众所周知，MySQL 的用户群体很大，为了能够增强数据的实时性，很多解决方案会利用 binlog 将数据写入到 ClickHouse。为了能够监听 binlog 事件，我们需要用到类似 canal 这样的第三方中间件，这无疑增加了系统的复杂度。在不久的将来，这一现状可能会发生改观。因为目前，编号 10851 的 PR 进入了 review 阶段。(https://github.com/ClickH
1、 Explain 查看执行计划在 clickhouse 20.6 版本之前要查看 SQL 语句的执行计划需要设置日志级别为 trace 才能可以看到， 并且只能真正执行 sql，在执行日志里面查看。 在 20.6 版本引入了原生的执行计划的语法。在 20.6.3 版本成为正式版本的功能。1.1 基本语法EXPLAIN [AST | SYNTAX | PLAN | PIPELINE]
文章目录1, clickhouse1.1, 安装服务1.2, 测试使用1.3, 配置集群验证集群1.4, 备份建表数据元数据备份表数据导入导出1.5, 通过mysql协议连接clickhouse2, presto2.1, 安装服务部署集群版2.2, 连接hive2.3, 连接mysql 1, clickhouse1.1, 安装服务sudo yum install yum-utils
sudo r
前言在使用presto0.220版本的查询 hive的分桶表时，遇到报错，这里整理并记录一下。报错内容Error running query: Hive table 'tj_tmp.student_bucket' is corrupt. The number of files in the directory (16) does not match the declared bucket coun
一、前言名称版本ClickHouse21.9.5.16Prometheus2.32.1Grafana9.2.4prom2click0.21、概述我们都知道，Prometheus的数据存储一般都是存放本地的 TSDB (时序数据库)中，使得Prometheus部署方便快捷，然而原生的 TSDB 对于大数据量的保存及查询支持不太友好，该数据库不能保证可靠性，且无法支持Prometheus集群架构。对于
前言当前HyperLogLog是一种主流的算法，用于估算海量同类型数据的不同值，因此几乎所有的计算/查询引擎都有了想关的实现，当然虽然可能其它的优化算法，但算法主体相同，然而不同引擎实现的存储过程大同小异，如果想要在不同引擎之前共享中间结果，就需要深入了解不同引擎的存储实现。Presto是Facebook开源的，完全基于内存的并⾏计算，分布式SQL交互式查询引擎是一种Massively paral
云服务器 Presto 集群搭建集群规划环境准备node1(Coordinator) 安装及配置node2/node3(Worker) 安装及配置Presto-Cli 客户端安装启动 coordinator、worker启动客户端停止 coordinator、worker安装目录及配置详解常见错误排查 集群规划集群规划node1/1.117.160.1node2/1.117.160.2node3
clickhouseclickhouse是什么？OLAP是什么？clickhouse的优点clickhouse的缺点clickhouse的核心概念clickhouse的使用 clickhouse是什么？clickhouse是一个完全的列式分布式数据库管理系统（DBMS）clickhouse是一个用于联机分析（OLAP）的列式数据库管理系统，主要用于在线分析处理查询，能够使用SQL查询实时生成分析
简介ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的一个用于联机分析(OLAP:Online Analytical Processing)的列式数据库管理系统(DBMS:Database Management System) , 主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。 ClickHouse的全称是Click Stream，Data WareHou
一、ClickHouse性能情况主要分为4个方面1、单个查询吞吐量场景一：如果数据被放置在page cache中，则一个不太复杂的查询在单个服务器上大约能够以
2-10GB／s（未压缩）的速度进行处理（对于简单的查询，速度可以达到30GB／s）场景二：如果数据没有在page cache中的话，那么速度将取决于你的磁盘系统和数据的压缩率例如：a、如果一个磁盘允许以400MB／s的速度读取数据，并且数
各位，今年 ClickHouse 最王炸的功能来啦，没错，就是期待已久的 Projection (投影) 功能。ClickHouse 现在的功能已经非常丰富强大了，但是社区用现实告诉我们，还可以进一步做的更好：）不知道你有没有碰到过这些情况:MergeTree 只支持一种排序规则建表的时候，Order By 同时决定了主键稀疏索引和数据的排序，假设 :Order BY A,B,C那么通常过滤查询
1.什么是clickhouse:提供了sql结构化的查询语言;clickhouse是一款分布式数据库;clickhouse可以存储海量数据;因为clickhouse是分布式存储海量数据,所以解决了高并发的问题;clickhouse中的数据底层是列式存储clickhouse 不仅可以管理自己的数据,也可以读取别人的数据,比如masql , hdfs 网络和本地文件;选择ClickHouse 的首要原
typora-root-url: assets安装单机版的clickhousesudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://packages.clickhouse.com/rpm/clickhouse.repo
sudo yum install -y clickhouse-server clickh
presto是由facebook开发的分布式sql查询引擎，被设计用来专门进行高速，实时的数据分析。它
原创
2023-01-06 15:55:03
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ck 是用于做olap 数据分析的列式数据库管理系统1.1. Clickhouse 简介 Clickhouse 由俄罗斯yandex 公司开发。专为在线数据分析而设计。Yandex 是俄罗斯搜索引 擎公司。官方提供的文档表名， ClickHouse 日处理记录数”十亿级”， Clickhouse 是面向列的数据库 管理系统（ DBMS ），用于对查询进行联机分析处理（ OLAP ） 。 特性:采用
大数据交互式查询是每个数据分析人员不可或缺的需求，本篇以业界交互式查询的经典之作Presto为研究对象，了解其架构和优缺点及丰富连接器。并通过安装一个协调节点和3个worker节点的分布式集群，使用命令行界面演示hive连接器的查询数据表的示例，最后了解其使用的要点。
@目录概述定义概念架构优缺点连接器部署集群安装常用配置说明资源管理安装模式安装命令行界面基
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2023-09-15 22:25:48
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配置准备：1、centos6.4系统的虚拟机4个（master、secondary、node1、node2）2、准备安装包 hadoop-cdh4.4.0、hive-cdh4.4.0、presto、discovery-server、hbase、JDK7.0+64bit、pythin2.4+、postgresql
3、配置规划
是Facebook开源的，完全基于内存的并⾏计算，分布式SQL交互式查询引擎是一种Massively parallel processing (MPP)架构，多个节点管道式执⾏⽀持任意数据源（通过扩展式Connector组件），数据规模GB~PB级使用的技术，如向量计算，动态编译执⾏计划，优化的ORC和Parquet Reader等presto不太支持存储过程，支持部分标准sq
背景湖仓一体（LakeHouse）是一种新的开放式架构，它结合了数据湖和数据仓库的最佳元素，是当下大数据领域的重要发展方向。华为云早在2020年就开始着手相关技术的预研，并落地在华为云 FusionInsight MRS智能数据湖解决方案中。目前主流的三大数据湖组件 Apache Hudi、Iceberg、Delta各有优点，业界也在不断探索选择适合自己的方案。华为湖仓一体架构核心基座是 Apac
olapDruid :是一个实时处理时序数据的OLAP数据库，因为它的索引按照时间分片，查询的时候也是按照时间线去路由索引。Kylin核心是Cube，Cube是一种预计算技术，基本思路是预先对数据作多维索引，查询时只扫描索引而不访问原始数据从而提速。Presto:它没有使用MapReduce,大部分场景下比hive快一个数量级，其中的关键是所有的处理都在内存中完成。Impala：基于内存运算，速度
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2023-06-02 16:34:27
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