1、vagrant为了模拟集群效果，使用vagrant。1.1、首先下载vagranthttps://www.vagrantup.com/downloads.html说明：浏览器下载可能比较慢，可以通过迅雷下载。1.2、下载之后，安装vagrantmac中下一步到底就可以。说明：虽然vagrant需要依赖于virtualbox，需要事先安装。1.3、打开终端，启动vagrant1.3.1、初始化：
假设检验是什么？百度百科-定义：假设检验 (hypothesis testing)又称统计假设检验，是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。显著性检验 是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有 Z检验、t检验、
R 聚类分析1 常规聚类过程2 变量的相似度计算方法1 连续型属性的相似度计算方法2 二值离散型属性的相似度计算方法3 多值离散型属性的相似度计算方法4 混合类型属性的相似度计算方法3、 k平均（k-means）聚类算法4 层次聚类方法5 聚类之EM算法6 R 实践**K-means聚类**层次聚类 1 常规聚类过程• 1、首先用dist()函数计算变量间距离 dist.r = dist(dat
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2024-07-11 17:31:28
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测试标准 p值 We have all used this is in our stats classes: the null hypothesis is rejected if p<0.05. This short blog is about an explanation of p-value, and how it is connected to the confidence inte
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2024-02-28 13:48:30
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聚类(Clustering)：按照某个特定标准(如：距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大；聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同类数据尽量分离。聚类一般过程：数据准备：特征标准化、降维特征选择：从最初的特征中选择最有效的特征，并将其存储在向量中特征提取：通过对选择的特征进行转换形成新的突出特征聚类：基于某种距
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2024-03-07 14:44:32
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We used the Kolmogorov–Smirnov test 检验方法1、t -test 检验；检验两组之间的 均值 是否存在显著性差异；具体怎么做？2、Anova 检验；检验多组中，的均值 是否存在显著性差异；具体怎么做？3、卡方检验；检验两个变量是否独立。4、f test干什么的？怎么做？以上的参数检验方法， 都有 正态分布的假设，来源：5、Kolmogorov–Smir
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2024-07-23 13:36:50
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1.改变目录的用户组和所有者chown 命令如下图：可以看到test1与test2的的所有者和所属组都是root，其中第三个字段是说明目录拥有者，第四个字段是文件拥有者所在的组，第五个字段是指明文件或者目录的大小（以字节为单位），第六，七，八个字段是文件创建的时间，最后一个字段，文件名字 现在用chown修改文件的用户组和用户chown hadoop：hadoop test*
层次聚类(Hierarchical Clustering)，计算不同类别数据点间的相似度创建一棵有层次的嵌套聚类树。在聚类树中，不同类别的原始数据点是树的最低层，树的顶层是一个聚类的根节点。创建聚类树有自下而上合并和自上而下分裂两种方法。凝聚的层次聚类：AGNES算法(AGglomerative NESting) → 自底向上 的策略。初始每个对象为一个簇，这些簇根据某些准则合并，两个簇
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2024-10-21 08:06:47
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在使用浩辰CAD软件绘制图纸的过程中，首先要对常用的CAD命令及功能足够了解才能更好的绘图，CAD拉伸命令就是其中之一。一般在只改变图形某个方向尺寸的时候，可以用拉伸STRETCH命令来调整图形部分顶点的位置，接下来给大家介绍一下CAD命令——拉伸命令的使用技巧吧~ CAD拉伸命令确实与其他修改命令有所不同，移动、复制、缩放等修改命令都是针对整个对象的，而拉伸很多时候只是对图形进行局部修改，选择对
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2024-03-24 14:53:16
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Redis集群模式cluster部署实践学习知识回顾:通过对Redis中的String的命令做了充分的讲解以及实践学习 通过对Redis中String类型之Bit命令的详解以及Bit命令的实践进行了学习 通过对Redis中的Hash类型以及Hash中常用命令的实践学习 通过对Redis之List类型的详解&List类型中常用命令的实践的学习 通过对Redis之Set类型的详解&Se
# Redis Cluster 新加 Slave
## 背景介绍
Redis 是一个开源的内存数据库，常用于缓存和消息传递。Redis Cluster 是 Redis 提供的一种分布式系统，可以将数据分布在多个节点上，提高系统的可用性和扩展性。在 Redis Cluster 中，每个节点可以是 Master 或者 Slave。
在 Redis Cluster 中增加 Slave 节点是一种常
