文章目录写在前面辨析Conda使用设置国内镜像参考 写在前面被python下的包管理和环境管理反复折磨过几回，遂将遇到的一些问题和使用的方法整理下来，减少以后重复检索的劳动。本文主要聚焦在Conda，也有一些其他相关内容。辨析Python之所以强大，一方面是其本身（语言特性、core和标准库）的强大，另一方面也因为其有着覆盖众多领域、丰富而强大的第三方库，很多时候只需要检索一下是否有相关的库，如
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2023-08-23 16:56:04
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既然要用Python 3开发爬虫，那么第一步一定是安装Python 3。这里会介绍Windows、Linux和Mac三大平台下的安装过程。1. 相关链接官方网站：http://python.org
下载地址：https://www.python.org/downloads
第三方库：https://pypi.python.org/pypi
官方文档：https://docs.python.org/
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2023-08-09 16:14:18
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过一段时间就会忘记conda是咋搞的，写这篇博客就是记录一下conda虚拟环境的搭建，cuda安装，conda安装库，以及一些常见的错误。 文章目录虚拟环境搭建配置CUDAconda安装库手动安装库安装过程中的各种错误 虚拟环境搭建打开Anaconda，点击Environment，然后点击create来创建一个新的虚拟环境，可以自定义环境的名称，并且选择Python的版本。 方便不同的项目对环境的
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2023-08-07 01:35:51
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# Conda配置Python环境
## 1. 什么是Conda？
Conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统，用于安装、管理和升级软件包和它们的依赖关系。Conda可以在多个操作系统上使用，并且可以管理多个语言的软件包，包括Python、R、Julia等。
Conda最大的特点是能够创建和管理多个相互独立的Python环境。这意味着你可以在同一台机器上拥有多个Python环境，每个环境
原创
2023-08-12 06:58:44
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# Conda Python环境配置教程
## 一、环境准备
在开始配置Conda Python环境之前，需要确保以下几个环境准备工作已完成：
1. 安装Anaconda或Miniconda：Conda是一个用于包管理和环境管理的开源软件，Anaconda是一个包含Conda的Python发行版，Miniconda是一个轻量级的Conda安装。
2. 确保已正确安装Conda：在命令行中输入`
原创
2023-11-11 13:37:00
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文章目录一、conda设置虚拟环境1、配置清华镜像源（如果没有配置的话）2、创建需要环境3、激活环境4、常见安装报错以及解决方案二、 Pycharm使用虚拟环境三、更多 在Python实际的开发过程中有时可能针对某些比较旧的场景需要使用Python2进行开发。此外，即使是Python3，比如在使用tensorflow或者其他库时也会存在不同版本的问题。因此配置管理虚拟环境就显得很重要了。cond
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2023-08-01 22:54:30
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文章目录一、创建python虚拟环境二、配置刚创建的虚拟环境三、将虚拟环境配置到相应项目 一、创建python虚拟环境首先选中要配置环境的文件 如下： 在此处输入cmd按回车 此处我创建一个环境名为hands3dtext，环境版本为3.7.2的初始环境conda create -n hands3dtext python==3.7.2 创建成功如下：二、配置刚创建的虚拟环境首先激活刚创建的虚拟环境
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2023-08-18 16:06:51
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Anaconda软件_Python环境搭建教程 Python环境搭建教程Anaconda软件_Python环境搭建教程前言1.引入库1、Anaconda软件系统2、Conda常用的命令：3、创建Python虚拟环境4、激活/关闭虚拟环境5、安装Python的包 前言Python环境的搭建是基于Anaconda软件来搭建的，Anaconda包括Conda、Python、Pip以及一大堆安装好的工具包
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2023-06-29 15:14:22
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我司工作软件scons和python2.7版本匹配，脚本开发环境是python3较合适。由于两个环境不兼容，刚开始我装2个环境切换，后使用Anaconda的虚拟环境。一、简述：Anaconda基于conda包+环境管理器+开源库，便捷获取并管理库，特点：开源免费、安装简单、高性能使用python。 conda：核心功能是包管理和环境管理，即创建、保存、加载、切换环境，快速安装运行升级包及其依赖项。
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2023-09-16 00:16:40
