聚类(Clustering)：按照某个特定标准(如：距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大；聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同类数据尽量分离。聚类一般过程：数据准备：特征标准化、降维特征选择：从最初的特征中选择最有效的特征，并将其存储在向量中特征提取：通过对选择的特征进行转换形成新的突出特征聚类：基于某种距
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2024-03-07 14:44:32
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所列出来的是操作名称以及最常用的一些参数，如果有其他想用的参数，可以使用man或者info等工具进行查询详细的全部操作参数（操作名 参数 文件）ls 显示文件名（显示文件目录内容，类似于dos下的dir命令）加参数： -a --all 显示所有文件，包括以.开头的隐藏文件 -
# R语言中的Chow检验
## 1. 引言
Chow检验是一种用于检验回归模型拟合度是否显著不同的统计方法。它的原理是将数据集分为若干个子集，然后对每个子集分别进行回归分析，最后通过比较不同子集的回归模型性能来判断模型是否存在显著差异。Chow检验在经济学、金融学等领域中得到广泛应用，用于判断时间序列数据是否存在结构性断点。
R语言作为一种统计分析工具，提供了丰富的函数和库来实现Chow检验
原创
2023-09-11 09:47:10
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JUnit是Java语言的单元测试软件包，由于ADF构建在J2EE框架之上，因此可以用来测试Oracle ADF应用程序。 单元测试基本上是根据某些定义的测试标准来验证最小的可测试模块的过程。 在这里，我将说明如何在JDeveloper 12.2.1.3中设置和使用JUnit来测试ADF应用程序。 JDeveloper 12.2.1.3带有JUnit扩展，因此无需单独安装。 让我们从在JD
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2024-09-17 13:04:24
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在数据分析和金融等领域，时间序列突变点检测是一个重要的研究课题。特别是在我们需要快速响应市场变化时，使用Chow检验等统计方法来识别数据中潜在的变化点尤为重要。本文将详细探讨如何使用Python进行时间序列突变点检测，具体聚焦于Chow检验的实现过程。
## 背景定位
在金融市场中，价格的波动往往受多种因素影响，包括政策变化、市场环境、经济指标等。因此，及时识别价格变化中的突变点能够帮助投资者
“
医学和生信笔记，专注R语言在临床医学中的使用，R语言数据分析和可视化。主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。R语言临床预测模型系列文章，目前已更新20+篇内容，持续更新中，欢迎订阅！今天说一说ROC(AUC)的比较。二分类资料的ROC比较可以通过pROC包实现的，使用其中roc.test()函数可实现两个ROC 的Delong检验。使
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2023-08-12 14:51:50
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# # Figure 2.1.R. # R script to calculate and plot # monthly loan payment information. # # # Step 0. Assign numerical values to P (principal), m # (to
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2020-09-04 20:42:00
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1、断点测试的含义1.1、断点（英语：Breakpoint）是程序中为了调试而故意停止或者暂停的地方。调试设置断点可以让程序运行到该行程序时停住，借此观察程序到断点位置时，其变量、寄存器、I/O等相关的变量内容，有助于深入了解程序运作的机制，发现、排除程序错误的根源。1.2、断点测试：在程序的某一行或者某一环节设置断点，在程序请求的过程中，修改断点处的参数、请求或者响应，借此定位问题，这类断点测试
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2024-03-28 21:54:07
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#3.2.1 单个总体均值的t检验
# （1）什么是检验？
# 检验（test）是统计学中最重要的概念之一，在科学研究和实际业务中都有着广泛的应用。用一句话来概括就是：人们希望通过掌握的数据和其他背景知识确认某个假设是否成立（比如某种药物是否有效，股票是否有上扬的趋势，一种汽车的油耗是否为15mpg，一组病人血压的均值是否大于120mmHg）。下面我们来举个栗子。
#
# 考虑一个只有赢或者输
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2023-09-15 10:58:31
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案例分析:Prosper是美国的一家P2P在线借贷平台，网站撮合了一些有闲钱的人和一些急用钱的人。用户若有贷款需求，可在网站上列出期望数额和可承受的最大利率。潜在贷方则为数额和利率展开竞价。 本项目拟通过该数据集的探索，结合自己的理解进行分析，最终目的的是初步预测哪些人贷款后会还款、哪些人会赖账。 1.探索数据集 1 loandata = read.csv("prosperLoanDat
