文章目录1.基本概念2.问题描述3.数学建模4.实例设计5.编程及效果展示：6. 总结 1.基本概念车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是指一定数量的客户,它们有不同数量的货物需求,有一个配送中心向客户提供货物的配送服务,由一个车队来负责,现需要规划合适的行车路线,目标是使得在客户的需求得到满足,并能在一定的约束下如车辆容量等的限制,达到诸如路程最短、成本最小、
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2023-11-30 16:30:25
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目录一、引入图论 二、图的基本概念与数据结构1.基本概念 2.图与网络结构1.邻接矩阵表示法 2.稀疏矩阵表示法三、最短路径问题1、迪杰斯特拉（Dijkstra）算法2、贝尔曼-福特（Bellman-Ford）算法3、弗洛伊德（Floyd）算法一、引入图论 图论起源于18世纪
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2024-08-01 17:37:15
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前言：以2015年发表在期刊《MATHEMATICAL GAME THEORY AND APPLICATIONS》上的文章《Strong Coalitional Equilibrium in a Transportation Game》为学习资料，学习关于车辆路径模型的合作博弈。以下是本人对文献内容的一些粗浅理解，由于本人英文阅读水平有限，可能对文献理解的不到位，对VRP合作博弈问题感兴趣的人员可
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2024-09-03 16:44:46
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车辆路径优化是解决物流中运输环节效率问题的方案和方法。最近在学习车辆路径优化问题，这个问题虽然很普遍，但是没有一篇文章能够让我对问题有个全面的了解，尤其是解决方法，需要查阅很多论文才能整理全，经过一段时间的整理，把一些要点给写了下来。车辆路径问题存在很长时间了，经过多代人的研究，目前在算法上已经比较成熟。但是由于各种限制，我国在物流领域还没有大规模的应用，这可能跟我国的信息化水平有关；首先因为算法
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2024-01-17 13:58:07
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目录1.VRP回顾1.1最小化最长的单一路径2.CVRP问题3.VRPTW4.参考资料 1.VRP回顾车辆路径问题是旅行商问题的推广。在VRP中，目标是为向不同地点交付货物或服务的车队找到最优路线集。VRP最初是由Dantzig和Ramser在1959年提出的。与TSP类似，VRP也可以用分配给边缘的距离的图来表示。如果您试图找到一组总距离最小、对车辆没有附加约束的路线，那么最优解决方案是将所有
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2024-07-01 12:52:22
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大规模车辆路径问题的深度强化学习算法研究思维导图算法设计预训练模型设计Transformer模型设计编码器编码器原理图第一层：扩维嵌入操作第二层：线性回归扩维第三层：注意力层，由两部分组成KQV模型—注意力层机制最重要的组成部分：解码器context—上下文：将有用的信息进行整合① 上下文节点context （VRP问题在DRL用c表示）：② query 作为需要被访问的上一层向量，通过 进行初
1 内容介绍随着市场经济快速发展和现代技术的不断演变,现代物流业也得到了空前的发展.在物流配送活动的各个环节中,配送路径优化对企业提高服务质量,降低物流成本,提高经济效益起到至关重要的作用.蚁群优化算法作为群智能算法的典型代表,在路径规划求解中表现出良好的效果.本文研究了带容量约束车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem,CVRP),并采用蚁群优化算法进
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2023-06-13 21:32:33
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车辆路径问题（Vehicle Routing Problem,VRP）
什么是车辆路径问题 车辆路线问题（VRP）是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。 旅行商问题（Traveling Saleman Problem,
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2023-06-13 21:33:51
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VRP 问题VRP 问题也叫车辆路径问题，可以看成旅行商问题的推广 有N辆车，都从原点出发，每辆车访问一些点后回到原点，要求所有的点都要被访问到，求最短的车辆行驶距离或最少需要的车辆数应用领域快递公司 - 给司机分配送货线路 拼车软件 - 为司机分配接送乘客的路线常见的限制要求车辆具有可携带的最大重量或数量司机需要在指定时间窗口内访问某位置点的访问顺序等VRP问题的求解NP Hard问题，即使只有
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2024-01-28 14:32:13
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采用cplex求解VRPTW问题VRPTW（Vehicle Routing Problem with Time Windows）是一类涉及到多个配送点、多辆车辆的路径规划问题，每个客户有一定的数量需求和时间窗口，需要在规定时间内配送到指定地点。Cplex是一种高效、强大的数学优化求解器，能够解决复杂的VRPTW问题。Cplex求解VRPTW问题的方法通常包括以下步骤：1.建模：将VRPTW问题转化
