作者:牛牛玛特 牛牛在2020年面试腾讯时面试官问过这样一个场景:以100每秒的速度向mysql写数据,持续5s,此时我们的程序和mysql建立了多少个tcp连接?从编程的角度来看,一个问题的解答过程,无非是寻求输入输出,这里输出是多少个tcp连接,那么就要锁定输入,也就是参数,有哪些因素会影响这个问题?在牛牛看来只有两点:mysql当前处理能力和连接池配置。参数分析1.mysql处理能力如果负载
处理 MySQL 计算的精度问题 作为一名经验丰富的开发者,我很乐意教会你如何处理 MySQL 计算的精度问题。在开始之前,让我先给你一个整体的流程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 确定计算数的数据类型 | | 2 | 使用合适的数据类型和函数 | | 3 | 设置合适的精度 | | 4 | 避免浮点数计算 | 下面我将逐步解释每一步需要做什么,并提供相
原创 2023-12-29 06:13:09
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/除法函数,用来得到精确的除法结果 //说明:javascript的除法结果会有误差,在两个浮点数相除的时候会比较明显。这个函数返回较为精确的除法结果。 //调用:accDiv(arg1,arg2) //返回值:arg1除以arg2的精确结果 function accDiv(arg1,arg2){ ...
转载 2013-11-06 14:28:00
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在阅读C++ primer plus的过程中,书中提到: 事实上,C和C++对于有效位数的要求是,float 至少32 位,double至少48位,且不少于foat,longdouble , 至少和double 一样多。这三种类型的有效位数可以一样多。但是,随后,其又指出:由于cout打印6位小数,因此tub和mint都是精确的。但当程序将每个数乘以一百万后,tub在第7个3之后就与正确
转载 2024-07-17 06:21:06
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# 处理mysql查询结果数字精度问题 在实际开发过程中,我们经常会遇到处理数据库查询结果数字精度问题的情况。特别是在使用MySQL数据库时,由于其数据类型的特点,可能会导致查询结果的数字精度不准确。本文将介绍如何解决这个问题,并提供相应的代码示例。 ## 问题描述 在MySQL数据库中,由于浮点数计算中的精度问题,有时会导致查询结果不准确。例如,当我们进行浮点数相加或相乘运算时,可能会出现
原创 2024-04-11 06:44:19
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/******************************* *FileName: 为什么MySQL的浮点数类型不够精准? *Author: weibo *Version: v1.0 *Date: 2016.5.15 *Description: 为什么MySQL的浮点数类型不够精准? *********************************
转载 2024-03-11 13:52:42
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float、double精度可能丢失,decimal精度不会丢失,所以建议decimal来存储金额值。在mysql中,我们用【小数数据类型(总长度,小数点长度)】来表示小数的总长度和小数点后面的长度。decimal(m,n)。n就是小数点后面的 数字个数。float(m,n)、double(m,n)含义差不多,都是定义长度和精度的。下面看实操演示-- total_price精度为小数点后六位 CR
转载 2023-05-30 19:10:30
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问题来源:前几天用户向我反映了一个问题,有一个金额字段当输入到达百万级时,个位数的精度会丢失,即1000001会显示为100W,然后我就开始查找问题所在。 背景:首先,实体类该字段为float类型,mysql类型也为float,然后当我在后台保存数据时:假设金额nowPrice = 1008622,java输出为:1008620,而mysql显示为:显然是因为科学计数
转载 2023-07-11 19:47:45
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# MySQL 处理 Timestamp 精度的实用指南 在数据库开发过程中,处理时间戳(timestamp)是一个常见的需求。尤其是在涉及到高精度时间记录时,如何正确地存储与处理这些时间数据显得尤为重要。本文将为刚入行的小白提供一个关于如何在 MySQL处理 timestamp 精度的完整流程。 ## 流程概述 为确保大家理解整个过程,下面是处理 timestamp 精度的流程图:
原创 11月前
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关于float浮点型数据类型的精度问题,首先,我们举这样一个例子: #include<stdio.h> int main() { float a = 123456789; printf("%f\n",a); return 0; } 定义一个float浮点型数据类型的a,赋值为123456789,编
