代码优化，一个很重要的课题。I hope all of you can be good programmers.程序员简历模板请参考：简历制作—心得分享
代码优化就好比建楼房，本来你只用十吨水泥完成的量，你却懒于优化用了三十吨水泥。这对计算机来说是资源的浪费，后期人为的维护也更加困难。代码优化的目标是：1、减小代码的体积2、提高代码运行的效率对如果一直想往程序员道路上行走的朋友们给你推荐一本书叫《
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2024-08-10 16:32:31
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提到GBDT分类相信大家应该都不会觉得陌生，本文就GBDT分类的基本原理进行讲解，并手把手、肩并肩地带您实现这一算法。完整实现代码请参考本人的github：https://github.com/tushushu/imylu/blob/master/imylu/ensemble/gbdt_base.py
https://github.com/tushushu/imylu/blob/master/im
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2024-05-27 20:15:41
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代码评审有两种不同的方法，一种是代码走查，一种是代码审查，我们这里讨论的仅指代码走查。通常自己写的代码都难以发现问题，需要以第二双眼睛再次检查代码，帮助我们及时地发现潜在的问题。 做代码审查之前，团队成员间需要达成一个共识，制定一份合理的代码规范标准。以此为前提，后续再补充，否则会事倍功半,可以以下面为例：Code review 不应该承担发现代码错误的职责。Code Review主要是
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2024-02-14 12:44:14
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# 多分类问题及其Python实现
## 引言
在机器学习领域，多分类问题是指将样本分为多个类别的一类任务。与二分类问题不同，多分类问题需要解决样本可能属于多个类别中的一个或多个。在许多应用场景中，如图像分类、文本分类等，都会遇到多分类问题。本文将通过示例代码演示如何使用Python来构建一个多分类模型，同时结合流程图和类图加深对整个过程的理解。
## 多分类问题的定义
多分类问题的主要特
相当于每次都是用2分类，然后不停的训练，最后把所有的弱分类器来进行汇总样本编号花萼长度(cm)花萼宽度(cm)花瓣长度(cm)花瓣宽度花的种类15.13.51.40.2山鸢尾24.93.01.40.2山鸢尾37.03.24.71.4杂色鸢尾46.43.24.51.5杂色鸢尾56.33.36.02.5维吉尼亚鸢尾65.82.75.11.9维吉尼亚鸢尾Iris数据集 这是一个有6个样本的
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2024-04-16 15:41:13
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使用这两个IDEA 插件，代码再也不会被嫌弃了！！！SonarLint(Sonar) 代码质量管理什么是SonarSonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量 通过插件形式。可以支持包括java,C#,C/C++,PL/SQL,Cobol,JavaScrip,Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测，Sonar可以从以下七个维度检测代码质量，而作为开发人员至少需要处
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2024-01-21 01:42:04
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LSTM是RNN的一种算法， 在序列分类中比较有用。常用于语音识别，文字处理（NLP）等领域。 等同于VGG等CNN模型在在图像识别领域的位置。 本篇文章是叙述LSTM 在MNIST 手写图中的使用。用来给初步学习RNN的一个范例，便于学习和理解LSTM . 先把工作流程图贴一下： 代码片段 ：&nb
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2024-01-29 22:41:05
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多分类问题用SoftMax分类器 要求输出的分类概率都大于0且总和为1把输出经过sigmoid运算就可以上图的交叉熵损失就包含了softmax计算和右边的标签输入计算（即框起来的部分） 所以在使用交叉熵损失的时候，神经网络的最后一层是不要做激活的，因为把它做成分布的激活是包含在交叉熵损失里面的，最后一层不要做非线性变换，直接交给交叉熵损失如上图，做交叉熵损失时要求y是一个长整型的张量，构造时直接用
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2023-10-20 19:40:14
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Pytorch学习笔记09——多分类问题在上一篇文章的糖尿病数据集当中，输出只有0和1俩种可能值。 P(y=0) = 1-P(y=1) 如何实现多分类问题？ 经过最后一步softmax后得到10个预测值，如果我们仍然用二分类的思维去想这个问题： y1^hat属于第一类的概率是0.8， 不属于第一类的概率是0.2. y2^hat属于第二类的概率是0.9， 不属于第二类的概率是0.1. y3^hat属
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2023-09-02 07:29:01
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利用神经网络分类数字利用我们的神经网络来分类数字前言代码正式部分之后会直接附录上整个代码,并加上自己的注释,方便大家观看network.pyminist_loader.py 利用我们的神经网络来分类数字前言Tips: 你可以在终端git编者的代码 git clone https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning.git
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2023-12-25 22:30:23