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2023-12-20 16:23:44
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LINGO入门使用——第二讲一个最短路径问题例 (最短路问题) 在纵横交错的公路网中，货车司机希望找到一条从一个城市到另一个城市的最短路. 下图表示的是公路网, 节点表示货车可以停靠的城市,弧上的权表示两个城市之间的距离(百公里). 那么,货车从城市S出发到达城市T,如何选择行驶路线,使所经过的路程最短?采用动态规划法 代码如下：model:
sets:
CITIES/S,A1,A2,A
一、概念辨析1.全局路径规划：在地图已知的情况下，利用已知的局部信息（eg.障碍物位置、道路边界），确定最优的路径。局部路径规划：当环境突然变化（如出现未知障碍），根据传感器获得的局部环境信息实时生成路径，用于动态规划。2.路径跟踪：通过控制车辆的运动，减少车辆与参考路径之间的空间上的误差（不受时间约束）。轨迹跟踪：同时考虑空间和时间约束。（①局部规划时必考虑了时间信息；②考虑车辆的纵向和横向动力
今天整理了一下以前写过的一个遗传算法求解车辆路径问题的程序（C#写的），发上来和大家分享一下，有误的地方还请各位指点。1、车辆路径问题： 车辆路径问题可以描述为：在一个存在供求关系的系统中，有若干台车辆、若干个配送中心和客户，要求合理安排车辆的行车路线和出行时间，从而在给定的约束条件下，把客户需求的货物从配送中心送到客户，把客户供应的货物从客户取到配送
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2024-09-10 22:55:46
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论文：《Efficient Trajectory Planning for Multiple Non-holonomic Mobile Robots via Prioritized Trajectory Optimization》 Juncheng Li 最近看到了好多用这种套路作轨迹优化的，无人机也有，无人车也有，单车也有，多车也有：初始路径-->安
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2023-08-28 12:05:43
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车辆路径安排的遗传算法研究1.1问题描述1.1.1车辆路径问题 车辆路径问题（Vehicle Routing Problem-VRP）是为一些车辆（确定或不确定数量）确定访问一些客户的路径，每一客户被而且只被访问一次，且每条路径上的客户需求量之和不超过车辆的能力。目标是使总成本（如距离、时间等）为最小。有时间窗车辆路径问题（V ehicle Routing Problem with Time Wi
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2024-05-30 16:02:05
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车辆路径问题的基本操作0.引言1.解的表示方法1.1 基于分解的解表示1.2基于序列的解表示2.构造方法3.优化算子3.1基于分解的解表示的优化算子3.2基于序列的解表示的优化算子3.2.1 交叉算子3.2.2 变异算子 0.引言 车辆路径问题一般被描述为：对一系列客户点，组织适当的行车路线，使车辆有序地通过它们，在满足一定的约束条件（如车辆容量限制等）下，达到一定的目标（如路程最短等）。由于车
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2024-08-31 09:45:20
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一、车辆路径问题简介与求解要求 交通运输是国民经济的动脉，各种运输方式在日常运输营运管理工作中都要面对这样一个共同的问题：如何为载运工具(汽车，列车，轮船和飞机，统称为车辆)确定行驶路线及时间，有效地运送各站点间的旅客和货物。运筹学界将此类问题统称为车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP）。  
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2024-01-05 20:33:54
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# Python运筹学：车辆路径问题的实现指南
车辆路径问题（Vehicle Routing Problem，VRP）是运筹学中一个经典的优化问题，目的是优化车辆的行驶路径，以最小化总运输成本。在这篇文章中，我将逐步引导你完成用Python来实现车辆路径问题的过程。
## 实现车辆路径问题的流程
以下是实现车辆路径问题的基本步骤：
| 步骤 | 描述
想下载VRP问题全套代码的小伙伴，快过来看一看
原创
2022-09-29 17:19:22
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学会了前面两篇遗传算法，但是那都是针对抽象的数学问题求解的，那么应用到现实中的实际问题中，我们又该怎样把遗传算法套进去呢，然后我第一个接触到的问题就是车辆路径优化问题VRP，当然也是找到了一篇比较好的文章，物流管理论文实现：基于遗传算法的带时间窗和载重约束的车辆路径优化 这位博主的代码写的非常不错，因为我复制过来运行的时候没有报错，但是，看的时候也比较费劲，因为这个博主比较厉害，他在里面定义了一个
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2023-09-04 17:08:50
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