文章目录一、关于为什么要解决精度丢失二、怎么解决js的计算精度丢失问题？三、toPrecision 特定方法返回四舍五入长度字符串结语 一、关于为什么要解决精度丢失可以看下例子，因为js失去精度问题也是常见的问题，正常我们可以四舍五入或者 toFixed保留小数这种去解决 现在遇到问题是我们明知道计算结果是等于0.01的但是最后的结果确实true，如果我们遇到运算问题，小数数值比对问题，那么我们
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2023-09-20 06:20:25
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iOS中的double类型在存储浮点数时常常会丢失精度，这是因为浮点数在内部使用二进制表示时，某些小数会变得不精确。这使得我们在进行数学运算或存储重要数据时必须小心。为了更好地理解和解决这个问题，我们将从环境配置开始，逐步带你穿越整个解决方案的过程。
### 环境配置
在此部分，我们将需要搭建一个iOS开发环境，确保我们的工具和依赖版本都符合要求，避免因环境问题而导致的精度丢失。
```mer
为什么使用float或double会精度丢失？根本原因在于，数学意义上的小数不是每个都能用二进制在有限位数内精确的表示。像 0.1，1.1 这样的小数没有精确的二进制表示，然后求和就不是1.2了。BigDecimal为什么可以保证精度？BigDecimal保证精度的解决思路其实极其的简单朴素：十进制整数在转化成二进制数时不会有精度问题，那么把十进制小数扩大N倍让它在整数的维度上进行计算，并保留相应
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2023-11-12 08:12:20
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通过上篇我们了解到计算机是如何存储浮点数，那精度丢失是在哪产生的？精度丢失场景举个栗子： 0.1 + 0.20.1（ 转化后是以0011无限循环，二进制为满一进一，所以末尾为01 ）转二进制后：0.0 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 010.2转二进制后：0.0 0110 0110 0110 0110
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2024-01-15 13:45:34
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# iOS floatValue精度丢失的问题
在iOS开发中，我们经常会用到浮点数来进行计算，但有时候会遇到浮点数精度丢失的问题，特别是在使用`floatValue`方法将字符串转换为浮点数时。这个问题可能会导致我们的计算结果不准确，因此需要引起我们的注意。
## 问题描述
当我们使用`NSString`的`floatValue`方法将字符串转换为浮点数时，可能会出现精度丢失的问题。这是因
原创
2024-04-27 03:30:28
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# iOS中int转float精度丢失问题解析
在iOS开发中，经常会遇到将整数类型转换为浮点数类型的需求。然而，由于整数类型和浮点数类型在内存中的表达方式不同，可能会导致转换过程中精度丢失的问题。本文将针对“iOS int 转 float 精度丢失”这一问题展开讨论，并给出相应的解决方案。
## 问题背景
在iOS开发中，int类型和float类型是两种常见的数据类型。int类型表示整数，
原创
2024-03-10 06:03:46
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# iOS 金额计算精度丢失问题
在iOS开发中，我们经常需要处理金额计算，但是很多开发者可能会遇到计算精度丢失的问题。这主要是因为在iOS中，使用浮点数进行金额计算时，由于浮点数的表示方式，会导致精度丢失。本文将通过代码示例和流程图，为大家详细解释这个问题，并提供解决方案。
## 问题原因
在iOS中，我们通常使用`float`或`double`类型来表示金额。但是，由于浮点数的表示方式，
原创
2024-07-24 06:59:19
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本文分为三个部分JS 数字精度丢失的一些典型问题JS 数字精度丢失的原因解决方案（一个对象+一个函数） 一、JS数字精度丢失的一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加0.1 + 0.2 != 0.3 // true Firebug这真不是 Firebug 的问题，可以用alert试试 （哈哈开玩笑）。 看看Java的运算结果 再看看Pyt
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2023-07-22 23:07:04
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var a = 0.1 + 0.2
console.log(a) // 0.300000000000000004上面例子就是常见的JS精度丢失问题。了解一下原因看了些资料，用自己话说一下 大概的意思就是，数字计算的时候JS 遵循 IEEE 754 规范，采用双精度存储（double precision） 然而0.1转为二进制的时候会是一个无限循环数，此时会采取四舍五入，因为是二进制，所以0舍1
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2024-02-05 11:59:41
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在JavaScript中计算两个十进制数的和，有时候会出现令人惊讶的结果，相信这个大家也都知道了！精度丢失例如，我们在计算0.1 + 0.1得到的结果是0.2，但是计算0.1 + 0.2的结果并不是0.3,而是0.30000000000000004这种现象不仅出现在加法，在减法中也会出现类似的结果。例如1.2 - 1的结果是0.19999999999999996不过这并不是JavaScript独有
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2024-04-10 13:47:29
