Cloudera Developer Training for Spark and hadoopCourse Time:2016年6月27-30日Course Location:上海市 浦东新区 张江高科 伯克利工程创新中心Contact us:400-679-6113QQ:1438118790Certification:CCA-175Learn how toimport data into yo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2016-05-31 16:28:00
                            
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            Cloudera Hadoop 4 实战课程详细查看:http://www.ibeifeng.com/goods-310.html课程大纲及内容简介:第一章(9讲)·cloudera manager 介绍和安装·chd4.1 介绍·chd4.1 安装·chd4.1 集群环境搭建、相关组件安装·cloudera manager管理集群·cloudera manager下集群高级管理第二章(约10讲)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-19 20:34:05
                            
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            12月上海Cloudera Hadoop大数据培训:CCAH、CCDH
北京、上海、广州、成都长期开班;南京、杭州、芜湖定期开班
12月上海开班时间:管理员周末班(12月12-13日;12月19-20日)
开发者脱产班(12月28-31日)
【其他课程安排请咨询】15000519329(陈老师)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2015-12-01 10:59:31
                            
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            Cloudera Hadoop 5.2 部署            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2014-12-12 01:28:18
                            
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            文章目录一、概述1)目前比较流行Hadoop版本2)CDH特点二、CDH组件介绍1)Hive2)Impala1、Impala 优势2、工作原理3、Impala查询原理4、Impala的特性3)Kudu1、Kudu 优势2、Kudu-Impala集成5)Sentry6)Spark三、Cloudera Manager1)Terminology(术语)2)Architecture(架构)3)心跳检测4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-25 18:26:53
                            
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            注意:以下操作对应 rhel5/centos5 
 
1 获取cdh3 yum 源
wget -c http://archive.cloudera.com/redhat/cdh/cdh3-repository-1.0-1.noarch.rpm 
2 安装下载的rpm 包
yum --nogpgcheck localinsta            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2012-02-28 14:18:24
                            
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            Hadoop是由好多不同的服务(比如HDFS,Hive,HBase,Spark等等)构成的,这些服务之间还有些依赖关系,如果直接下Apache上的原始的包,需要下载多次,配置多次,显得比较麻烦。由此就产生了一些对Hadoop进行定制的公司,比如 Cloudera , Hortonworks ,还有 MapR. 这些公司都有自己的Hadoop发行版,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2017-02-20 12:21:04
                            
                                1759阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            前言
Hadoop 是一个实现了 MapReduce 计算模型的开源分布式并行编程框架。MapReduce的概念来源于Google实验室,它是一个简化并行计算的编程模型,适用于大规模集群上的海量数据处理,目前最成功的应用是分布式搜索引擎。随着2007年底该模式Java开源实现项目Apache Hadoop的出现,使得程序员可以轻松地编写分布式并行程序,并将其运行于计算机集群上,完成海量数据的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2010-03-22 00:00:00
                            
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            安装 
规划好了就开始安装Hadoop,如前言中所说使用Cloudera的Hadoop发布版安装Hadoop是十分方便的,首先当然是在每台主机上一个干净的操作系统(我用的是Ubuntu 8.04,用户设为Hadoop,其它的版本应该差不多),然后就是安装Hadoop了(这样安装的是Hadoop-0.20,也可以安装Hadoop- 0.18的版本,反正安装步骤都差不多。注意,不能同时启用Hadoo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2010-03-22 00:00:00
                            
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            记得从0.1版本就使用过,当时还是用的是Apache Hadoop,现在都已经有自己的增强版本了,真的不错。 HDFS – Self healing distributed file system MapReduce – Powerful, parallel data processing...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一节 集群规划大数据集群规划(以CDH集群为例),参考链接:Cloudera(CDH)简介官方文档https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest.htmlCDH(Clouder's Distribution Including Apache hadoop),基于web的用户界面,支持大多数Hadoop组件,包括HDFS、MapRe            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            *0.前言*
CDH搭建方式是使用Cloudera Manager进行一键式搭建hadoop集群,Cloudera Manager里面集成了hadoop组件的管理功能,并且提供了hadoop组件的静态资源parcel,可以实现一键安装、配置,统一管理。非常节省时间。 不推荐初学者学习CDH方式搭建,初学者建议以apache传统方式搭建,方便学习hadoop组件的工作原理。*1.前置操作*
准备了四            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Cloudera Manager是用于管理CDH群集的端到端应用程序。Cloudera Manager通过对CDH集群的每个部分提供细粒度的可视性和控制来设置企业部署的标准,使运营商能够提高性能,提高服务质量,提高合规性并降低管理成本。使用Cloudera Manager,可以轻松部署和集中操作完整的CDH堆栈和其他托管服务(Hadoop、Spark、Kudu、Impala)。其特点:应用程序的安            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Cloudera Manager 安装小型Hadoop集群Cloudera提供了几种安装方法,具体可以参见Cloudera文档。这里我介绍的方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Hadoop生态系统中,规模最大、知名度最高的公司则是Cloudera。现在国内很多公司也都选用他            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来。为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选择合适的技术,了解大数据各种技术之间的关系,选择合适的语言。我们可以带着下面问题来阅读本文章:1.hadoop都包含什么技术?2.Cloudera公司与hadoop的关系是什么,都有什么产品,产品有什            
                
                    
                        
                                                                            
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             Hadoop 是一个实现了 MapReduce 计算模型的开源分布式并行编程框架。MapReduce的概念来源于Google实验室,它是一个简化并行计算的编程模型,适用于大规模集群上的海量数据处理,目前最成功的应用是分布式搜索引擎。随着2007年底该模式Java开源实现项目Apache Hadoop的出现,使得程序员可以轻松地编写分布式并行程序,并将其运行于计算机集群上,完成海量数据的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.linuxshell指令学习我是从私房菜开始看的,而且只看了shell指令相关的linux  dos (dos命令百度百科     内容很全)ls显示目录列表,较常用的是ls -l,用别名ll表示  使用dircd directory 进入directory表示的目录,又分为相对路径和绝对路径,相对路径前面是不用/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介Hadoop中规模最大、知名度最高的是Cloudera由于Hadoop深受客户欢迎,许多公司都推出了各自版本的Hadoop,也有一些公司则围绕Hadoop开发产品。在Hadoop生态系统中,规模最大、知名度最高的公司则是Cloudera。Cloudera成立于2008年,在企业和大型机构在寻求解决棘手的大数据问题时,往往会使用开源软件基础架构Hadoop的服务。2018年10月,均为开源平台的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-06 20:14:01
                            
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            文档地址:https://www.cloudera.com/documentation.html
                https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/latest.html
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                            2024-08-02 14:24:21
                            
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