文章目录一、须知1.手语与手势的区别2.手语图像分类二、开源数据集1.国外数据集2.国内数据集三、自采集数据集1.要求2.有效样本 一、须知1.手语与手势的区别手势: 手的姿势 ,通常称作手势。它指的是人在运用手臂时,所出现的具体动作与体位。手语: 手语是用手势比量动作,根据手势的变化模拟形象或者音节以构成的一定意思或词语,它是听力障碍或者无法言语的人互相交际和交流思想的一种手的语言,它是“有声
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2024-07-18 23:24:54
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首先介绍一下mediapipe库:MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。在谷歌,一系列重要产品,如 、Google Lens、ARCore、Google Home 以及 ,都已深度整合了 MediaPipe。就简单来说,这个东西直接pip install mediapipe库就解决问题,可以识别到人身上各个位置的关键点,如图:首先从简
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2024-06-10 09:24:36
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作者:Rishi Bommasani、Percy Liang和Tony Lee我们在广泛的场景和广泛的指标中对30个突出的语言模型进行基准测试,以阐明其能力和风险。语言在我们如何沟通、我们如何学习和教学、我们如何组织和采取政治行动以及我们如何传达生活中的情感和复杂性方面发挥着核心作用。语言模型的力量来自大量的语言数据。它们体现了向基础模型的更广泛的范式转变,机器学习模型可以适应令人印象深刻的广泛任
文章目录一、软硬件环境二、系统功能设计1. 视频帧处理2. OpenPose人体姿态识别3. yolov3手部模型训练4. 人体姿态数字特征提取5. beyes分类识别三、应用四、总结 一、软硬件环境基于人体姿态的手语图像识别系统采用了软硬件相结合的方法。硬件部分主要是用于采集手语图像的单目摄像头。软件部分主要是通过ffmpeg对视频图像进行处理,然后在Anaconda下配置Python3.6的
Skeleton Aware Multi-modal Sign Language Recognition解读摘要1. 简介2. Related Work2.1 Sign Language Recognition (SLR)2.2 Skeleton Based Action Recognition2.3 Multi-modal Approach3. 方法3.1 SL-GCN3.1.1 Graph的
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2024-07-10 05:50:39
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前言 据2017年北京听力协会预估数据,我国听障人群数量约达到7200万。放眼世界,世界卫生组织发布的最新数据显示,全世界有共计约4.66亿人患有残疾性听力损失。尽管听障人群能够凭借手语进行交流,但在机场、民政等公共服务环境中仍然面临沟通障碍等一些亟待解决的问题。秉承“科技向善”的技术价值观,腾讯一直致力于通过AI等技术手段解决人类面临的社会问题。我们相信,科技能够造福人类,人类应该善用科技
在利用隐含马尔可夫模型解决语言处理问题前,先要进行模型的训练。隐含马尔可夫模型在处理语言问题早期的成功应用是语音识别。 八十年代李开复博士坚持采用隐含马尔可夫模型的框架,成功地开发了世界上第一个大词汇量连续语音识别系统 Sphinx。 前言:隐含马尔可夫模型是一个数学模型,到目前为之,它一直被认为是实现快速精确的语音识别系统的最成功的方法。复杂的语音识别问题通过隐含马尔可夫模型能非常
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2024-08-07 09:14:08
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课题名称:基于mobilenet-v3 small模型的手语字母图像识别课题类型:设计类课题来源:生活灵感目的要求:现实生活中,有很多实际场景下,手语通常被听力和口语有障碍的人来使用,所以有必要收集手势包含日常互动中所使用的动作和手势。由于专用手势数据集收集较为困难,没有正规获得渠道,可以借助已有开源手语字母图像数据集,对手语字母图像进行监督学习,完成对手语字母图片的识别,可以很好的应用
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2024-01-05 16:58:28
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需求分析 自然语言处理的人机对话中,用户的语句表达具有多样性,例如“我喜欢你”、“你被我喜欢着”表达的是同一个意思,如何让计算机理解识别这些多样化的句子,面对各式各样的同义问题,都能作出相同的问答,本文尝试通过语法树、依赖树等工具将多样化的问句转换成较为统一形式的句子,以方便计算机识别这些语句。
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AI浪潮下,语音识别建模技术的演进 | 硬创公开课
语音识别建模对语音识别来说是不可或缺的一部分,因为不同的建模技术通常意味着不同的识别性能,所以这是各个语音识别团队重点优化的方向。也正是因为如此,语音识别的模型也层出不穷,其中语言模型包括了N-gram、RNNLM等,在声学模型里面又涵盖了HMM、DNN、RNN等模型...简单来说,声学模型的任务就是描述语音的物理变化规律,而语言模型则表
