1 Compaction介绍 1.1什么是 Compaction 在HBase中，每当memstore的数据flush到磁盘后，就形成一个storefile，当storefile的数量越来越大时，会严重影响HBase的读性能 ，所以必须将过多的storefile文件进行合并操作。Compaction是Bu
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2023-09-19 22:04:29
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通过MapReduce使用HBase解决第三方jar包依赖的方式用户在使用HBase作为数据源、目标库，或者同时作为两者使用来处理数据时，需要先准备好可用的Hadoop当运行 MR作业所需库中的类不是绑定在Hadoop或MapReduce框架中时，用户必须确保这些库在作业执行之前已经可用为MR作业解决jar包依赖的方式从广义上看，可以分为静态配置和动态配置两种静态配置对于经常使用的库来说，最好将这
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2023-08-30 13:20:47
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一、Hbase简介Hbase具有高可靠，高性能，面向列，可伸缩的特点。Hbase作为分布式数据库，可以用来存储非结构化和半结构化的松散数据。Hbase是一个稀疏的多维度的排序的映射表。Hbase通过行键，列族，列限定符，列时间戳来定义一个数据。Hbase每一个值都是未经解释的字符串也就是Bytes数组。Hbase一个行有一个行键和任意多个列。Hbase属于列式存储。二、Hbase功能组件 
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2023-07-12 10:54:36
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# 教你如何实现c hbase
## 1. 流程表格
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 下载并安装HBase |
| 2 | 启动HBase集群 |
| 3 | 创建HBase表 |
| 4 | 向表中插入数据 |
| 5 | 查询数据 |
| 6 | 删除数据 |
| 7 | 关闭HBase集群 |
## 2. 操
原创
2024-03-20 04:29:14
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# Java调用HBase
HBase是一个分布式的面向列存储的NoSQL数据库，它基于Hadoop技术栈构建，提供了高性能和高可靠性的数据存储和访问能力。在Java中使用HBase，可以通过HBase Java API来进行操作。本文将介绍如何在Java中调用HBase，并给出一些代码示例。
## 准备工作
在开始之前，需要确保已经安装并正确配置了HBase的环境。同时，需要确保Java开
原创
2023-08-08 18:20:13
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这个题目其实源于很久之前的一次 Uber 面试，码工换工作无非就是刷 leetcode ，研究如何翻转二叉树之类的算法问题，所以头一次在电话里听到这道题的时候还是挺耳目一新的。当时顺利写出来了，也通过了电面，但觉得还是有不完善的地方，比如说代码不够 “Pythonic” 等，所以趁着周天晚上闲着无事，又拿出来写了写。HashTable 本身没啥好说的，中文叫”哈希表“或者”散列表“，具体
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2024-09-17 19:45:23
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前言 之前曾经发表过博文，整理了Hbase2.1.0之后的相关API。这里对获取数据的方法进行详细整理创建连接//获取到当前设置
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "bigdate01:2181,bigdate02:2181
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2023-05-26 21:44:44
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文章目录前言一、Hbase是什么二、Hbase用来做什么三、Hbase的优势是什么四、为什么用Hbase五、Hbase解决了什么问题总结 前言在进行大数据开发等相应应用中，除了一些常用的大数据组件，利用Hive外，也有一些其他类型的组件，比如专属于大数据领域的Hbase开源数据库，在此对其进行了相应的总结。一、Hbase是什么HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay C
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2023-07-12 20:12:16
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## 如何实现"hbase所有调用端口"
### 1. 整体流程
首先，让我们来看看整个实现"hbase所有调用端口"的流程，你可以按照下面的步骤进行操作：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始: 下载HBase软件包
开始 --> 安装
安装: 安装HBase
安装 --> 配置
配置: 配置HBase
原创
2024-06-14 06:11:02
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# Python 调用 HBase SQL 的完整流程指南
在现代的数据处理环境中，HBase 是一个流行的分布式存储解决方案，特别适用于处理大规模数据。通过 Python 来调用 HBase SQL 让开发人员可以以更高效的方式与数据交互。本文将为你展示如何一步步地实现 Python 调用 HBase SQL 的流程。
## 整体流程概述
以下是实现 Python 调用 HBase SQL
# HBase HA API调用
## 简介
HBase是一个开源的分布式数据库，用于存储和处理大规模结构化数据。HBase提供了高可用性（High Availability，HA）功能，以确保数据在集群中的可用性和持久性。HBase的HA功能是通过HBase HA API实现的。
本文将介绍HBase HA API的使用方法，并提供代码示例。
## HBase HA API
HBase
原创
2023-07-22 13:38:45
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python 操作HBASE
原创
2017-07-22 14:33:45
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pom.xml<dependency> <groependency>
原创
2023-05-17 11:44:11
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# 微服务调用hbase实现指南
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现“微服务调用hbase”。在本文中，我将为你详细介绍整个流程，并提供必要的代码示例。
## 流程概述
首先，让我们看一下实现“微服务调用hbase”的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------|
| 1
原创
2024-03-25 05:57:16
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## 如何使用Shell脚本调用HBase
### 1. 流程概述
在开始编写Shell脚本调用HBase之前，我们先来了解一下整个流程。下面的表格展示了实现这一目标的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 安装HBase和Shell脚本环境 |
| 2. | 连接到HBase |
| 3. | 创建表 |
| 4. | 插入数据 |
|
原创
2024-02-05 10:00:42
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API之框架private static Admin admin = null;
private static Connection connection = null;
private static Configuration conf = null;
static {
// hbase的配置文件
conf = HBaseConfiguration.create();
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2023-06-13 14:47:10
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优化一：HBase表的优化在建立HBase表时，提前设置好表的数据存放的压缩的方式提前建立region分区设置读取表中的数据不缓存优化二：Spark程序的优化优化场景Spark中有Driver与Executor Executor执行Task Executor执行Task的时候，有可能会用到Driver中的数据 那么就需要Driver将数据发送给Executor Executor中如果要处理不同分区
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2023-07-14 15:44:41
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文章目录1.C调用C++2.C++调用C1.C调用C++若C调用的是C++全部函数的代码将函数用exte
原创
2023-03-09 09:09:55
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由于工作原因，需要实现go语言与c语言的相互调用。由于go语言与c语言有着千丝万缕的暧昧关系，两者之间的调用可以通过语言层面实现。下文是对此的总结。go语言调用c语言以下为一个简短的例子：package main
// #include
// #include
/*
void print(char *str) {
printf("%s\n", str);
}
*/
import "C"
imp
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2023-09-19 22:56:05
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pytorch很好用，但是真实部署还是使用c++较多，因此需要用c++调用训练好的pytorch模型。参考官方示例https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh/blob/master/docs/1.0/cpp_export.md安装libtorch。但是官方示例中并没有使用真实的例子，且使用的是cpu版本的。下面用一个真实的例子并用gpu，本示例的所有程序在
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2023-05-30 14:11:10
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