Redis 的集群主从模型是一种高可用的集群架构。本章主要内容有： 高可用集群的搭建， redis-cli连接集群， 新增集群节点， 删除集群节点， 其他配置补充说明。高可用集群搭建集群（cluster）技术是一种较新的技术，通过集群技术，可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的收益，其任务调度则是集群系统中的核心技术。集群简介Redis 集群是一个可以在多个 Redi
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2024-05-16 15:12:41
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Paxos是最早的分布式一致性算法，虽然出来了很多年，但因其不容易理解，且实现难度较大，目前比较成熟的Multi-Paxos实现依然比较少。Raft算法是近几年很火的一个分布式一致性算法，旨在提供分布式一致性的前提下，提高算法的可读性，降低实现的难度。它提供了和Paxos算法相同的功能和性能，但是它的算法结构和 Paxos不同，使得 Raft算法更加容易理解并且更容易构建实际的系统。为了提升可理解
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2023-11-24 05:47:13
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上篇重点持久化 持久化机制 rdb（记录快照）配置多少秒中多少key被修改，aof（记录操作命令） 子进程fork会快照，不会阻塞，所以rdb快哨兵模式，监控，自动选取主节点 哨兵发送命令，等待redis响应，监控多个redis 哨兵投票（算法），进行故障转移，切换成功后，发布订阅配置哨兵配置文件 sentinel monitor myredis 127.0.0.1 6379 1 1代表主机宕机开
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2024-01-12 12:13:01
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一 前言分布式系统中，一致性指的是数据在多个副本之间是否能够保持一致性的特性。当一个系统数据在一致性的状态下进行更新后，应该保证系统的数据仍然处于一致性。如何来保证分布式系统中数据的一致性呢？这需要一致性协议来保证。二 Raft协议简介Raft协议：是Replication And Fault Tolerant的缩写，即复制和容错协议，是一种强一致性协议，在RAFT中，有三种类型的节点：# Lea
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2024-06-16 17:19:17
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Raft协议–概述–011、Raft 算法概述是分布式系统开发首选的共识算法Raft算法是经过一切以领导者为准的方式，实现一系列值的共识和各节点日志的一致。用于管理日志一致性的协议。将分布式一致性分解为多个子问题：
Leader选举(Leader election)日志复制(Log replication)安全性(Safety)日志压缩(Log compaction)2、基本术语解释大多数：
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2023-08-30 09:54:35
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引入 在主从模型中讲到一旦Master宕机失效，需要手动将Slave角色提升为Master，否则这个子集群将不可用。 这个缺陷使得系统可用性大大降低。因此Redis专门提供了一个哨兵机制来实现自动故障检测和转移。什么是哨兵 哨兵（Sentinel）是一种特殊的Redis实例，与Redis存储实例一样，哨兵同样是基于配置的。 你可以通过以下两种方式启动哨兵：redis-sentinel /
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2023-10-08 22:50:14
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从哨兵Leader选举学习Raft协议实现（上）在上篇文章当中，我们了解了哨兵实例的初始化过程。哨兵实例一旦运行后，会周期性地检查它所监测的主节点的运行状态。当发现主节点出现客观下线时，哨兵实例就要开始执行故障切换流程了。不过，我们在部署哨兵实例时，通常会部署多个哨兵来进行共同决策，这样就避免了单个哨兵对主节点状态的误判。但是这同时也给我们带来了一个问题，即当有多个哨兵判断出主节点故障后，究竟由谁
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2024-06-14 20:30:41
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文章目录1. 简单介绍2.前置知识①节点状态②心跳与选举超时时间③任期term count④主要解决问题3.原理领袖选举 Leader Election①发生时机②原理记录复写 Log Replication①为什么是集群？②流程③特殊情况④对于Append Entries Mssage理解raft保证的安全性 Safety追随者死机领袖死机超时期限和可用性 1. 简单介绍raft是paxos算
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2023-09-20 20:09:00
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为了提升服务的高可用、高性能，通常采用多节点架构。
一个节点时候，数据是一致的。多个节点的情况下，如何保证数据一致性呢？
本文介绍的RAFT协议，就是解决多节点情况下，数据一致性问题。1.基本概念节点有三种角色：leader， candidate, 和follower.