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2023-10-15 22:27:30
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a = c(175, 168, 168, 190, 156, 181, 182, 175, 174, 179)b = c(185, 169, 173, 173, 188, 186, 175, 174, 179, 180)x<-t.test(a,b)str(x)class(x)> str(x)L
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2023-11-06 14:28:50
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7.1 描述性统计分析 > vars <- c("mpg", "hp", "wt")
> head(mtcars[vars])
mpg hp wt
Mazda RX4 21.0 110 2.620
Mazda RX4 Wag 21.0 110 2.875
Datsun 710 22.8 93
# R语言中的ADF检验流程
## 概述
在R语言中，我们可以使用adf.test函数对时间序列数据进行ADF检验。ADF（Augmented Dickey-Fuller）检验是一种常用的单位根检验方法，它用于检查时间序列数据是否具有单位根，即是否呈现非平稳性。本文将详细介绍如何使用R语言进行ADF检验的步骤和相关代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
原创
2023-11-13 08:43:36
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全球化时代快速增长的经济体之一是埃塞俄比亚经济。在低收入国家中，它已成为在国内生产总值（GDP）中实现两位数增长率的少数几个国家之一。然而，关于两位数的增长率存在很多争论，特别是在最近的全球经济衰退期间。因此，埃塞俄比亚的GDP与回归量（时间）之间的关系是否存在结构性变化，这成为一个实证研究...
原创
2021-05-12 14:23:38
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之前写了一篇关于RIP配置的文章，这篇来补充RIP的理论知识RIP虽然老了，但是还是一个动态路由协议，我们来看看一些RIP的特性RIP的4个计时器1、更新计时器（Update）2、无效计时器（Invalid）3、刷新计时器（Flush）4、抑制计时器（Hold-Down）所有的计时器都是倒计时，一个一个来看1、更新计时器，每30s会从RIP宣告了网段的接口发送更新信息2、无效计时器，假如本地的一条
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2024-09-19 09:08:27
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假设检验(hypothesis test)亦称显著性检验(significant test)，是统计推断的另一重要内容，其目的是比较总体参数之间有无差别。假设检验的实质是判断观察到的“差别”是由抽样误差引起还是总体上的不同，目的是评价两种不同处理引起效应不同的证据有多强，这种证据的强度用概率P来度量和表示。除t分布外，针对不同的资料还有其他各种检验统计量及分布，
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2023-05-26 02:56:55
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1.1 TEST 语言概述 TEST 语言的程序结构简单，整个程序相当于 C 语言的函数体，即由一对花 括号括起的语句序列，没有函数，没有数组；声明语句、表达式语句以及控制 语句和 C 语言类似。数据类型只有整型，一个声明语句只能声明一个变量；表 达式只有算术表达式和布尔表达式两种形式，其中算术表达式为整型变量和整 型常数的四则运算组合，布尔表达式为两个算术表达式的比较运算；控制语句 只有 if、
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2024-04-14 13:41:42
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l全球化时代快速增长的经济体之一是埃塞俄比亚经济。在低收入国家中，它已成为在国内生产总值（GDP）中实现两位数增长率的少数几个国家之一。然而，关于两位数的增长率存在很多争论，特别是在最近的全球经济衰退期间。因此，埃塞俄比亚的GDP与回归量（时间）之间的关系是否存在结构性变化，这成为一个实证研究...
原创
2021-05-12 14:23:40
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## 实现“r语言pp.test”步骤
为了帮助你理解如何实现“r语言pp.test”，我将分步骤指导你完成。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 安装R语言
安装R语言 --> 安装RStudio
安装RStudio --> 安装必要的R包
安装必要的R包 --> 编写代码
原创
2023-08-30 03:57:17
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# 如何实现 R 语言中的成对学生测试
## 简介
成对样本t检验（Paired Sample T-Test）是一种用于比较两组相关样本均值的统计方法。在R语言中，进行成对样本t检验的流程相对简单。本篇文章将分步讲解如何实现成对样本t检验，适合刚入行的小白。
## 流程概述
以下是进行成对样本测试的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
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