原创
2024-05-30 05:50:26
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# Redis Cluster动态加节点实现步骤
在Redis Cluster中动态加节点需要经历以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备新的Redis节点 |
| 2 | 加入新节点到集群 |
| 3 | 迁移数据到新节点 |
| 4 | 重分配槽位 |
下面将详细介绍每个步骤需要做的事情以及相应的代码示例。
## 1. 准备新的Redis节点
原创
2023-11-20 09:11:37
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抽空实现了一下CSAPP中实现的所谓RIO包，作为基础函数为复杂的程序做准备。总共包含六个函数，除去静态的rio_read外，其他五个如下： 1 ssize_t rio_readn(int fd, void *buf, size_t n);
2 ssize_t rio_writen(int fd, void *buf, size_t n);
3 void rio_readinitb(r
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2024-09-02 14:22:39
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1、原文件为root权限，改为用户所属权限包括文件夹以下的目录这里必须有Rchown -R usrname:username /file2、修改 tmp 目录为可写权限chmod -R 777 /fileLinux的chown和chmod授权详解chown:用来更改某个目录或文件的用户名和用户组chmod:用来更改某个目录或文件的访问权限首先通过`ll`命令查看目录下文件-rw-------. 1
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2024-06-29 17:12:08
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redis cluster集群中slave节点能成功复制master节点数据槽数据，但是无法get数据，显示只能到对应的master节点读取： (error) MOVED 742 36.112.201.233:6110原因:Redis Cluster集群中的从节点，官方默认设置的是不分担读请求的、只作备份和故障转移用,当有请求读向从节点时，会被重定向对应的主节点来处理解决办法:在get数据之前先使
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2023-05-25 11:40:29
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近年来随着基因芯片和DNA微阵列等高通量检测技术的发展，产生了众多的基因表达数据。对这些数据进行有效的分析已经成为后基因组时代的研究重点。一般的聚类是根据数据的全部属性将数据聚类，这种聚类方式称为传统聚类。传统聚类只能寻找全局信息，无法找到局部信息，而大量的生物学信息就隐藏在这些局部信息中。为了更好地在数据矩阵中搜索局部信息，人们提出双聚类概念，目前这种聚类方法得到了越来越广泛的应用。 本文对双
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2024-09-25 17:50:27
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这个命令是用于修改某个节点上的集群配置。具体的说它把一组hash slots分配给接收命令的节点。 如果命令执行成功，节点将指定的hash slots映射到自身，节点将获得指定的hash slots，同时开始向集群广播新的配置。需要注意：该命令只有当所有指定的slots在接收命令的节点上还没有分配得的情况下生效。节点将 拒绝接纳已经分配到其他节点的slots（包括它自己的）。同一个slot被指定多
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2024-03-29 09:14:26
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CURE算法是一种层次聚类算法。 层次聚类方法(Hierarchical Clustering Method) 是一种发展比较早、应用广泛的聚类方法，按采用“自顶向下(Top—Down)”和“自底向上(Bottom—Up)”两种方式，分别被称为分解型层次聚类法(Divisive Hierarehieal Clustering)和聚结型层次聚类法 (Agglomerative Hierarchi
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2024-07-08 17:21:31
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Redis cluster 是 redis 官方提出的分布式集群解决方案，在此之前，有一些第三方的可选方案，如 codis、Twemproxy等。cluster 内部使用了 gossip 协议进行通信，以达到数据的最终一致性。详细介绍可参考官网 Redis cluster tutorial。本文试图借着cluster meet 命令的实现来对其中的一些通信细节一探究竟。我们都知道，当 redis
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2023-07-10 14:15:55
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# 项目方案：Redis Cluster 启动
## 1. 引言
Redis Cluster 是 Redis 数据库的分布式解决方案，可以将数据分布在多个节点上，提供高可用性和可扩展性。本项目方案将介绍如何启动 Redis Cluster，并提供代码示例。
## 2. 环境准备
在开始之前，需要准备以下环境：
- 安装 Redis：确保已在服务器上安装了 Redis 数据库。
- 配置
原创
2023-12-15 05:24:54
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