文章目录一、软硬件环境二、系统功能设计1. 视频帧处理2. OpenPose人体姿态识别3. yolov3手部模型训练4. 人体姿态数字特征提取5. beyes分类识别三、应用四、总结 一、软硬件环境基于人体姿态的手语图像识别系统采用了软硬件相结合的方法。硬件部分主要是用于采集手语图像的单目摄像头。软件部分主要是通过ffmpeg对视频图像进行处理，然后在Anaconda下配置Python3.6的
首先介绍一下mediapipe库：MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。在谷歌，一系列重要产品，如 、Google Lens、ARCore、Google Home 以及 ，都已深度整合了 MediaPipe。就简单来说，这个东西直接pip install mediapipe库就解决问题，可以识别到人身上各个位置的关键点，如图：首先从简
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2024-06-10 09:24:36
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前言 据2017年北京听力协会预估数据，我国听障人群数量约达到7200万。放眼世界，世界卫生组织发布的最新数据显示，全世界有共计约4.66亿人患有残疾性听力损失。尽管听障人群能够凭借手语进行交流，但在机场、民政等公共服务环境中仍然面临沟通障碍等一些亟待解决的问题。秉承“科技向善”的技术价值观，腾讯一直致力于通过AI等技术手段解决人类面临的社会问题。我们相信，科技能够造福人类，人类应该善用科技
Skeleton Aware Multi-modal Sign Language Recognition解读摘要1. 简介2. Related Work2.1 Sign Language Recognition (SLR)2.2 Skeleton Based Action Recognition2.3 Multi-modal Approach3. 方法3.1 SL-GCN3.1.1 Graph的
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2024-07-10 05:50:39
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原标题：Google 带来了一种手语识别算法，让你明白别人究竟在比划啥对于绝大部分人来说，通过说话进行交流是一件理所当然的事情。但世界上还存在着另外一小部分群体，他们由于先天或者后天的原因，并不能做到这些我们认为理所当然的事情，对于某些有听觉与语言障碍的人士来说，手语才是他们之间交流的方式。问题是，手语虽然解决了他们之间交流的方式，但对于习惯了说话的大部分人来说，手语和外星语言可能没有什么本质区别
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2024-05-15 13:26:04
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文章目录一、须知1.手语与手势的区别2.手语图像分类二、开源数据集1.国外数据集2.国内数据集三、自采集数据集1.要求2.有效样本 一、须知1.手语与手势的区别手势： 手的姿势 ，通常称作手势。它指的是人在运用手臂时，所出现的具体动作与体位。手语： 手语是用手势比量动作，根据手势的变化模拟形象或者音节以构成的一定意思或词语，它是听力障碍或者无法言语的人互相交际和交流思想的一种手的语言，它是“有声
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2024-07-18 23:24:54
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论文：Real-Time Sign Language Detection using Human Pose EstimationGithub：https://github.com/google-research/google-research/tree/master/sign_language_detectionSLRTP 2020手语识别任务包括手语检测（Sign language detect
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2023-09-15 22:25:21
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课题名称：基于mobilenet-v3 small模型的手语字母图像识别课题类型：设计类课题来源：生活灵感目的要求：现实生活中，有很多实际场景下，手语通常被听力和口语有障碍的人来使用，所以有必要收集手势包含日常互动中所使用的动作和手势。由于专用手势数据集收集较为困难，没有正规获得渠道，可以借助已有开源手语字母图像数据集，对手语字母图像进行监督学习，完成对手语字母图片的识别，可以很好的应用
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2024-01-05 16:58:28
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一、简介常用文本识别算法有两种：CNN+RNN+CTC（CRNN+CTC）CNN+Seq2Seq+Attention其中CTC与Attention相当于是一种对齐方式，具体算法原理比较复杂，就不做详细的探讨。其中CTC可参考这篇博文，关于Attention机制的介绍，可以参考我的另一篇博文。CRNN 全称为 Convolutional Recurrent Neural Network，在2015年
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2024-06-10 10:30:46
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TensorFlow使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用张量(tensor) 表示数据. 通过变量 (Variable) 维护状态. 使用feed和fetch可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据.TensorFlow 是一个编程系统
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2024-04-18 08:31:41
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Mnist数据集是深度学习入门的数据集，昨天发现了Chinese-Mnist数据集，与Mnist数据集类似，只不过是汉字数字，例如‘一’、‘二’、‘三’等，本次实验利用自己搭建的CNN网络实现Chinese版的手写数字识别。1.导入库import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
import os,PIL,pathlib
impor
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2024-03-15 05:11:26
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在以前的OCR任务中，识别过程分为两步：单字切割和分类任务。我们一般都会讲一连串文字的文本文件先利用投影法切割出单个字体，在送入CNN里进行文字分类。但是此法已经有点过时了，现在更流行的是基于深度学习的端到端的文字识别，即我们不需要显式加入文字切割这个环节，而是将文字识别转化为序列学习问题，虽然输入的图像尺度不同，文本长度不同，但是经过DCNN和RNN后，在输出阶段经过一定的翻译后，就可以对整个文
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2024-04-03 12:40:35
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介绍手语识别是一个多年来一直在研究的问题，然而，我们还远未在我们的社会中找到完整的解决方案。在为解基于接触的系统，诸如传感器手套;...