在Raft选举中，有两个控制选举的超时设置： 选举超时（election timeout）和心跳超时(heartbeat tim
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2023-12-23 23:28:14
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Raft是一个分布式的一致性协议算法，放弃了CAP的可用性，保证严格的一致性 sentinel使⽤的就是raft协议,raft在redis内并没有⽤来实现⼀些分布式锁以及分布式事务,仅仅是⽤来做master宕机时的选主、 腾讯云 CMQ、注册中心consul、go语言的etcd、等实际场景应用一、角色状态leader 领导者：接受客户端请求，并向Follower同步请求日志candid
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2024-05-17 01:39:53
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拜占庭将军问题：在已知有成员不可靠的情况下，其余忠诚的将军需要在不受叛徒或间谍的影响下达成一致的协议。Raft算法是解决其问题的方案之一。 Raft算法 - 易于理解的一致性算法。 什么是Raft算法？ Raf
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2023-12-12 12:39:53
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5 Redis 集群2.8版本之前, Redis采用主从集群模式. 实现了数据备份和读写分离2.8版本之后, Redis采用Sentinel哨兵集群模式 , 实现了集群的高可用5.1 主从集群搭建首先, 基本所有系统 , “读” 的压力都大于 “写” 的压力Redis 的主从集群是一个“一主多从”的读写分离集群(运用哨兵机制后会升级为3主多从)。 集群中的 Master 节点负责处理客户端的读写请
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2024-10-16 10:52:14
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集群总结：1、Redis Cluster数据分区规则采用虚拟槽方式（16384个槽），每个节点负责一个部分槽和相关数据，实现数据和请求的负载均衡。2、搭建集群划分四个步骤：准备节点、节点握手、分配槽、复制。redis-trib.rb工具用于快速搭建集群。3、集群伸缩通过在节点之间移动槽和相关数据实现- 扩展时根据槽迁移计划把槽从源节点迁移到新节点- 收缩时如果下线的节点有负责的槽需要迁移到
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2023-11-06 21:36:39
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目录目录 11. 前言 12. 名词 13. 什么是分布式一致性？ 34. Raft选举 34.1. 什么是Leader选举？ 34.2. 选举的实现 44.3. Term和Lease比较 44.4. 选举图示 44.5. 选举总结 75. Raft日志复制 85.1. 什么是日志复制？
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2024-04-21 07:07:09
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一：简述Raft协议是一种强一致性、去中心化、高可用的分布式协议，它是用来解决分布式一致性问题的，相对于大名鼎鼎的Paxos协议，Raft协议更容易理解，并且在性能、可靠性、可用性方面是不输于Paxos协议的。许多中间件都是利用Raft协议来保证分布式一致性的，例如Redis的sentinel，CP模式的Nacos的leader选举都是通过Raft协议来实现的。今天就和大家一起探讨一下Raft协议
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2023-07-10 12:53:47
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一、参考资料P2P 网络核心技术：Gossip 协议 - 知乎
原创
2022-08-31 17:14:29
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RaftRaft is a consensus algorithm that is designed to be easy to understand. It’s equivalent to Paxos in fault-tolerance and performance. The difference is that it’s decomposed into relatively indepen
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2023-10-13 19:33:10
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Raft协议是比paxos协议更容易理解和实现的一种一致性协议。http://thesecretlivesofdata.com/raft/ 这个网址动态演示了Raft协议的整个过程。跟着记录一下：1：Raft是一个可被理解接受的分布式一致性协议。 2：什么是分布式一致性协议呢？以一个例子为例 3：假设有一个单节点系统 4
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2023-12-12 13:49:30
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raft动画地址 1. 1事务提交的时候如果已经被一台follower(A)获取到了，此时leader(L)挂掉，然后其它follower跟A一起选举leader基本上都是A会被选举成功，然后不管1事务是否被一半机器提交成功, 下次事务进来时1事务都会跟着一起提交，如果1事务提交时A也挂掉了，并且新 ...
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2021-10-28 17:10:00
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一、Raft一致性算法 Eureka：Peer To Peer，每个节点的地位都是均等的，每个节点都可以接收写入请求，每个节点接收请求之后，进行请求打包处理，异步化延迟一点时间，将数据同步给 Eureka 集群当中的其他节点。任何一台节点宕机之后，理论上应该是不影响集群运行的，都可以从其他节点获取注
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2021-05-15 18:47:00
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