在平时的开发中感觉INI格式的配置文件使用还是挺需要的，有时会使用一个单独的py来存放一些常量或者配置项，大多时候这样倒是挺好用的，但是如果某些配置项需要在运行时由用户来修改指定，比如很多app在关闭时会有一个弹出框提示“是否关闭”和“下次不再提醒”，这种配置项如果使用INI格式的配置文件来操作的话就会方便很多，Python中操作配置文件的模块为configparser，这个模块可以用来解析与Wi
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2023-07-10 15:35:52
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平台：win64+anaconda1. 如何查看已安装的库打开 Anaconda Command Prompt ,在命令提示符窗口中输入以下命令：pip list
# 或者
conda list其中，pip list 只能查看库，而 conda list 则可以查看库以及库的版本2. 如何安装或更新库以安装 更新 scipy 为例pip install scipy
pip install scip
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2023-07-01 22:48:28
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pandas：python的数据分析库pandas是一个开源的，BSD许可的库，为Python编程语言提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。安装方法：在终端中使用conda安装。（推荐使用）conda install pandas使用pip安装pip install pandaspandas数据结构Series（系列）：一维的表现形式，一组数据，DataFrame（数据帧）：二维的表现形式
基本介绍Python 的管理涉及以下三个方面：包管理（Package Management） 版本管理（Version Management） 环境管理（Environmental Management）为什么需要 Python 版本管理Pyhton 版本管理的价值在于将系统需要的 Python 和 开发需要的 Python 分隔开：通常系统里会存在多个版本的 Python，这些 Python 大
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2024-08-14 22:57:29
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有很多的生信软件都可以通过conda安装，省去了很多的安装、修bug的烦恼。经常是安装到崩溃的软件，conda一行命令就搞定了。前两天有个胖友问我gatk 3.8的版本在哪里下，下载好了之后怎么安装，我果断打开了https://bioconda.github.io/recipes ，告诉她安装conda吧，只要一行命令conda install gatk就行了。 然后她很可爱的问我conda怎么装
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2023-12-10 14:39:09
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清华镜像源：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_
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2023-07-01 12:02:55
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conda配置python项目环境1.Conda安装1.1 Conda安装1.2 指定镜像源1.2.1 添加清华源1.2.2 添加中科大源1.2.3 Linux下2.Conda常用命令2.1 环境相关操作2.2 操作环境中的包2.3 tensorflow相关3.运行已有python项目3.1 txt环境文件3.2 yml环境文件 并不是所有现成项目都会在README.MD上手把手教你运行的步骤
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2023-08-11 22:44:08
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Ubuntu下安装conda和supersetApache Superset 是一个现代的数据探索和可视化平台。它功能强大且十分易用，可对接各种数据源，包括很多现代的大数据分析引擎，拥有丰富的图表展示形式，并且支持自定义仪表盘Superset 官网地址：http://superset.apache.org/一、介绍在安装Superset之前，要转备好安装环境，Supetset是用python开发的
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2024-06-18 12:23:55
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大多数和我一样的Python 初学者都曾因为安装环境和各类工具包安装等问题头疼不已，后来发现一款软件： Anaconda，它可以管理python的安装环境和各种工具包。Anaconda简介： Anaconda集成了Python环境，它包含了conda、Python等科学包及其依赖项，支持 Linux, Mac, Windows系统。 什么是 conda ？ conda 是开源包（packages）
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2023-09-05 09:32:41
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Anaconda Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。里面的环境是分离开的，需要用到什么环境可以进行切换，如同虚拟机一样。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合
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2024-05-18 19:36:06
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目录miniconda的安装1、下载安装包 (-c 若下载中断，可以继续上次的安装，可以省略) 2、安装刚刚下载的miniconda3，bash就是运行.sh文件的意思3、类似于重启，重新加载一下配置文件.bashrc4、一些基础命令5、添加一些镜像，方便后面安装软件时，速度快一点6、安装包7、安装升级mkl包8、强力安装，后面再更新即可（无奈之举）9、使用pycharm极易
# 如何实现“conda指定python版本库”
## 摘要
在本篇文章中，我将向你介绍如何使用conda来指定Python版本库。作为一名经验丰富的开发者，我将逐步指导你完成整个过程，并提供相关的代码示例。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建conda环境] --> B[安装指定版本的Python]
B --> C[安装所需的Python
原创
2024-02-24 08:09:40
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在日常的Python开发中，我们常常需要使用`conda`工具来管理库和环境。然而，有时候由于网络不稳定或者某些限制，我们可能需要离线安装这些库。本文将详细讲解如何使用`conda`离线安装Python库的过程。
### 环境准备
在开始之前，需要确保以下工具和依赖已正确安装：
1. **Anaconda/Miniconda**：确保安装了Anaconda或Miniconda。
2. **P
conda 使用清华大学开源软件镜像Anaconda的安装步骤不在本文的讨论中，我们主要是学习一下如何配置conda的镜像，以及一些问题的解决过程配置镜像在conda安装好之后，默认的镜像是官方的，由于官网的镜像在境外，我们使用国内的镜像能够加快访问的速度。这里我选择了清华的的镜像。镜像的地址如下:点我进入tuna在命令行中运行conda config --add channels https:/
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2023-11-09 10:11:30
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1.初识Anaconda（一个开源的Python发行版本） （1）什么是Anaconda： 其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。由于包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），但是如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。&
CONDA是管理和部署应用程序、环境和包的
工具 1.查看已经安装的包 ：
conda list 2.查看可用软件包 ：
conda search 3.安装软件包 :
conda install <package-name> eg:
conda install scikit-learn 4.
conda创建一个名叫
python2的版本为pytho...
原创
2018-10-29 17:02:47
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作者 | 弗拉德 AnacondaAnaconda是一个开源的工具，目前拥有超过六百万的用户。Anaconda致力于提供最便捷的方式来使用Python进行数据科学计算和机器学习。目前，Anaconda拥有超过250+的数据科学工具包，conda工具包可用于Windows，MacOS和Linux三种平台的虚拟环境管理系统。Anaconda支持当前比较流行的一些人工智能的库，比如Sklearn，Ten
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2024-06-18 21:11:58
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目录应用场景说明一、创建虚拟环境二、激活/使用/进入某个虚拟环境三、退出当前环境四、复制某个虚拟环境五、删除某个环境六、查看当前所有环境七、查看当前虚拟环境下的所有安装包八、安装或卸载包(进入虚拟环境之后）九、分享虚拟环境十、源服务器管理十一、升级十二、卸载十三、批量导出虚拟环境中的所有组件十四、pip批量导出环境中的所有组件十五、在pyCharm中添加/删除解释器十六、设置默认的解释器 
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2024-04-11 08:20:59
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目录 一、常用命令行介绍二、安装库步骤1．创建python3.7新环境，命名为py372．在py37环境中安装matplotlib库3．在py37环境中安装py-opencv库4．在py37环境中安装dlib库5．在py37环境中安装face_recognition库6．在py37环境中安装scikit-learn库7．在py37环境中安装tensorflow1.14.0库三、在pych
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2023-11-27 10:47:27
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1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。2、conda常用的命令。 1）conda list 查看安装了哪些包。 2）conda env list 或 conda info -e或 conda info --envs 查看当前存在哪些虚拟环境 3）
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2023-07-10 15:34:33
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