首先介绍一下mediapipe库:MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。在谷歌,一系列重要产品,如 、Google Lens、ARCore、Google Home 以及 ,都已深度整合了 MediaPipe。就简单来说,这个东西直接pip install mediapipe库就解决问题,可以识别到人身上各个位置的关键点,如图:首先从简
论文:Real-Time Sign Language Detection using Human Pose EstimationGithub:https://github.com/google-research/google-research/tree/master/sign_language_detectionSLRTP 2020手语识别任务包括手语检测(Sign language detect
# 手语识别系统用机器学习怎么处理 在当今社会,手语作为一种重要的交流方式,为听障人士提供了便利的沟通渠道。手语识别系统的核心任务是将动作和手势转换为可理解的文本或语音信息。随着计算机视觉和机器学习技术的发展,手语识别系统的性能得到了显著提升。本文将探讨如何基于机器学习处理手语识别,并给出相关的代码示例。 ## 一、手语识别系统的基本概念 手语识别系统分为几个关键部分: 1. **数据收集
原创 2024-09-29 05:49:45
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# 动物识别系统的实现指南 随着人工智能和深度学习技术的发展,动物识别系统在多个领域得到了广泛应用,比如生物多样性研究和生态监测等。本文将指导你如何用Python实现一个简单的动物识别系统。我们将分步骤进行,并在每一步都提供相应的代码和注释。 ## 整体流程 在实施动物识别系统前,我们需要明确每个步骤的内容。以下是实现流程的整体表格: | 步骤 | 内容描述
原创 8月前
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Microsoft Kinect SDK 并没有包含手势识别引擎。因此需要开发者来定义和手势识别。从 SDK 的 Beta 版放出以来,一些第三方开发者创建的手势引擎已初见端倪。但是,微软没有将他们作为标 准的引擎。看来这可能还要等微软将手势识别引擎添加到 SDK 中来,或者指明可替代的解决方案。 本节对手势识别技术进行了简单介绍,希望能够帮助
# Python动物识别系统:构建智能生物识别平台 随着人工智能的发展,计算机视觉技术逐渐进入了人们的日常生活。动物识别系统作为计算机视觉的一种应用,在生态保护、动物研究等领域发挥着重要作用。本文将介绍如何使用Python构建一个简单的动物识别系统,并展示其核心代码和实现步骤。 ## 系统概述 动物识别系统的基本原理是通过训练一个机器学习模型,使其能够识别图像中的动物。系统主要包括以下几个模
原创 2024-09-12 06:41:18
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# Python 动物识别系统开发指南 在这篇文章中,我们将一起构建一个简单的“动物识别系统”。该系统的主要功能是通过图像识别识别动物的种类。整个流程可以分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------------------|------------------------------
原创 8月前
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和师姐要了一套可以做表情识别的前后端系统代码,趁周末跑一下,熟悉一下前后端如何交互,主要语言都是python。 一、环境配置: 需要安装的库(anaconda新创一个虚拟环境,里面放师姐库) keras 2.2.4PyQt5 5.11.3pandas 0.24.2scikit-learn 0.21. ...