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2024-04-29 12:39:41
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原标题:Google 带来了一种手语识别算法,让你明白别人究竟在比划啥对于绝大部分人来说,通过说话进行交流是一件理所当然的事情。但世界上还存在着另外一小部分群体,他们由于先天或者后天的原因,并不能做到这些我们认为理所当然的事情,对于某些有听觉与语言障碍的人士来说,手语才是他们之间交流的方式。问题是,手语虽然解决了他们之间交流的方式,但对于习惯了说话的大部分人来说,手语和外星语言可能没有什么本质区别
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2024-05-15 13:26:04
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第一章:引言近年来,随着深度学习技术的飞速发展,语音识别技术已经成为了人工智能领域中备受关注的重要领域之一。在语音识别技术的应用中,ChatGPT作为一款先进的语言模型,可以发挥其强大的文本生成和自然语言处理能力,为语音识别技术的发展注入新的活力。本文将从ChatGPT在语音识别技术中的应用角度出发,对其相关技术进行详细探讨。第二章:语音识别技术概述语音识别技术是指利用计算机对语音信号
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2024-04-29 12:24:19
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论文:Real-Time Sign Language Detection using Human Pose EstimationGithub:https://github.com/google-research/google-research/tree/master/sign_language_detectionSLRTP 2020手语识别任务包括手语检测(Sign language detect
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2023-09-15 22:25:21
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大家有没有想过去一个陌生的国家旅游,去探索未知的文化与语言,去吃遍各地的美食。当然,也许你们会担心遇到一些不认识的文字或词汇。不用怕,这时候,我们就可以使用图片识别翻译软件来识别并翻译这些文字。那你们知道图片识别翻译软件哪个好吗?不知道也没关系,本文将为大家推荐三个方便好用的图片翻译器,以帮助你在旅行中顺利应对这种情况。推荐一:翻译软件推荐指数:★★★★☆推荐理由:迅捷翻译是一款支持多种语言互译的
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2024-07-20 20:47:10
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在刚刚落幕的冰雪赛事中,百度智能云曦灵为央视新闻打造的 AI 手语主播正式上岗,她以流畅、专业的手语服务实时传递冰雪运动的激情。然而在日常生活中,听障人士想要方便地获取信息仍面临着众多困难,无障碍窗口稀缺的问题亟待解决。3月3日,百度智能云曦灵正式发布“AI 手语平台”,可实现分钟级生成手语合成视频、手语主播实时直播等能力,为手语服务普及的难题提出了科技新解法。同时百度智能云曦灵还发布了“AI 手
源 | 新智元大家好,这里是 NewBeeNLP。万万没想到,现在大语言模型们也要像王者荣耀/LoL/Dota这些游戏里的玩家一样打排位赛了!据说,那些闭源模型们很快也会被拉出来溜溜。最近,来自LMSYS Org(UC伯克利主导)的研究人员又搞了个大新闻——大语言模型版排位赛!顾名思义,「LLM排位赛」就是让一群大语言模型随机进行battle,并根据它们的Elo得分进行排名。然
Mozilla 近日发布了其开源语音识别数据集项目 Common Voice 的最新版本,并宣布其已成为当前全球最大的人类语音数据集。Common Voice 是一个旨在创建开源语音识别数据集的项目,于 2017 年 6 月发布,它邀请来自世界各地的志愿者通过网络和移动应用程序,用他们的声音记录文本片段。Mozilla 官方表示,目前 Common Voice 数据集覆盖了 18 种
本发明涉及一种基于符号的识别android应用运行在模拟器中的方法。背景技术:很多的移动应用都会使用一种基于lbs的地理围栏的技术(如移动打卡),某些用户为了突破这种围栏的限制,将移动应用运行在模拟器中,通过模拟器欺骗移动应用,从而突破围栏的限制。这个时候往往需要有能力来判断移动应用是否运行在模拟器中。当前的android应用(移动应用的一种)具有非常多的方法来判断应用是否运行于模拟器中,如ime
A Survey of Large Language Models前言6 UTILIZATION6.1 In-Context Learning6.1.1 提示公式6.1.2 演示设计6.1.3 底层机制6.2 Chain-of-Thought Prompting6.2.1 CoT的上下文学习6.2.2 关于CoT的进一步讨论6.3 Planning for Complex Task Solvin
目录1 摘要 2 基础prompt方法1.1 Zero-shot1.2 Few-shot3 Instruct Prompt4 一些高级的Prompt 用法4.1 Self-Consistent Sampling温度(Temperature)Top_K4.2 Chain of Thought4.3 Tree of Thought5 自动prompt 设计6