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目录1. Refactor this loop to do more than one iteration.2. Duplicate key '*'.3. Remove this useless assignment to variable "n".4. This branch duplicates the one on line 2105. Remove this condi
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2023-12-21 10:37:55
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OpenMV 从入手到跑TensorFlow Lite神经网络进行垃圾分类一、了解OpenMV 4 plus的构成1.OpenMV 4 plus 的特点1.1 硬件资源1.2 引脚图2.可用的学习资源二、建议的学习路线1.学习python基础语法2.练习OpenMV的基础实验2.1 安装软件2.2 了解基础环境使用方法并连接设备2.3 常用基础例程2.3.1 查找例程方法三、一点教程1.常用的延
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2024-01-22 11:21:40
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嗨嗨，大家好呀，我是小圆~今天给你们分享一个有趣的东西如何利用现有的工具来实现一个垃圾分类的应用主要做了三个核心内容：对比现有垃圾分类服务，挑选一个合适并编码实现开发桌面版垃圾分类APP开发垃圾分类微信小程序上面这三部分第一部分是后端的活儿，其他两部分都是前端的活儿，所以，我在这三块没有太多经验，基本上是面向搜索引擎编程。效果图PC版：小程序附上小程序连接垃圾分类小程序，大家可以体验一下。如果打开
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2023-07-20 22:16:54
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SVM实现多分类的方案 SVM本身是一个二值分类器 SVM算法最初是为二值分类问题设计的，当处理多类问题时，就需要构造合适的多类分类器。 目前，构造SVM多类分类器的方法主要有两类 （1）直接法，直接在目标函数上进行修改，将多个分类面的参数求解合并到一个最优化问题中，通过求解该最优化问题“一次性”实现多类分类。这种方法看似简单，但其计算复杂度比较高，实现起来比较困难，只适合用于小型问题中；
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2023-10-17 23:18:13
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在Excel中，经常要对数据进行分类统计，如果用普通的函数、公式去完成不仅费时费力，而且部分功能根本无法实现，今天，小编给大家介绍两个分类统计的万能函数：Subtotal和Aggregate。一、Subtotal函数。(一)功能及语法结构。功能：返回一个数据列表或数据库的分类汇总。语法结构：=Subtotal(功能代码,数据区域)。其中功能代码分为2大类，如下图： 其中1-
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2024-05-30 06:58:41
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1、目标 idea集成sonar的代码检查，实现可以在提交代码前就检查你的代码，而不是将代码提交之后，之后再去检查。 Sonar可以从以下七个维度检测代码质量，而作为开发人员至少需要处理前5种代码质量问题 1. 不遵循代码标准 sonar可以通过PMD,CheckStyle,Findbugs等等代码规
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2023-12-21 07:01:41
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Keras Model模型Keras 中文文档Keras 模型Sequential 顺序模型Sequential使用方法一个简单的Sequential示例构建方法input shape 输入的形状（格式）complication 编译training 训练Model 模型Model 使用方法compile 编译fit 进行训练evaluate 函数进行评估 Keras 中文文档首先了解Keras
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2024-09-07 21:16:53
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一：1 什么是数据数据是对销售等业务全过程记录下来的可以鉴别的符号。数据时销售业务全过程的属性数量、位置以及相通关系等等的抽象表示。2数据分析的目的让数据说话！！行动的向导！！杜绝浪费！！提供决策的依据！！3数据的分类按照数据的来源分为：人力资源数据，财务数据，营销数据，采购数据，仓储数据，生产数据，编辑数据4 运用统计方法应改遵循的原则坚持用数据说话的基本观点！！有目的的收集数据！掌握数据来源！
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2024-02-19 19:38:15
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CodeReview代码审查（英语：Code review）是指对计算机源代码系统化地审查，常用软件同行评审的方式进行，其目的是在找出及修正在软件开发初期未发现的错误，提升软件质量及开发者的技术。代码审查常以不同的形式进行，例如结对编程、非正式的看过整个代码，或是正式的软件检查。代码审查一般会分为三类：正式的代码审查、结对编程、以及轻量型的非正式代码审查。正式的代码审查（例如范根检查法）有审慎及仔
1、本地开发工具配置快捷运行sonar命令的方法（以idea设置为参考，eclipse设置请自行百度）idea配置方法：Run-->Edit Configurations-->新增Maven配置Working directory：填写项目根目录Command line：填写运行sonar的maven命令，填写如下内容clean compile -P sonar-test sonar:s
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2023-11-08 23:24:40
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