转载 2021-09-02 15:26:00
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# Python考勤识别系统实现指南 ## 概述 在本文中,将详细介绍如何使用Python实现一个简单的考勤识别系统。这个系统可以帮助学校、企业等组织实现自动识别员工或学生的考勤情况。 ## 流程 下面是实现这个系统的整体流程,我们可以用表格展示出来: | 步骤 | 描述 | | ------ | ----------- | | 1. 数据采集 | 通过摄像头获取员工或学生的图像数据 | |
原创 2023-08-03 09:14:43
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# Python 识别系统 ID 的实现教程 在现代开发中,有时需要获取当前系统的信息,包括系统 ID。系统 ID 是一个唯一标识符,可以用于软件授权、设备管理等场景。下面是实现这个功能的整个流程及步骤。 ### 识别系统 ID 的流程 | 步骤 | 描述 | |------|----------------------------
原创 2024-09-12 04:27:45
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# 动物识别系统的构建 随着人工智能的快速发展,动物识别系统在生态研究、动物保护、以及宠物管理等领域逐渐显示出重要价值。本文将介绍如何使用Python构建一个简单的动物识别系统,并提供代码示例。 ## 系统概述 动物识别系统可以通过图片识别技术自动识别出动物的种类。该系统通常需要以下几个步骤: 1. **数据收集**:收集包含不同动物的图片数据集。 2. **数据预处理**:对图片进行缩放
文章目录一、软硬件环境二、系统功能设计1. 视频帧处理2. OpenPose人体姿态识别3. yolov3手部模型训练4. 人体姿态数字特征提取5. beyes分类识别三、应用四、总结 一、软硬件环境基于人体姿态的手语图像识别系统采用了软硬件相结合的方法。硬件部分主要是用于采集手语图像的单目摄像头。软件部分主要是通过ffmpeg对视频图像进行处理,然后在Anaconda下配置Python3.6的
AI识万物:从0搭建和部署手语识别系统,检测手语并将翻译!搭建和部署完成后,你可以通过摄像头,轻松测试模型啦~
原创 2022-08-09 19:02:13
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前言 据2017年北京听力协会预估数据,我国听障人群数量约达到7200万。放眼世界,世界卫生组织发布的最新数据显示,全世界有共计约4.66亿人患有残疾性听力损失。尽管听障人群能够凭借手语进行交流,但在机场、民政等公共服务环境中仍然面临沟通障碍等一些亟待解决的问题。秉承“科技向善”的技术价值观,腾讯一直致力于通过AI等技术手段解决人类面临的社会问题。我们相信,科技能够造福人类,人类应该善用科技
Skeleton Aware Multi-modal Sign Language Recognition解读摘要1. 简介2. Related Work2.1 Sign Language Recognition (SLR)2.2 Skeleton Based Action Recognition2.3 Multi-modal Approach3. 方法3.1 SL-GCN3.1.1 Graph的
# Python 识别系统盘符 在使用 Python 进行文件操作时,有时我们需要获取系统的盘符信息。Python 的 `os` 模块提供了一些功能来帮助我们获取系统盘符信息。在本文中,我们将介绍如何使用 Python 识别系统的盘符,并附带一些代码示例。 ## 获取系统盘符 要获取系统的盘符信息,我们可以使用 `os` 模块中的 `listdir` 函数。该函数返回指定路径下的文件和目录的
原创 2023-07-27 08:10:39
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# Python实现动物识别系统 在现代科技的帮助下,动物识别系统成为了一个热门的研究方向。该系统能够通过图像识别技术,识别出不同种类的动物,为动物保护、生态研究等提供了重要的辅助工具。本文将通过具体的代码示例,介绍如何使用Python构建简单的动物识别系统。 ## 数据准备 首先,我们需要准备一个动物数据集,通常这些数据集包括多种动物的图片及其标签。可以选择公开的图像数据集,例如Kaggl
原创 8月前
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人数超员识别系统基于计算机视觉分析技术对监控摄像头视频采集的画面实时分析,如果人数超员识别系统监测到作业区域超员时,立刻抓拍存档并同步报警回传给后台监控管理中心,提示后台人员及时进行处理。人数超员识别系统能够实现对厂区车间人员密度的准确识别,以及对突发状况进行提前感知预警,进而帮助后台人员及时提前发现风险情况提前处理。
原创 2024-07-28 12:35:03
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烟尘监测识别系统基于先进的AI机器视觉技术,烟尘监测识别系统通过现场已有的监控摄像头对可能发生露天焚烧的重点区域进行实
原创 2024-10-20 05:38:15
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# Python OpenCV 车牌识别系统入门指南 ## 1. 整体流程 在构建一个车牌识别系统时,我们可以将整个流程分为以下几个主要步骤: | 步骤 | 描述 | |------|---------------------------| | 1 | 安装必要的库 | | 2 | 读取并处理图像
原创 2024-09-05 06:00:43
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