vscode配置conda环境

  • 写在最前面
  • 安装
  • vscode
  • anaconda3
  • 配置conda国内镜像
  • 安装ipykernel
  • vscode中文
  • vscode配置anaconda环境步骤
  • 新建.ipynb项目


写在最前面

之前一直是jupyter notebook+pycharm
帮朋友配置环境的时候发现：vscode结合了cell+自动补齐，狠狠心动了
于是安装+配置vscode

参考：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/263036716 https://zhuanlan.zhihu.com/p/378378346

安装

vscode

直接百度，然后在官网下载windows版本即可

vscode配置conda环境_vscode


一路同意即可

尽量不要安装在系统C盘，我的安装路径为：D:\program\Microsoft VS Code

anaconda3

在清华源直接下载

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=A 选择win64版本

vscode配置conda环境_ide_02

一路同意即可
尽量不要安装在系统C盘，我的安装路径为：D:\program\anaconda3

然后进行环境配置

vscode配置conda环境_python_03


vscode配置conda环境_python_04


python的环境变量也一起配置了，我的是

C:\Users\Yu\AppData\Roaming\Python\Python311\Scripts

测试：
进入cmd

conda --version

vscode配置conda环境_ide_05

conda info -e

vscode配置conda环境_vscode_06


ok了

配置conda国内镜像

参考：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行

conda config --set show_channel_urls yes

在C:\Users\你的用户名目录下会生成.condarc文件，生成该文件之后再修改。、

vscode配置conda环境_ide_07


将配置文件复制到复制到.condarc 文件

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

vscode配置conda环境_vscode_08


测试

# 清除索引缓存
conda clean -i

conda create -n name

vscode配置conda环境_python_09

安装ipykernel

conda install ipykernel

vscode中文

点击“应用”按钮

输入“Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code

vscode配置conda环境_python_10


vscode配置conda环境_python_11

ok了

vscode配置conda环境_vscode_12

vscode配置anaconda环境步骤

安装Python软件和jupyter扩展（没有图，记得自己安装）

vscode配置conda环境_conda_13

打开项目文件

选择anconda中的环境
注意：只有安装了python插件才会有这个界面

在Vscode中使用CTRL+P，另外部分系统是：CTRL+Shift+P的快捷键打开搜索，然后输入：

select interpreter

vscode配置conda环境_python_14


点击小齿轮

vscode配置conda环境_ide_15


OK啦

新建.ipynb项目

vscode配置conda环境_编辑器_16


vscode配置conda环境_conda_17

完美撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