OpenMV 从入手到跑TensorFlow Lite神经网络进行垃圾分类一、了解OpenMV 4 plus的构成1.OpenMV 4 plus 的特点1.1 硬件资源1.2 引脚图2.可用的学习资源二、建议的学习路线1.学习python基础语法2.练习OpenMV的基础实验2.1 安装软件2.2 了解基础环境使用方法并连接设备2.3 常用基础例程2.3.1 查找例程方法三、一点教程1.常用的延
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2024-01-22 11:21:40
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嗨嗨，大家好呀，我是小圆~今天给你们分享一个有趣的东西如何利用现有的工具来实现一个垃圾分类的应用主要做了三个核心内容：对比现有垃圾分类服务，挑选一个合适并编码实现开发桌面版垃圾分类APP开发垃圾分类微信小程序上面这三部分第一部分是后端的活儿，其他两部分都是前端的活儿，所以，我在这三块没有太多经验，基本上是面向搜索引擎编程。效果图PC版：小程序附上小程序连接垃圾分类小程序，大家可以体验一下。如果打开
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2023-07-20 22:16:54
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大家好！我是职场程序猿，感谢您阅读本文，欢迎一键三连哦。 目录一、项目简介二、系统项目部分截图2.1系统主页功能实现2.2公告功能实现2.3系统上传下载功能实现三、论文目录四、部分核心代码4.1 用户部分获取源码或论文 一、项目简介基于Java的垃圾分类管理系统的开发与应用以期达到推广垃圾分类观念的目的。为了利于推广，系统还设置了参加活动赚取积分换商品等内容。本系统前端使用JQuery框架对DOM
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2024-07-22 19:10:42
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摘 要随着现在网络的快速发展，网络的应用在各行各业当中它很快融入到了许多分类管理之中，他们利用网络来做这个垃圾自动分类的网站，随之就产生了“垃圾自动分类管理系统”，这样就让垃圾自动分类管理系统更加方便简单。对于本垃圾自动分类管理系统的设计来说，它主要是采用后台采用java语言、springboot框架，它是应用mysql数据库、Android等技术动态编程以及数据库进行努力学习和大量实践，并运用
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2023-10-11 23:02:08
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七月了，大家最近一定被一项新的政策给折磨的焦头烂额，哈哈哈，是不是垃圾分类。《上海市生活垃圾管理条例》已经正式实施了，相信还是有很多的小伙伴和我一样，还没有完全搞清楚哪些应该扔在哪个类别里。感觉每天都在学习一遍垃圾分类，真头大。吃个饭都不能再像以前那样垃圾丢一堆了。某宝的分类垃圾桶据说都卖疯了，现在走在街上流行的包包是垃圾分类斜挎包【捂脸】！听说一杯没有喝完的珍珠奶茶应该这么扔1、首
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2023-06-08 22:59:31
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嗨害大家好鸭！我是小熊猫❤今天这篇文章主要介绍的是：如何利用现有的工具来实现一个垃圾分类的应用要想垃圾分类，首先，自我定位明确：言归正传主要做了三个核心内容：对比现有垃圾分类服务，挑选一个合适并编码实现开发桌面版垃圾分类APP开发垃圾分类微信小程序上面这三部分第一部分是后端的活儿，其他两部分都是前端的活儿，所以，我在这三块没有太多经验，基本上是面向搜索引擎编程。先看效果图，PC版：小程序：那么，接
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2023-08-11 19:22:37
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一、项目运行 环境配置：Jdk1.8 + Tomcat8.5 + Mysql + HBuilderX（Webstorm也行）+ Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：Spring + SpringBoot+ mybatis + Maven + Vue 等等组成，B/S模式 + Maven管理等等。  
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2023-08-04 15:04:57
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在生活中，我们经常要丢弃一些没用的东西，可是应该把这种垃圾归类到哪种垃圾呢？下方这款垃圾分类小游戏可以快速帮你熟悉一些垃圾的分类。如果嫌不够，可以在加一点（我认为是够了）最后，保护环境，人人有责！ import random
import time
harmful_waste = ["废电池", "过期药品", "杀虫喷雾罐", "打印机墨盒", "旧电子产品"]
kitchen_wa
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2023-09-26 18:40:18
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随着深度学习的发展，递归神经网络(RNN和LSTM)和卷积神经网络(CNN)等神经网络结构已经完成了自然语言处理(NLP)的大部分任务，它在文本分类、语言建模、机器翻译等性能上都有了很大的提高。然而，与计算机视觉（Computer Vision）中的深度学习性能相比，自然语言处理的深度学习模型的性能就差强人意了。 原因之一在于缺少大型带标记的文本数据集。目前，大多数带标记
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2024-09-01 17:46:47
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一. 前言由于最近有一个邮件分类的工作需要完成，研究了一下基于SVM的垃圾邮件分类模型。参照这位作者的思路（），使用trec06c这个公开的垃圾邮件语料库（https://plg.uwaterloo.ca/~gvcormac/treccorpus06/）作为数据进行建模。并对代码进行优化，提升训练速度。工作过程如下：1,数据预处理，提取每一封邮件的内容，进行分词，数据清洗。2,选取特征，将邮件内容
