更详细可以参考：Anaconda完全入门指南conda官方文档Anaconda官方文档文章目录 conda创建新环境 第一步：创建 &nb
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2023-06-29 15:18:40
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我司工作软件scons和python2.7版本匹配，脚本开发环境是python3较合适。由于两个环境不兼容，刚开始我装2个环境切换，后使用Anaconda的虚拟环境。一、简述：Anaconda基于conda包+环境管理器+开源库，便捷获取并管理库，特点：开源免费、安装简单、高性能使用python。 conda：核心功能是包管理和环境管理，即创建、保存、加载、切换环境，快速安装运行升级包及其依赖项。
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2023-09-16 00:16:40
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Anaconda软件_Python环境搭建教程 Python环境搭建教程Anaconda软件_Python环境搭建教程前言1.引入库1、Anaconda软件系统2、Conda常用的命令：3、创建Python虚拟环境4、激活/关闭虚拟环境5、安装Python的包 前言Python环境的搭建是基于Anaconda软件来搭建的，Anaconda包括Conda、Python、Pip以及一大堆安装好的工具包
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2023-06-29 15:14:22
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由于不同demo所利用的环境不同，因而大神们开发了Anaconda工具，其中已经安装好了很多包，并且使用conda来对这些进行管理。如此，便可以实现在电脑中存储多个互相不干扰的环境，使用编译器来分别利用这些环境创建不同的项目。使用过程如下：一、创建Conda环境1. 进入Anaconda Promt在此编译器内 使用conda作为前缀命令，用来管理相应环境conda list：查看环境中已经安装了
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2023-08-31 21:11:30
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在使用conda create 创建新环境或者利用conda install 安装软件包的时候，大部分同学应该都遇到过安装速度慢（主要因为下载速度过慢，或者下载到一半出错的问题）网上的解决方案通常是将conda改为国内的清华源或者中科大源但在我的系统下 Miniconda4.8.3(python3.7.4) + win10，该方法无效，更改清华源、中科大源之后问题依然存在。2019年之
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2023-06-27 21:54:05
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Anaconda创建新环境和conda命令使用方法打开anaconda promt黑窗注意，由于进去可能和下载的anaconda地址不同，可以用cd命令j进入D盘，我这里没有这个问题，就演示一下* 检查（可以略过1.输入**python**查看版本2.输入**conda***查看包和环境创建虚拟环境1，输入命令2，输入y,然后等待......3，激活退出虚拟环境：虚拟环境安装&删除包已经
这两天为几台电脑安装conda可把我折磨惨了！各种报错！各种查资料，各种摸索，总算是搞定了。这里稍微记录一下两个主要的坑：最好介绍这俩个坑是怎么趟过去的：） 第一个问题碰到的是：在一台win7的机子安装anaconda不成功：menu无法创建！忽略的
floydhub是一个在线GPU计算平台，主要拿来跑机器学习安装floyd-cli的时候总是失败，自己总结一下。通过conda创建虚拟环境。主要步骤为：检查conda已安装并可用必要时更新conda创建一个虚拟环境激活虚拟环境安装额外的python软件包取消激活虚拟环境删除一个虚拟环境1.检查conda是否已安装并位于PATH中打开终端客户端。进入conda -V终端命令行并按回车。如果安装了co
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2023-07-10 15:40:32
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在anaconda里面建立一个新环境，叫tensorflow. 创建tensorflow这个新环境，我个人认为方法有两种： 第一：在anaconda navigator里面去建立 第二：在anaconda prompt里面去直接输入命令行(建议这个方法) （以上两种博客都有，请自行搜索） 名叫tensorflow的环境建立好了之后，就应该对环境进行一些包的安装。 此处借鉴： 写的很清楚。我的版本
博主需要做一个深度学习方面的项目，要用到pytorch。下面记录了win10系统配置pytorch的过程。本机环境首先罗列一下我的系统环境：Windows10python3.6.10cuda10.2一、使用anaconda创建新虚拟环境1、打开Anaconda Navigator，在左边栏选择Environments。2、选择中间栏的“+”（create）按钮，创建新的虚拟环境，命名为pyenv，