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文章目录小白安装流程指引例一：pytorch安装anaconda3win10ubuntuconda基础指令常用查看已装包更新配置conda源conda环境管理机器学习包与库安装常用包机器学习包框架安装Pytorch安装命令Tensorflow关于CUDACUDNN工具安装jupyter notebookjupyter安装jupyter远程连接使用增强工具配置conda虚拟环境 小白安装流程指引例
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2023-11-18 20:46:05
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问题描述Win + r 键打开系统运行对话框，输入 cmd 回车。 输入conda，显示：‘conda’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。 主要是因为安装 anaconda 时，没有选择自动添加到环境变量。只要你知道这个怎么环境设置了，一般遇到类似的问题也就可以自己解决了。（比如Python，Java还是Go的安装，只是环境变量名称和所对应的环境变量值不同）为什么需要配置环境变
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2023-07-10 15:48:51
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Conda 是著名的包管理器和虚拟环境管理器。在配置完项目环境，并编写和测试代码后，您可能希望将其移至另一台计算机。Conda 提供了多种保存和移动环境的方法。Clone在本地，conda 可以方便地创建环境的快照或者备份： conda create --name snapshot --clone myenvSpec List如果需要在具有 相同操作系统 的计算机之间复制环境，则可以生成 spec
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2024-07-29 09:10:26
424阅读
使用Conda和pip管理环境安装包，解决安装过程中出现的HttpError 在Anaconda中conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是环境管理与包管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。conda install 和 pip install 区别通常我们可以使用conda和pip两种方式来下载和卸载安装包，这
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2023-07-29 18:12:02
653阅读
博主最近新换了电脑，原本的笔记本便被打入了冷宫，后来想到这个电脑也不能浪费，因此想着把原本的电脑重装一下，博主装了
原创
精选
2024-03-05 15:47:06
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尽量不要安装在系统C盘，我的安装路径为：D:\program\Microsoft VS Code。尽量不要安装在系统C盘，我的安装路径为：D:\pr
原创
2024-04-16 12:12:29
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我们在安装python环境依赖时都比较喜欢使用Anaconda或者Miniconda来进行配置，因此本文主要记录一下conda命令的一些相关操作~目录一、查看版本号二、查看当前存在的环境空间三、创建环境空间四、激活环境空间（进入环境空间）五、退出环境空间六、 删除环境空间七、创建带有python版本的环境空间八、换源换conda源（window）换pip源一、查看版本号conda --versio
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2023-10-25 15:42:41
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更详细可以参考：Anaconda完全入门指南conda官方文档Anaconda官方文档文章目录 conda创建新环境 第一步：创建 &nb
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2023-06-29 15:18:40
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Conda是Anaconda发行版的核心组件之一，可以用于在同一个机器上安装不同Python版本，可以帮助创建、管理和切换不同的软件环境，以及安装和更新各种软件包和依赖项。
原创
2023-09-16 10:02:05
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目录Anaconda配置（安装-环境配置-换镜像源-虚拟环境与包操作）前言下载Anaconda安装Anaconda配置环境变量步骤检查配置是否成功配置 Anaconda换国内镜像源（以清华镜像为例）虚拟环境与包操作（命令行下）Conda与Pipupgrade与updateEND Anaconda配置（安装-环境配置-换镜像源-虚拟环境与包操作）前言一般安装anaconda后不需要再安装pytho
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2024-03-04 11:33:59
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问题描述：Linux下，使用conda创建pytorch环境，基本解释器base环境。然后在pytorch使用pip安装，pipinstallxx发现安装到了base下。并且使用piplist查看，发现里面都是base环境的包。解决方案：pythonmpipinstallxx应该是使用了错误的pip，使用这个就能找到pytorch虚拟环境下对应的pip
原创
2022-09-23 09:33:55
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