导读：有赞是什么？有赞是一家商家服务公司。致力于成为商家服务领域里最被信任的引领者；并持续做一个Enjoy的组织。主要的业务有：① SaaS服务：有赞微商城，有赞零售，有赞连锁，有赞美业，有赞小程序；② Paas云服务：面向第三方开发者的有赞云；③ 支付业务。 本次分享的题目为ClickHouse在有赞的实践，主要介绍：OLAP在有赞的发展ClickHous
1、 Explain 查看执行计划在 clickhouse 20.6 版本之前要查看 SQL 语句的执行计划需要设置日志级别为 trace 才能可以看到， 并且只能真正执行 sql，在执行日志里面查看。 在 20.6 版本引入了原生的执行计划的语法。在 20.6.3 版本成为正式版本的功能。1.1 基本语法EXPLAIN [AST | SYNTAX | PLAN | PIPELINE]
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2024-04-30 20:08:03
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文章目录1, clickhouse1.1, 安装服务1.2, 测试使用1.3, 配置集群验证集群1.4, 备份建表数据元数据备份表数据导入导出1.5, 通过mysql协议连接clickhouse2, presto2.1, 安装服务部署集群版2.2, 连接hive2.3, 连接mysql 1, clickhouse1.1, 安装服务sudo yum install yum-utils
sudo r
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2024-04-24 23:15:44
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开源分析数据库ClickHouse以快著称，真的如此吗？我们通过对比测试来验证一下。ClickHouse vs Oracle先用ClickHouse（简称CH）、Oracle数据库（简称ORA）一起在相同的软硬件环境下做对比测试。测试基准使用国际广泛认可的TPC-H，针对8张表，完成22条SQL语句定义的计算需求（Q1到Q22）。测试采用单机12线程，数据总规模100G。TPC-H对应的SQL都比
一、前言名称版本ClickHouse21.9.5.16Prometheus2.32.1Grafana9.2.4prom2click0.21、概述我们都知道，Prometheus的数据存储一般都是存放本地的 TSDB (时序数据库)中，使得Prometheus部署方便快捷，然而原生的 TSDB 对于大数据量的保存及查询支持不太友好，该数据库不能保证可靠性，且无法支持Prometheus集群架构。对于
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2024-05-09 20:11:07
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云服务器 Presto 集群搭建集群规划环境准备node1(Coordinator) 安装及配置node2/node3(Worker) 安装及配置Presto-Cli 客户端安装启动 coordinator、worker启动客户端停止 coordinator、worker安装目录及配置详解常见错误排查 集群规划集群规划node1/1.117.160.1node2/1.117.160.2node3
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2024-04-28 10:57:49
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1.Presto简介说明Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。Presto支持在线数据查询，包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析。
众所周知，MySQL 的用户群体很大，为了能够增强数据的实时性，很多解决方案会利用 binlog 将数据写入到 ClickHouse。为了能够监听 binlog 事件，我们需要用到类似 canal 这样的第三方中间件，这无疑增加了系统的复杂度。在不久的将来，这一现状可能会发生改观。因为目前，编号 10851 的 PR 进入了 review 阶段。(https://github.com/ClickH
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2024-03-22 23:27:02
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简介ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的一个用于联机分析(OLAP:Online Analytical Processing)的列式数据库管理系统(DBMS:Database Management System) , 主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。 ClickHouse的全称是Click Stream，Data WareHou
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2024-03-19 10:11:55
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前言当前HyperLogLog是一种主流的算法，用于估算海量同类型数据的不同值，因此几乎所有的计算/查询引擎都有了想关的实现，当然虽然可能其它的优化算法，但算法主体相同，然而不同引擎实现的存储过程大同小异，如果想要在不同引擎之前共享中间结果，就需要深入了解不同引擎的存储实现。Presto是Facebook开源的，完全基于内存的并⾏计算，分布式SQL交互式查询引擎是一种Massively paral
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2024-01-30 07:38:09
