1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。2、conda常用的命令。 1）conda list 查看安装了哪些包。 2）conda env list 或 conda info -e或 conda info --envs 查看当前存在哪些虚拟环境 3）
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2023-07-10 15:34:33
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1. 设置环境变量如果要将环境变量与环境相关联， 您可以使用配置 API。建议将其作为 使用 activate 和 deactivate 脚本，因为这些脚本是 可能不安全的任意代码。首先，创建环境并激活它：conda create -n test-env
conda activate test-env要列出您可能拥有的任何变量，请运行conda env config vars list .要设置环
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2024-07-22 08:34:19
57阅读
Conda虚拟环境创建+关联虚拟环境一、Conda虚拟环境创建与Python模块安装1、搭建虚拟环境2、安装python模块① 第一种方式：`pip install xxx`② 第二种方式：`conda install xxx`二、关联虚拟环境运行代码1、方式一：命令行2、方式二、Pycharm3、方式三：Jupyter 一、Conda虚拟环境创建与Python模块安装1、搭建虚拟环境（1）第一
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2024-06-27 20:26:03
10000+阅读
文章目录1. 什么是 conda？1.1 Conda 与 Anaconda 的区别1.2 Conda 与 pip 的区别2. 下载安装3. 配置并使用 conda3.1 配置下载源3.2 环境管理3.2.1 创建（删除）环境3.2.2 激活（切换）环境3.2.2 下载（卸载）库3.2.3 导出（导入）环境3.3 试运行 py 文件 1. 什么是 conda？在初学Python之时，就常听别人说用
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2024-07-23 09:00:05
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文章目录Conda 概述Conda 常用命令Conda 自身管理查看 Conda 版本更新 Conda清理索引缓存添加镜像源设置搜索时显示通道地址查看镜像源删除镜像源环境管理创建虚拟环境删除虚拟环境查看所有虚拟环境复制虚拟环境激活虚拟环境关闭虚拟环境导入、导出环境包管理虚拟环境下安装扩展包搜索、删除、更新安装包搭建一个机器学习的 Python 环境创建虚拟环境 ML激活 ML查看虚拟环境中的包安
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2024-07-08 13:24:15
71阅读
# 使用 Conda 运行 Python 文件的教程
对于刚入行的小白来说，使用 Conda 管理 Python 环境并运行 Python 文件可能会感到困惑。本文将详细介绍如何通过 Conda 运行 Python 文件的流程，确保你能够轻松上手。
## 流程概述
下面是使用 Conda 运行 Python 文件的步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1
原创
2024-10-18 09:56:55
440阅读
在现代软件开发中，使用 Visual Studio Code（VSCode）进行 Python 开发变得越来越普遍。尤其是在数据科学和机器学习领域，Python 的强大能力与 Conda 的环境管理机制相结合，为开发者提供了更加灵活和高效的开发体验。然而，许多用户在 VSCode 中运行 Python Conda 环境时会遇到一系列问题。本文将系统地分析和解决“vscode运行python con
# 使用 Conda 运行 Python 文件的指南
在数据科学和机器学习领域，Python 语言的强大功能使其成为首选的编程语言。然而，在使用 Python 进行项目时，我们常常需要管理多个库和依赖，为此，Anaconda（或者更具体地说，Conda）成为了一个非常受欢迎的解决方案。本文将介绍如何使用 Conda 来运行 Python 文件，并提供相关代码示例和完整的步骤。
## 什么是 C
一、安装步骤1. 电脑是win10，安装的Python3.62. 在Scripts文件夹下执行pip install pyinstaller， 安装成功后下载pyinstaller安装包，解压之后放到安装Anaconda的Lib\site-packages下。(参考)二、打包步骤(参考)：1. 安装好后，回退进入到Scripts文件夹下，将要打包的文件夹复制到Scri
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2023-09-09 22:22:42
354阅读
在利用Hadoop-stream工具发布Python任务时很容易出现'subprocess failed with code 1'错误，一般这种错误都是因为Datanode在执行python脚本时发生异常导致。比较常见的是python脚本执行中发生了一些错误，这种可以通过增加try语句解决，另外最常见的就是缺失第三方库了。缺失第三方库最简单的解决方法当然是在所有的Datanode中部署同样的pyt
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2024-06-07 06:25:52
45阅读
