本篇文章介绍图像轮廓，轮廓是形状分析和物体检测识别非常有用的工具。将学习如何寻找与绘制轮廓。主要学习cv.findContours()，cv.drawContours()函数的使用。环境：Windows 7（64） Python 3.6 OpenCV 3.4.2一、寻找和绘制轮廓1.1 相关函数介绍cv.findContours()函数形式如下：i
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2023-08-31 21:11:37
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## 切换到conda env之后python不对
### 简介
在开发过程中，我们经常需要使用不同的Python环境来运行不同的项目或应用程序。Conda是一个流行的环境管理工具，可以帮助我们轻松地切换不同的Python环境。然而，有时候在切换到conda环境之后，我们可能会遇到Python版本或库依赖不匹配的问题，导致程序无法正常运行。本文将指导你如何解决这个问题。
### 解决方案
为了
原创
2024-01-08 07:48:31
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文章目录服务器环境Miniconda3Miniconda3介绍下载安装配置新建环境激活环境设置pip国内源安装依赖包 服务器环境操作系统：Linux CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)CPU：4core内存：16G当前其他Centos 7环境也可以。Miniconda3Miniconda3介绍conda：是一种Python的通用包管理系统，旨在构建和管理任何
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2023-11-27 05:58:17
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1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。2、conda常用的命令。 1）conda list 查看安装了哪些包。 2）conda env list 或 conda info -e或 conda info --envs 查看当前存在哪些虚拟环境 3）
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2023-07-10 15:34:33
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前言谁知道我以后会不会再掉坑。所以记一下技巧1、如何查看py版本 打开cmd-》输入python 我的显示:Python 3.7.3 (v3.7.3:ef4ec6ed12, Mar 25 2019, 22:22:05) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32 Type “help”, “copyright”, “credits” or “license” for
文章目录conda配置【以下操作都在anaconda PowerShell Prompt】：1. 常用指令2. 配置文件3. 现在使用pycharm设置conda解释器pip1. 环境变量2. 设置pip的下载配置3. pycharm详细用pip安装包的地方：(注意把右面conda的那个小徽标去掉，不使用conda的包管理器) 目的： 想要使用pycharm开发，但不同项目需要的环境：如Pyt
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2023-08-22 14:48:58
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anaconda 一个开源的Python发行版本 是一个环境管理器 可以在同一台电脑上安装不同版本的环境及依赖库，并能够对不同的环境进行自由切换。 Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等 Miniconda包括Conda、Python可以使用 conda 创建环境以隔离项目 可以官网下载https://www.anaconda.com
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2023-10-24 06:08:26
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Anaconda和Pycharm学习之路前言一、Anaconda1、功能简介2、资料网站3、conda使用指南1)添加镜像源2)管理环境3)包管理4)清楚缓存二、PyCharm1、功能简介2、资料网站3、PyCharm使用指南1)视图选择2)添加背景图片3)创建新项目(1)用New enviroment using的方式新建项目(2)用Previously configured interpre
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2023-06-29 15:16:06
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windows环境： win7 64bitrqalpha版本3.0.9参考文档：http://rqalpha.readthedocs.io/zh_CN/latest/intro/install.html 前提条件：由于安装bcolz,ta-lib这两个组件都需要安装vs2015因此我们假设你已经做好了前提条件安装好了vs2015,且在自定义安装中确保选中vc++组件(默认不安装vc++组
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2023-07-07 00:20:36
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Anaconda软件_Python环境搭建教程 Python环境搭建教程Anaconda软件_Python环境搭建教程前言1.引入库1、Anaconda软件系统2、Conda常用的命令：3、创建Python虚拟环境4、激活/关闭虚拟环境5、安装Python的包 前言Python环境的搭建是基于Anaconda软件来搭建的，Anaconda包括Conda、Python、Pip以及一大堆安装好的工具包
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2023-06-29 15:14:22
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错误： ffmpy3.FFExecutableNotFoundError: Executable 'ffmpeg' not found 使用如下命令安装：pip install ffmpeg或者conda install ffmpeg安装成功后依然报错，'ffmpeg' not found。解决方法：conda config --add channels conda-forge
conda ins
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2023-06-21 09:17:26
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我司工作软件scons和python2.7版本匹配，脚本开发环境是python3较合适。由于两个环境不兼容，刚开始我装2个环境切换，后使用Anaconda的虚拟环境。一、简述：Anaconda基于conda包+环境管理器+开源库，便捷获取并管理库，特点：开源免费、安装简单、高性能使用python。 conda：核心功能是包管理和环境管理，即创建、保存、加载、切换环境，快速安装运行升级包及其依赖项。
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2023-09-16 00:16:40
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1. 设置环境变量如果要将环境变量与环境相关联， 您可以使用配置 API。建议将其作为 使用 activate 和 deactivate 脚本，因为这些脚本是 可能不安全的任意代码。首先，创建环境并激活它：conda create -n test-env
conda activate test-env要列出您可能拥有的任何变量，请运行conda env config vars list .要设置环
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2024-07-22 08:34:19
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参考的地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500conda 基础命令:1.验证conda已被安装conda --version终端上就会以conda 版本号的形式显示当前安装conda的版本号。如: conda 4.3.302.更新conda到最新的版本conda update conda3.查看conda的帮助信息
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2023-09-14 09:40:16
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conda update --force conda
conda update pythonconda search
conda install python=
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2023-06-30 17:04:12
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# Python3 conda## 安装```bashwget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shsudo bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shconda config --set auto_activate_base false```### 多用户使用安
原创
2023-06-09 19:39:09
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使用Conda Pack打包Python独立运行时环境版本说明：python=2.7Conda 的Pack工具，可以说是让我发现了新大陆。之前有个项目使用它解决了一个棘手的问题，一直没有整理相关笔记，时间长了容易淡忘，恰好有同事问我如何实现的，这里就重新整理一下。1 棘手问题描述简单描述一下项目中遇到的这个棘手问题：这个项目是一个Python2.7开发的Flask服务，它里面有不少依赖需要使用pi
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2024-06-06 14:35:03
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安装Anaconda前言Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。安装anaconda时我们不需要事先安装python，因为安装完anaconda之后里边就会有python的解释器以及一些常用的包了。环境Windows10下载进入Anaconda的官网进行下载 然后点击Download按钮就开始下载了安装找到安装包所在的目录
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2024-01-29 02:30:50
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具体操作如下：step1：首先在菜单中，以管理员的身份启动 Anaconda Prompt，如图1所示； step2：升级conda(升级Anaconda前需要先升级conda)命令为：conda update conda step3：升级anconda命令为：conda update anaconda step4：升级python命令为：conda update python ste
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2023-07-26 20:56:27
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Conda虚拟环境创建+关联虚拟环境一、Conda虚拟环境创建与Python模块安装1、搭建虚拟环境2、安装python模块① 第一种方式：`pip install xxx`② 第二种方式：`conda install xxx`二、关联虚拟环境运行代码1、方式一：命令行2、方式二、Pycharm3、方式三：Jupyter 一、Conda虚拟环境创建与Python模块安装1、搭建虚拟环境（1）第一
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2024-06-27 20:26:03
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