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2023-12-16 16:09:32
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# PyTorch垃圾分类
在现代社会中，垃圾分类是一项重要的环保行动。通过将垃圾分类，我们可以最大限度地回收利用资源，降低环境污染。为了解决这一问题，我们可以使用深度学习技术和PyTorch库来构建一个垃圾分类模型。
## 数据集
首先，我们需要一个垃圾分类的数据集。一个常用的数据集是Garbage Classification（垃圾分类）数据集，其中包含了六个类别的垃圾：纸张、铁罐、塑料
原创
2023-09-03 13:40:33
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# 垃圾分类的必要性与Python实现
## 引言
随着城市化进程的加快，垃圾处理问题日益突出。为了改善环境，垃圾分类成为了解决这一问题的重要手段。通过科学合理的垃圾分类，不仅能减少垃圾处理量、节约资源，还能促进可持续发展。本文将介绍垃圾分类的基本知识，并通过Python编程实现垃圾分类的自动化处理。
## 垃圾分类是什么？
垃圾分类是指将日常生活中产生的垃圾按其性质分成不同的类别，通常包
基于python的垃圾分类程序，提供数据集（pytorch开发）垃圾分类是目前社会的一个热点，分类的任务是计算机视觉任务中的基础任务，相对来说比较简单，只要找到合适的数据集，垃圾分类的模型构建并不难，这里我找到一份关于垃圾分类的数据集，一共有四个大类和245个小类，大类分别是厨余垃圾、可回收物、其他垃圾和有害垃圾，小类主要是垃圾的具体类别，果皮、纸箱等。为了方便大家使用，我已经提前将数据集进行了处
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2023-08-11 18:35:30
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本文将推荐10个流行的人工智能项目，让绝对初学者获得AI体验。 人工智能已经成为我们生活的一部分。我们在日常生活中有意或无意地使用它，如推荐影片，图像识别，语音识别，网站推荐产品等。这就是为什么你也需要开始学习。你可以先看看2020年最好的5本人工智能书籍，然而仅了解理论是不够的。学生应该尝试完成一些人工智能项目，如果你是新手，你能做的最好的事情就是花一些时间在真正的人工智能项目上，从
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2024-05-24 15:41:03
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该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Pychram社区版+ python3.7.7 + Mysql5.7 + HBuilderX+list pip+Navicat11+Django+nodejs。项目技术：django + python+ Vue 等等组成，B/S模式 +pychram管理等等。环境需要1.运行环境：最好是python3.7.7，我们在这
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2023-09-30 09:32:16
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Python的垃圾回收机制包括了两大部分：引用计数(大部分在 Include/object.h 中定义)标记清除+隔代回收(大部分在 Modules/gcmodule.c 中定义)1. 引用计数机制python中万物皆对象，他的核心结构是：PyObjecttypedef __int64 ssize_t;
typedef ssize_t Py_ssize_t;
typedef s
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2023-10-27 14:07:10
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# -*- coding: UTF-8 -*-import numpy as np
import random
import re
"""
函数说明:将切分的实验样本词条整理成不重复的词条列表，也就是词汇表
Parameters:
dataSet - 整理的样本数据集
Returns:
vocabSet - 返回不重复的词条列表，也就是词汇表
"""
def createVocabList(dat
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2024-02-23 08:53:26
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文本处理简介文本处理直接应用于自然语言处理，也称为NLP。 NLP旨在处理人类在彼此交流时所说或写的语言。 这不同于计算机和人之间的通信，其中通信是由人写的计算机程序或人的某些姿势，例如在某个位置点击鼠标。 NLP试图理解人类所说的自然语言并对其进行分类，并在必要时对其进行分析。 Python拥有丰富的库，可满足NLP的需求。自然语言工具包(NLTK)是一套这样的库，它提供了NLP所需的功能。下面
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2023-09-17 15:36:56
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项目介绍垃圾分类管理系统采用的是B/S的结构。系统管理员具有小区管理、垃圾分类信息、垃圾站信息、垃圾运输信息、垃圾信息、报修管理，投诉管理等功能。本系统界面简单直观，易于操作和使用，交互性强。
环境需要1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。2.IDE环境：IDEA，Eclipse,Myeclipse都可以。推荐IDEA; 3.tomcat环境
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2023-07-22 18:48:51
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本项目将采用深度学习的方法，搭建一个垃圾分类识别的训练和测试系统，实现智能化垃圾分类。目前，基于ResNe
原创
2022-08-24 20:11:16
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