解决conda下载慢问题0. 前言1. 根据国内清华源设置流程更换为国内源（不一定有用）1.1 存在问题2. conda通过代理方式下载，解决挂代理报错问题3. 额外说明，常用命令3.1 仅考虑为conda设代理，解决挂代理无法下载东西的问题3.2 conda配置常用命令 0. 前言作者电脑系统为windows，在未配置国内源时，进行create环境是能够找到python包，但是下载很慢，且会断
创建虚拟环境是为了让项目运行在一个独立的局部的
Python
环境中，这样可以让不同项目用不同的
python
模块，使得不同环境不会相互干扰。因为虚拟环境可以使一个
Python
程序拥有独立的库library和解释器interpreter，而不用与其他
Python
程序共享统一个library和interpreter。打个比方：
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2023-08-24 14:01:17
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搞了一天终于把pytorch给弄好了之前由于想看youtube，就照着网上给的安装教程设置了一下代理，如果不是今天发生这么麻烦的事情，我不会觉得随便设置代理会带来这么麻烦的事情。自从之前设置代理以后，只有打开vpn，ie浏览器才能上网，一直觉得很神奇，但是太懒了，所以就没有管这个事情，反正谷歌浏览器可以正常使用。结果今天说弄一个pytorch吧，创建环境一直失败，查了好多资料都没有弄好，耽误了我两
目录一.Pytorch虚拟环境简介二.CUDA简介三.Conda配置Pytorch环境1.conda安装Pytorch环境2.conda下载安装pytorch包3.测试四.NVIDIA驱动安装五.conda指令一.Pytorch虚拟环境简介Torch是一个用于深度学习的=数学计算库，而Pytorch则是一个基于Torch的Python机器学习库，可看作其提供了Torch应用于Python的接口。而
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2023-08-16 17:42:08
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目录一、 安装Anaconda以及Pycharm二、Pytorch环境的配置1.创建新环境2.激活环境3.安装pytorch相关的包补充：更改源三 、验证Pytorch环境 看了很多文章，发现在仅仅只有cpu上的笔记本搭建pytorch的文章非常少，也许是没有价值吧，看来穷的话真的不配搞机器学习一、 安装Anaconda以及Pycharm从官网安装即可，附上Anaconda官网以及pycharm
【ML入门】anaconda环境搭建一、安装anacondaanaconda简介直接安装python不是更快吗，为什么使用anaconda？可以理解anaconda是一个大容器（类似docker），里面可以建立多个python虚拟环境，对于不同的工程项目，可以做到随意切换，方便管理。1、anaconda官网下载对应电脑版本的anaconda版本，并安装。考虑到兼容性问题，建议下载中版本2、安装好a
解决Anaconda3 solving environment 巨慢的方法，亲测有效！！！最近在做毕设辽，准备做一个基于深度学习的MOT项目，python开发，coding期间由于个人需要，所以使用Anaconda3配置了很多虚拟环境，这其中踩了不少坑，比较简单的下载慢等问题可以直接使用添加国内镜像源和下载whl文件解决，但是最让我受不了的问题就是anaconda3每次添加包的依赖或者更新包的时间
# Conda环境管理：创建Python新环境的指南
Conda是一个流行的包管理器和环境管理器，广泛用于Python和其他编程语言的项目管理。它允许用户创建隔离的环境，每个环境可以有自己的一套库，从而避免不同项目之间的依赖冲突。本文将详细介绍如何使用Conda创建一个新的Python环境，并展示一些实用的代码示例。
## 环境管理的重要性
在软件开发中，环境管理是一个关键环节。不同的项目可
一、电脑的环境及安装事项操作系统：windows10 64位Anaconda3版本：conda 4.7.12 安装步骤我就省略了，不清楚具体安装步骤的可以搜索下哦。注意：
anaconda有各种问题的建议卸载重新安装，这样感觉好操作。
我安装在F盘的，对应的系统变量必须准确啊，
安装时有选项提示自动生成系统PATH，这个要勾上。
安装完成后，我们还需要在用户变量添加path->F:\Anac
前言：Anaconda是一个免费、易于安装的包管理器、环境管理器和 Python 发行版，包含 1,500 多个开源包。Anaconda 的安装与操作系统无关，因此无论您是使用 Windows、 Linux 还是macOS 都可以使用它。Anaconda功能庞大，其可以理解为一个工具，也是一个可执行命令。Anaconda可以创建多个python环境，且python环境间相互独立。1.启动Anaco
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2023-06-12 16:46:00
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