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2022-07-29 09:10:21
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表格结构识别综述ICDAR2019ICDAR2021 竞赛中国图象图形学报PRCV 2021腾讯小米2021论文ICCV2021ACM MM 2021ICDAR 20212022 论文ACM Multimedia 2022CVPR 20222023 论文CVPR2023IJCAI 20232024 论文AAAI 2024参考文章 【声明】此文章供本人学习使用，内容来自公众号、知乎、博客等网站的摘
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2024-07-26 08:17:44
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卷积：神经网络不再是对每个像素做处理，而是对一小块区域的处理，这种做法加强了图像信息的连续性，使得神经网络看到的是一个图像，而非一个点，同时也加深了神经网络对图像的理解，卷积神经网络有一个批量过滤器，通过重复的收集图像的信息，每次收集的信息都是小块像素区域的信息，将信息整理，先得到边缘信息，再用边缘信息总结从更高层的信息结构，得到部分轮廓信息，最后得到完整的图像信息特征，最后将特征输入
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2023-10-12 11:41:53
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本篇文章我们将学习什么是CNN, CNN如何利用大脑的启发进行物体识别，CNN是如何工作的。 让我们来了解一下我们的大脑是如何识别图像的
根据诺贝尔奖获得者Hubel和Wiesel教授的说法，视觉区域V1由简单细胞和复杂细胞组成。简单的单元有助于特征检测，而复杂的单元则结合了来自小空间邻域的多个这样的局部特征。空间池有助于实现平移不变特征。
当我们看到一个新的图像时，我们可以
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2024-05-22 19:59:59
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DeepLearning tutorial（5）CNN卷积神经网络应用于人脸识别（详细流程+代码实现）本文主要讲解将CNN应用于人脸识别的流程，程序基于python+numpy+theano+PIL开发，采用类似LeNet5的CNN模型，应用于olivettifaces人脸数据库，实现人脸识别的功能，模型的误差降到了5%以下。本程序只是个人学习过程的一个toy implement，样本很小，模型随
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2024-03-08 22:58:53
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论文题目：Acceleration of FPGA Based Convolutional Neural Network for Human Activity Classification Using Millimeter-Wave Radar年份&会议：2019 - IEEE Access主要内容：采用毫米波雷达回波谱图作为CNN输入来识别人类活动的类别，并实现在FPGA上，还采取了三种
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2024-07-19 20:24:23
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[1]Deep learning简介[2]Deep Learning训练过程[3]Deep Learning模型之：CNN卷积神经网络推导和实现[4]Deep Learning模型之：CNN的反向求导及练习 [5]Deep Learning模型之：CNN卷积神经网络（一）深度解析CNN [6]Deep Learning模型之：CNN卷积神经网络（二）文字识别系统LeNet-5 [7]Deep Le
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2024-03-22 14:02:46
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介绍华为机器学习（MLKit）提供手部关键点识别服务，可用于手语识别。手部关键点识别服务能识别手部21个关键点，通过每个手指的方向和手语规则作比较去找手语字母表。应用场景手语通常被听力和口语有障碍的人来使用，是收集手势包含日常互动中所使用的动作和手势。使用MLKit可以建立一个智能手语字母表识别器，它可以像一个辅助器一样将手势翻译成单词或者句子，也可以将单词或者句子翻译成手势。这里尝试的是手势当中
原创
2020-12-22 15:43:27
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