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1.什么是clickhouse:提供了sql结构化的查询语言;clickhouse是一款分布式数据库;clickhouse可以存储海量数据;因为clickhouse是分布式存储海量数据,所以解决了高并发的问题;clickhouse中的数据底层是列式存储clickhouse 不仅可以管理自己的数据,也可以读取别人的数据,比如masql , hdfs 网络和本地文件;选择ClickHouse 的首要原
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2024-01-08 15:09:19
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一、ClickHouse性能情况主要分为4个方面1、单个查询吞吐量场景一：如果数据被放置在page cache中，则一个不太复杂的查询在单个服务器上大约能够以
2-10GB／s（未压缩）的速度进行处理（对于简单的查询，速度可以达到30GB／s）场景二：如果数据没有在page cache中的话，那么速度将取决于你的磁盘系统和数据的压缩率例如：a、如果一个磁盘允许以400MB／s的速度读取数据，并且数
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2024-06-17 15:11:48
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presto是由facebook开发的分布式sql查询引擎，被设计用来专门进行高速，实时的数据分析。它
原创
2023-01-06 15:55:03
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ck 是用于做olap 数据分析的列式数据库管理系统1.1. Clickhouse 简介 Clickhouse 由俄罗斯yandex 公司开发。专为在线数据分析而设计。Yandex 是俄罗斯搜索引 擎公司。官方提供的文档表名， ClickHouse 日处理记录数”十亿级”， Clickhouse 是面向列的数据库 管理系统（ DBMS ），用于对查询进行联机分析处理（ OLAP ） 。 特性:采用
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2023-09-22 11:32:00
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typora-root-url: assets安装单机版的clickhousesudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://packages.clickhouse.com/rpm/clickhouse.repo
sudo yum install -y clickhouse-server clickh
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2024-03-18 09:54:14
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Presto学习（2）为单机部署，由于网上有很多，故不在此重复发布了。
1. 环境基本要求：
a) Linux or Mac OS X
b) Java 8, 64-bit
c) Python 2.4+
2. 集群规划(用的是3个虚拟机做集群配置测试，端口全部关闭)：
a) hdp1 (172.18.0.74) : 调度节点
b) hdp2 (1
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2024-05-24 21:02:31
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五、报表基础配置5.1 工具栏1）顶栏：针对报表：报表预览、保存报表、打开报表、导入excel、报表配置、查询表单设计器；针对单元格：重做（下一步）、撤销（上一步）、合并/拆分单元格、上下对齐、表格有无边框、斜线表头；针对数据：字体样式、字体大小、是否加粗、斜体、下划线、背景色、字体颜色、图片、二维码、图表图片：
选择左侧单元格，在右侧对应属性区域，输入图片路径，默认支持以classpath:开头
# 如何在Java中集成Presto
在现代数据处理的环境中，Presto是一款高性能的分布式SQL查询引擎，适合用于大数据分析。对于刚入行的小白开发者来说，将Java与Presto集成可能会显得复杂，但只要理清流程并逐步实现，就能顺利完成。接下来，我们将逐步介绍如何在Java中集成Presto。
## 流程概览
以下是集成Java和Presto的主要步骤：
| 步骤 | 说明
# 实现 Presto 连接 Hive、ClickHouse、HBase
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接Hive) --> B(连接ClickHouse)
B --> C(连接HBase)
```
## 类图
```mermaid
classDiagram
class Presto {
+ connectToH
原创
2024-03-01 05:17:10
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SpringSession系列-集成SpringBoot环境准备Redis 安装SpringBoot 工程准备集成依赖引入配置application.properties在启动类中加入@EnableRedisHttpSession 注解测试测试结果SpringSession 是如何处理请求的？SpringSession 的处理过程1、断点到 doFilterInternal2、断点到 getSe
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2024-03-20 15:01:48
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