Conda安装及第一个py程序安装Conda下载安装在Anaconda官网下载Anaconda打开Conda安装程序设置好安装目录(这个一定要记好，后边要用),比如我的目录就是 D:\ProgramData\Anaconda3\剩下的按默认进行就可以了环境变量配置环境变量配置非常重要，否则无法正常使用conda在桌面->此电脑->右键属性点击系统高级设置点击环境变量打开环境变量窗口后，
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2023-07-26 19:58:18
144阅读
Cartopy介绍Python 环境下常用的地图绘制包是 Basemap，Cartopy，geopandas，KeplerGl，GeoViews等等，我以前常用的是Basemap，但无奈官方已经在2020年更新了，官方推荐使用Cartopy作为替代。Cartopy最初是在英国气象局开发的，目的是让科学家能够快速、方便、最重要的是准确地在地图上可视化他们的数据。cartopy的主要特点是面向对象的投
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2023-07-10 15:48:20
328阅读
至少很长一段时间内，我个人用的一直是pycharm，也感觉挺好用的，也没啥大毛病但是pycharm确实有点笨重，啥功能都有，但是有很多可能这辈子我也不会用到，并且pycharm打开的速度确实不敢恭维，即使固态硬盘也只能快了那么一丢丢。所以就尝试了很多IDE工具，最终选择了Sublime我也相信，通过我的介绍，你也会爱上它的.首先其他语言有的sublime也必须得有，并且更好用，主要有：
# 如何在Python中使用subprocess运行conda activate命令
## 引言
在Python中使用subprocess模块可以方便地执行外部命令。对于使用conda环境的开发者来说，经常需要在Python脚本中运行conda activate命令以使用特定的环境。本文将指导你如何在Python中使用subprocess模块来运行conda activate命令。
## 流程
原创
2023-11-28 13:47:37
627阅读
在使用 Conda 环境管理时，很多人在后台运行 Python 脚本时常常会遇到一些问题。以下是如何解决“conda 后台运行 python脚本”的详细记录，包括相关的备份策略、恢复流程、应急响应等，帮助你更有效地管理此类任务并优化工作流。
## 备份策略
为了确保在后台运行的 Python 脚本不出现意外情况，比如数据丢失或版本问题，我们需要制定一个合理的备份策略。以下内容展示了备份过程的甘
# 指定conda环境运行python
在Python开发过程中，我们经常需要使用不同的包和库来完成各种任务。而为了更好地管理这些包和库，我们通常会使用虚拟环境。在Python社区中，有一款非常流行的虚拟环境管理工具叫做`conda`。通过`conda`可以创建、管理不同的虚拟环境，并在这些环境中安装不同的包和库。
在实际工作中，我们可能会遇到需要在特定的conda环境中运行Python程序
原创
2024-05-14 04:33:31
179阅读
对于刚入坑的初学者来说，原版的python不太易于上手，因为需要添加多种工具包，某些包之间还具有依赖关系，若不注意安装顺序及版本，容易出现这样或那样的错误，严重影响了初学者的积极性，所以这里墙裂建议使用Anaconda进行安装。Anaconda可以理解为一个包含python及其多种工具包的集合安装程序，提供一条龙安装服务，在安装python的同时将常用工具包（numpy、pandas等）一同安装，
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2023-10-29 14:39:54
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仅作学习记录 文章目录一、创建虚拟环境二、激活/使用/进入某个虚拟环境三、退出当前环境四、复制某个虚拟环境五、删除某个环境六、查看当前所有环境七、查看当前虚拟环境下的所有安装包八、安装或卸载包(进入虚拟环境之后）九、分享虚拟环境十、源服务器管理十一、升级十二、卸载十三、批量导出虚拟环境中的所有组件十四、pip批量导出环境中的所有组件十六、设置默认的解释器 应用场景说明 在用Python时，会
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2024-03-03 14:34:37
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安装环境系统：window10 - 64位软件：anaconda 4.4.0 - python3.61、 创建虚拟环境1.1 默认安装虚拟环境anaconda安装python3.6版本的虚拟环境。安装命令：conda create -n py36 python=3.6参数：-n：会将虚拟环境安装在anaconda已安装路径默认的envs目录下，即“XXX\Anaconda3\envs\”。pyth
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2023-12-11 18:27:51
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环境搭建:Anaconda 有什么用？是一个安装、管理python相关包的软件，还自带python、Jupyter Notebook、Spyder，有管理包的conda工具，非常有用。使用之前,建议看完所有内容后再操作1.下载anaconda 链接地址 Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mir
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2024-01-24 22:02:39
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