转载 2024-05-09 16:18:07
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通过上篇我们了解到计算机是如何存储浮点数,那精度丢失是在哪产生的?精度丢失场景举个栗子: 0.1 + 0.20.1( 转化后是以0011无限循环,二进制为满一进一,所以末尾为01 )转二进制后:0.0 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 010.2转二进制后:0.0 0110 0110 0110 0110
转载 2024-01-15 13:45:34
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# MySQL小数精度问题 MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种Web应用程序中。然而,MySQL处理小数类型数据时存在一些精度问题,这可能会导致计算结果不准确。本文将详细介绍MySQL小数精度问题的原因,并提供解决方案。 ## 问题背景 在MySQL中,我们可以使用`DECIMAL`或`FLOAT`等数据类型来存储小数。然而,由于计算机内部表示小数的方式是二进制,而
原创 2023-07-28 13:51:18
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# MySQL BigDecimal 精度问题及解决方案 在现代软件开发中,尤其是金融、科学计算等领域,处理精确小数是至关重要的。MySQL 提供了 `DECIMAL` 类型来解决浮点数精度问题,但在使用过程中,开发者常常会遇到精度不足的问题。本文将围绕 MySQL 中 `BigDecimal` 的精度问题进行探讨,并提供相应的解决方案。 ## 什么是 BigDecimal? `BigDe
原创 2024-09-07 03:59:40
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# MySQL 加减 精度问题 MySQL 是一款常用的关系型数据库管理系统,它支持对数据进行加减等数学运算。然而,在进行浮点数运算时,有时会出现精度问题,这可能导致计算结果不准确。本文将介绍 MySQL 中加减精度问题的原因,并提供一些解决方案。 ## 加减 精度问题的原因 在MySQL中,浮点数通常使用 FLOAT 或 DOUBLE 数据类型来表示。然而,由于计算机内部对浮点数的表示方式
原创 2024-06-04 05:24:46
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# MySQL AVG 精度问题解析 ## 引言 在使用MySQL进行数据库操作时,经常会用到`AVG`函数来计算某一列的平均值。然而,`AVG`函数在处理浮点数时可能会出现精度问题,导致计算结果与预期不符。本文将通过具体的代码示例,解析MySQL AVG 精度问题,并给出解决方案。 ## 1. 问题分析 首先我们来看一个简单的例子,假设我们有一个表`grades`,其中包含学生的成绩信息
原创 2024-01-05 05:42:37
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# MySQL 乘法精度问题 在使用 MySQL 进行数据库操作时,许多开发者在处理数值型数据时可能会遇到精度问题,尤其是在进行乘法运算时。本文将探讨 MySQL 中关于乘法的精度问题,提供代码示例,并通过一个简单的案例解析其影响。 ## 精度丢失的原因 MySQL 支持多种数据类型(如 `FLOAT`, `DOUBLE`, `DECIMAL` 等),但并不是所有的数据类型都适合进行精确的数
原创 2024-08-21 04:42:25
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BigDecimal浮点数精度问题
原创 2023-12-05 17:34:17
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【代码】JS中处理数字精度问题
原创 2023-10-07 10:14:15
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js 精度问题处理方法 自动处理函数 function strip(num, precision = 12) { return +parseFloat(num.toPrecision(precision)); } 对input的结果 保留两位小数 parseFloat($(this).val())
原创 2022-09-03 01:55:10
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不要盲目的说float和double精度可能发生丢失,而是说在存取时因为精度不一致会发生丢失,当然这里的丢失指的是扩展或者截断了,丢失了原有的精度。decimal是好,但不是说不会发生任何精度丢失。如果问题看得不深入,总会以偏概全。    我们知道,mysql存储小数可以使用float、double、decimal等。这些类型存储的小数精度都比较高。我们平时应用最多的
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