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前言在数据敏感的业务场景中，常常会碰到数据精度问题，尤其在金额显示、占比统计等地方，该问题尤为显著。由于数据的每一位有效数字都包含真实的业务语义，一点点偏差甚至可能影响业务决策，这让问题的严重性上升了几个阶梯。那，什么是精度丢失？一言以概之，凡是在运行过程中，导致数值存在不可逆转换时，就是精度丢失。诸如：人均交易额、占比这类计算得出的除法获得的指标（分子/分母）时，如果盲目的直接从该结果去推算分子
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2024-01-29 11:33:58
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《阿里巴巴 Java 开发手册》中提到：“为了避免精度丢失，可以使用 BigDecimal 来进行浮点数的运算”。float a = 2.0f - 1.9f;
float b = 1.8f - 1.7f;
System.out.println(a);// 0.100000024
System.out.println(b);// 0.099999905
System.out.pr
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2023-05-25 10:37:43
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在讨论两位double数0.1和0.2相加时，毫无疑问他们相加的结果是0.2。但是问题总是如此吗？下面我们让下面两个doubles数相加，然后看看输出结果：@Testpublic voidtestBig(){
System.out.println(0.11+2001299.32);
}控制台输出2001299.4300000002我们吃惊的发现，结果并不是我们预想的那样，这是为什么呢？又如何解决呢
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2024-06-26 12:00:36
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遇到的问题：项目中出现了 17652.19 + 7673.78 - 25325.97 = -3.64 的问题，最后发现是JS精度丢失的问题，那么就先来看看这个结果是怎么产生的。产生原因：JavaScript 中所有数字包括整数和小数都只有一种类型 — Number。它的实现遵循 IEEE 754 标准，使用 64 位固定长度来表示，也就是标准的 double 双精度浮点数（相关的还有float 3
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2023-11-28 01:54:23
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js小数运算精度丢失问题问题：小数的加减法会出现精度丢失，乘除法也会存在精度丢失，示例如下：var a=0.1;
var b=0.2;
console.log(a+b) //0.30000000000000004
console.log(1.001*1000) //1000.9999999999999不能直接使用(a*10+b*10)/10了，虽然此案例可以正确显示，但是因为乘法也会精度丢失，有时
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2023-11-06 22:08:33
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在Java开发过程中我们有时会遇到一些必要的运算，最重要的是一些项目是金融相关的项目对这些运算的精度要求非常高。为什么会出现精度丢失的情况呢？我们又该如何解决这种精度丢失的问题呢？那就要我们从类型转换开始了。。 在类型转换中，整型、实型（常量）、字符型数据可以混合运算。运算中，不同类型的数据先转化为同一类型，然后进行运算。float a = 3.14；这个语句的意思是把双精度浮点类型（double
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2023-05-31 16:58:58
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BigDecimal类对于不需要准确计算精度的数字可以直接使用float或double，但如果要精确计算结果，就必须使用BigDecimal类public BigDecimal(double val) 将double表现形式转换为BigDecimalpublic BigDecimal(int val) 将int
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2023-07-18 18:32:49
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一、表示范围float类型数据占4字节内存（4B）,共32位（32bit），在计算机中按IEEE格式存储：1bit（符号位），8bit（指数位），23bit（尾数位）。 所以，float的指数范围为-127~+128。其中负指数决定浮点数所能表达的绝对值最小的非零数；而正指数决定浮点数所能表达的绝对值的最大的数，也决定浮点数的取值范围。 float的范围：-2^128~2^128,即-3.4E+3
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2023-07-18 13:07:17
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iOS开发 浮点数精度丢失的问题在实际开发中，经常会导致不必要的错误和数据不准确。本文将以轻松的口吻记录这个常见问题的解决过程，通过不同的技术手段和图表来展示这个过程。
## 协议背景
在iOS开发中，浮点数常常用于表示小数，但由于计算机的二进制表示法，浮点数的精度会出现丢失。在理解这个现象之前，我们要先把这个问题放在OSl模型四象限图中。
```mermaid
graph TD;
# 如何在 iOS 中处理浮点数转字符串时的精度丢失
在iOS开发中，浮点数转字符串的过程中，可能会出现精度丢失的问题。这种情况在处理精度较高的数值时尤其常见。因此，掌握如何安全地转换浮点数以及理解这种转化的背后原理，会对你的开发工作大有裨益。下面我将详细讲述这一过程，并提供一个清晰的步骤和代码示例。
## 流程概述
下面的表格展示了整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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