工具包，有多个时用空格隔开
conda -create -n env_name list_of_packages
# 创建一个名为的环境，指定Python版本是3.5（conda会自动寻找3.5.x中的最新版本）
conda create -n xxxx python=3.5
conda create
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2020-10-20 17:41:00
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