最近刚好在学习有约束的条件下最优化问题,顺带记录分享学习过程,其中确实坑比较多。有约束的最优化在金融领域还是比较常见的。随便举两个例子 基金的归因分析在研究基金的过程中,往往需要对基金的风格进行分析。方法很多,其中一种就是在将基金的收益率序列对几大风格指数进行回归。下列方程式来源于wind 通过对大盘价值、大盘成长、小盘价值、小盘成长、中债等风格指数回归,最小化残差平方也就是最小二、约束是权
# 如何在Python中实现点 在进行科学计算、机器学习等领域时,矢量运算是一项重要的技能。特别是“点”和“”运算,它们在物理学、计算机图形学等领域都有广泛的应用。本文将为刚入行的小白详细讲解如何在Python中实现这两种运算。 ## 第一步:安装NumPy库 首先,确保你已经安装了NumPy库。NumPy是一个强大的Python库,专门用于科学计算,提供了高效的数组操作和多种
原创 2024-10-18 05:14:58
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# 如何在Python中实现(Cross Product) 在计算机科学与物理中,是一个非常重要的运算,它通常用来计算两个向量的法向量。在Python中,我们可以通过简单的代码实现。本文将为你详细讲解这个过程,包括步骤、代码和示意图。 ## 实现流程 我们可以将实现的流程分成以下几个步骤: | 步骤 | 描述 |
原创 10月前
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乘在Python中是一个非常实用的操作,尤其是在处理向量和三维图形时。这篇文章将深入探讨的背景、技术原理、架构以及实际应用,确保掌握这一关键技术。 在开始之前,让我们先了解的基本概念。是一个在三维空间中用于计算两个向量的结果,其结果是一个与这两个向量都垂直的向量。的计算公式为: \[ \mathbf{A} \times \mathbf{B} = \begin{vmatrix}
原创 6月前
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Even dead, I am the hero. ——Tony Stark 写在前面应同学请求,更一篇向量的文章. 据这位同学所说,很多学物理的学生都不知道洛伦兹力和磁场方向实际上是由向量乘法()得出的. 我记得之前也看过这样的一个回答,好像说的是中国教育最失败的学科是什么,有人回答物理,并且给出了这个例子. 对此我表示怀疑. 不过想到自己在学习过程中也遇到过关于向
目录 第1章 Tensor运算概述1.1 概述1.3  “in place“运算 1.4 Tensor的广播机制: 不同维度的张量运算1.5 环境准备1.6 张量的线性代数运算第2章 向量的点(是基础):dot()2.1 定义2.2 向量内积的几何意义2.3 代码示例第3章 向量的3.1 定义3.2 几何意义3.3 代码示例第4章  矩阵的内
# Python 的简单介绍 在数学中,(Cross Product)是向量运算的一种,它可以计算两个三维向量的垂直向量。这个垂直向量的方向遵循右手法则,而其大小与这两个向量的夹角和它们的模长有关。例如,通过可以在物理中计算力矩、角动量等。 在Python中,我们可以使用NumPy库方便地进行计算。下面我们将通过一个实例来展示如何实现。 ## 示例 首先,我们需要安装N
原创 2024-10-29 04:18:37
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目标对于游戏行业程序员来说,向量“点”和“”是非常熟悉的运算。从代码上看他们运算过程并不复杂:(以下代码选自UE4的“Vector.h”)点就是各分量逐项相乘,最终得到了一个标量:FORCEINLINE float FVector::DotProduct(const FVector& A, const FVector& B) { return X*V.X + Y*V.Y
看待矩阵的另⼀个视⻆:系统 之前,我们的例子中,我们把矩阵当作一个数据表格从不同的视角,矩阵还可以表示一个系统例如,在一个经济系统中:需要对IT,电子,矿产,房产的投入要做一个估算,在投资额度预算的时候,某些砖家就会分析计算投入额满足某些需求 上面这个式子的意思是:对it产业的投入Xit ,包括至少投入的100个亿元,但是只投入100亿是不够的,
目录一、矩阵1)矩阵点——各个矩阵对应元素相乘2)矩阵——矩阵乘法规则运算二、向量1)向量点——欧几里得空间的标准内积          2)  向量一、矩阵在数学中,矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合。由m×n个数排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵,简称m×n矩阵。记作:    &n
# Python中的点实现指南 在计算机科学和编程中,点是处理向量的重要运算。在Python中,我们可以使用简单的代码实现这两种运算。本文将为你介绍实现的流程和具体步骤,帮助你轻松掌握这两个概念。 ## 流程概述 以下是实现点的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------------------------
原创 10月前
