HBase的读写流程架构图1）、HBase读流程Hbase读取数据的流程：
1）是由客户端发起读取数据的请求，首先会与zookeeper建立连接
2）从zookeeper中获取一个hbase:meta表位置信息，被哪一个regionserver所管理着
hbase:meta表：hbase的元数据表，在这个表中存储了自定义表相关的元数据，包括表名，表有哪些列簇，表有哪些region,每个r
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2023-08-03 23:23:59
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上一篇文章主要基于工作流程对compaction进行了介绍，同时说明了compaction的核心作用是通过合并大量小文件为一个大文件来减少hfile的总数量，进而保证读延迟的稳定。合并文件首先是读出所有小文件的KVs，再写入同一个大文件，这个过程会带来严重的IO压力和带宽压力，对整个系统的读请求和写请求带来不同程度的影响。
因此HBase对于compaction的设计总是会追求一个平衡点
hbase compact流程较多，这里分章节介绍，首先介绍compact在regionserver中的调用流程，并不会涉及真正的compact读取合并文件的流程，后续介绍。在regionserver启动时，会初始化compactsplitthread以及CompactionChecker。/*
* Check for compactions requests.
* 检查合并请求
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2024-01-11 14:23:09
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当 client 向 hregion 端 put() 数据时， HRegion 会判断当前的 memstore 的大小是否大于参数hbase.hregion.memstore.flush.size 值，如果大于，则执行 flushcache() 操作，将 hregion 上的 memstore ...
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2013-11-26 09:11:00
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关闭HBase Compaction：技术复盘与演进之路
最近，我们团队碰到了一个非常棘手的问题，那就是需要“关闭HBase compaction”。这是一个影响性能和可用性的重要调整，经过总结与复盘，我将这一过程记录下来，分享给大家，以便于未来可以更高效地应对类似的问题。
## 背景定位
在传统的数据存储解决方案中，数据的实时性和查询性能往往是不可或缺的考量。不过，HBase的compac
# HBase关闭Compaction的科普
HBase是一个开源的分布式数据库，因其高性能和可扩展性而受到广泛应用。HBase的数据存储方式与传统关系型数据库不同，它采用了列式存储，并使用HDFS（Hadoop分布式文件系统）作为底层存储。为了解决写放大和读放大的问题，HBase实现了一个叫做Compaction的机制。
## 什么是Compaction？
Compaction是一种合并小
# HBase关闭compaction操作
## 概述
本文将介绍如何在HBase中关闭compaction操作。首先，我们将简要介绍HBase compaction的概念和流程，然后详细说明每个步骤需要执行的操作和代码。
## HBase Compaction
在HBase中，compaction是一个周期性的操作，用于合并和清理存储在HBase表中的数据文件。它的目的是优化随机读取性能，并
原创
2023-11-17 13:38:59
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# HBase Compaction 手动
在 HBase 中，当一个表中的数据量变得非常大时，性能可能会受到影响。为了解决这个问题，HBase 提供了自动的压缩机制，即 HBase Compaction。HBase Compaction 在后台运行，定期将小的 HFile 合并成更大的 HFile，从而减少存储空间的使用和读写操作的次数。然而，有时候我们需要手动触发 HBase Compact
原创
2024-01-09 08:09:24
129阅读
HBase Compaction策略RegionServer这种类LSM存储引擎需要不断的进行Compaction来减少磁盘上数据文件的个数和删除无用的数据从而保证读性能。RegionServer后台有一组负责flush region的线程(MemStoreFlusher)，每次从flushQueue中拿出一个flush region请求，会检查这个region是否有某个store包含的store
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2023-07-21 18:49:39
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HBase Compaction策略 RegionServer这种类LSM存储引擎需要不断的进行Compaction来减少磁盘上数据文件的个数和删除无用的数据从而保证读性能。 RegionServer后台有一组负责flush region的线程(MemStoreFlusher)，每次从flushQueue中拿出一个flush region请求，会检查这个region是否有某个store包含的s
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2023-11-08 18:43:26
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Compaction有两种类型：(1)minor compaction:属于轻量级。将多个小的storefile文件重写为数量较少的大storefile文件，减少存储文件的数量，实际上是个多路归并的过程。它不会删除被标记为“删除”的数据和以往过期的数据，并且执行过一次minor合并操作后，还会有多个storefile文件。因为Hfile的每个文件都是经过归类的，所以合并速度很快，只受到磁盘I/O性
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2023-08-29 16:02:44
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1 Compaction介绍 1.1什么是 Compaction 在HBase中，每当memstore的数据flush到磁盘后，就形成一个storefile，当storefile的数量越来越大时，会严重影响HBase的读性能 ，所以必须将过多的storefile文件进行合并操作。Compaction是Bu
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2023-09-19 22:04:29
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hfile+compaction原理 用户数据写入先写WAL，再写缓存，满足一定条件后缓存数据会执行flush操作真正落盘，形成一个数据文件HFile。太多数据文件会导致数据查询IO次数增多，因此HBase尝试着不断对这些文件进行合并，这个合并过程称为Compaction。 Compaction过程会有以下作用： （1）合并文件 （2）清除删除、过期、多余版
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2023-06-30 20:43:45
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本文是对自己了解到的HBase Compaction机制做个总结。 为什么需要Compaction:目的是查询性能。 Minor and Major Compaction:老文件在前，新文件在后，此外BulkLoad进来的文件总是排在hbase内部生成的文件之前。同时文件也是按照seqId排序的，因为越是连续数据重复的可能性也就越高)，后者是将Regi
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2023-07-10 15:21:46
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由于Hbase依赖HDFS存储，HDFS只支持追加写。所以，当新增一个单元格的时候，HBase在H
原创
2022-07-04 16:11:06
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HBase(中)12、HBase与MapReduce的集成HBase当中的数据最终都是存储在HDFS上面的，HBase天生的支持MR的操作，我们可以通过MR直接处理HBase当中的数据，并且MR可以将处理后的结果直接存储到HBase当中去需求：读取HBase当中一张表的数据，然后将数据写入到HBase当中的另外一张表当中去。注意：我们可以使用TableMapper与TableReducer来实现从
首先，CompactionContext表示合并的上下文信息，它只是一个抽象类，其compact()并没有实现，代码如下：/**
* Runs the compaction based on current selection. select/forceSelect must have been called.
* @
# HBase Major Compaction 源码分析
HBase 是一个广泛使用的分布式、可扩展、非关系型数据库，主要用于处理大规模的数据。HBase 在存储数据方面采用了列式存储和分页的方式，同时由于其数据不断地写入和更新，导致了存储空间的碎片化，因此需要定期进行数据合并，从而提高查询效率和存储效率。在 HBase 中，Major Compaction 是一种重要的合并机制，本文将通过源
原创
2024-08-12 06:30:56
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1.概述 客户端读写数据是先从Zookeeper中获取RegionServer的元数据信息，比如Region地址信息。在执行数据写操作时，HBase会先写MemStore,为什么会写到MemStore。本篇博客将为读者剖析HBase MemStore和Compaction的详细内容。2.内容 HBase的内部通信和数据交互是通过RPC来实现，关于HBase的RPC实现机制下篇博客为大家分享。客
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2024-10-22 17:19:59
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在put和delete过程的时候都会有WAL。这一章主要分析这个过程。
重点：
1） WAL在创建region的时候创建。
2) WAL 存储在HDFS，主要类FSHLog
3） 在put 和delete写入内存之前都会写入WAL，主要是防止机器崩溃时能恢复。
