jupyter notebook 支持多conda环境
- 软件需求
- 参考
软件需求
jupyter notebook支持多conda环境的支持需要ipykernel依赖，然后可以分为两种情况：
- 已有conda环境，无ipykernel，jupyter中无法应用环境。
- 安装ipykernel
pip install ipykernel
- 激活对应的文件
source activate conda环境
- 将conda环境写入到jupyter notebook
python -m ipykernel install --user --name conda环境名称 --display-name "jupyter中显示的名称"
- 无conda环境。
- 新建conda环境
conda create -n pytorch40 python=3.6.7 ipykernel
- 激活对应的文件
source activate conda环境
- 将conda环境写入到jupyter notebook
python -m ipykernel install --user --name conda环境名称 --display-name "jupyter中显示的名称"
- 在jupyter notebook上使用虚拟环境
- jupyter notebook选择conda环境
- jupyter/conda的python环境切换