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# 矩阵点乘在 Python 中的实现 矩阵运算在科学计算和机器学习中扮演着重要的角色。在 Python 中,我们可以利用 NumPy 库来高效地进行这些运算。本文将重点讲解矩阵的点,并展示如何使用 Python 代码进行这些操作。 ## 1. 点的概念 ### 点(也称作内积)是两个向量相乘的一种方式,结果是一个标量。假设有两个向量 \( \mathbf{A
原创 8月前
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在训练数据时经常涉及到矩阵运算,有段时间没有练习过了,手便生疏了,今天重新测了一把,python中各类矩阵运算举例如下,可以清楚的看到tf.matmul(A,C)=np.dot(A,C)= A@C都属于,而tf.multiply(A,C)= A*C=A∙C属于点Python测试编码如下: import tensorflow as tf import numpy as np a = n
转载 2023-06-03 07:22:41
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向量乘法实际向量乘法有三种:标量:对应元素相乘点(内积):结果是标量,向量投影(外积):结果是向量,方向为法向量,大小为面积矩阵乘法实际矩阵乘法有三种:对应元素乘法即矩阵的Hadamard也称为SchurA∘B=aijbij∈Cm×n普通矩阵乘法(matmul product),即对应行乘以列矩阵的KroneckerA⊗B=a11B⋯a1nB⋮⋱⋮am1B⋯amnB∈Cm×nnumpy中的
一 前言1.可以解决的问题I.如何计算角度II.如何判断前后III.如何判断逆时针还是顺时针。IV.如何判断其他物体在目标物体左右。 V.如何计算平行四边形面积2.概述主要概述了点的实用例子,没有讲述什么原理性的,偏向应用层。点乘数学原理性的东西比较“难记”,网上很多。实用举例,网上算是比较少吧。故,来总结一番。二 理论知识1.点性质a · b = |a|*|b| cosθ
转载 2023-11-16 19:48:27
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1、矩阵(内积)矩阵的乘法就是矩阵a的第一行乘以矩阵b的第一列,各个元素对应相乘然后求和作为第一元素的值。矩阵只有当左边矩阵的列数等于右边矩阵的行数时,它们才可以相乘,乘积矩阵的行数等于左边矩阵的行数,乘积矩阵的列数等于右边矩阵的列数 。2.矩阵点(外积)矩阵点是对应位置相乘,表征向量的映射。向量和矩阵的范数,L1范数和L2范数范数定义:两个标量我们可以比较大小,比如1,2,我们
# Python矩阵 ## 简介 矩阵是线性代数中常见的运算,它将两个矩阵相乘得到一个新的矩阵。Python作为一种流行的编程语言,提供了多种方法来执行矩阵操作。本文将介绍Python中矩阵的概念、用途以及几种实现方式。 ## 矩阵的定义 矩阵是一种基于矩阵的运算,它将两个矩阵相乘得到一个新的矩阵。假设有两个矩阵A和B,若A的列数等于B的行数,则可以进行矩阵运算。设
原创 2023-10-30 06:43:02
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# Python中向量的实现教程 ## 1. 整体流程 首先我们需要明确一下整个实现向量的流程,可以用以下表格展示: ```markdown | 步骤 | 操作 | 代码示例 | |------|--------------|--------------------------| | 1 | 输入两个向量 | vector1 =
原创 2024-05-20 06:42:34
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# Python向量的实现 ## 1. 引言 在数学和计算机科学中,向量是非常重要的概念。向量是向量运算中的一种常见操作,它用于计算两个向量的结果。本文将介绍如何在Python中实现向量,并给出详细的代码示例。 ## 2. 算法流程 下面是实现Python向量的整体流程: | 步骤 | 动作 | | --- | --- | | 1 | 创建两个向量 | | 2 | 计算两
原创 2023-09-04 14:57:39
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# 向量乘在Python中的应用 在高等数学和线性代数中,向量(cross product)是一个重要的概念,常用于计算三维空间中两个向量的垂直向量。它主要用于物理学、计算机图形学、机器人技术等领域。本文将详细讲解向量的基本概念,并通过Python代码示例进行演示。 ## 向量的基本概念 给定两个向量 \(\mathbf{a}\) 和 \(\mathbf{b}\),它们在三维空
原创 2024-09-07 05:32:17
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