RoboMaster视觉教程OpenCV（一）环境安装及代码测试本系列是三丰在做RoboMaster比赛视觉组学习过程中的总结。决定开始从OpenCV写起，因为大家的代码其实写的大部分是利用C++调用OpenCV库来进行图像处理。而这一系列笔记都是基于Linux系统，为什么不用windows?因为Linux配置环境真的太方便了，安装一个eigen库只需要一行指令，而Windows却要
目录 一、下载OpenCV二、安装Visual Studio 2019三、配置OpenCV环境四、创建VS OpenCV工程五、测试 一、下载OpenCVOpenCV下载地址：https://opencv.org/releases/ 最新版本为4.5.2，怕编译出妖蛾子，还是用4.5.0吧在D盘创建一个OpenCV_4.5.0的文件夹，双击打开下载好的opencv-4
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2024-04-20 17:56:51
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Ubuntu18.04 对于 Opencv的安装与测试一、安装Opencv1. 下载安装包2. 安装3. 环境配置二、使用Opencv处理图像三、使用Opencv处理视频1. 配置摄像头权限2. 播放视频3. 录制视频总结参考 一、安装OpencvOpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作
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2024-04-23 19:11:11
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# Python OpenCV安装成功测试
Python 是一种流行的编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习和计算机视觉等领域。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的计算机视觉库，能够帮助开发者实现图像处理和计算机视觉相关的应用。本文将带你了解如何安装 OpenCV，并通过一个简单的示例来验证安装成功。
## 一、安装 OpenCV
目录1 find_package 使用简介 1.1 Module 模式 1.2 Config 模式2 问题分析3 解决方案 3.1 方案（一） 3.2 方案（二） 3.2.1 方式（1） 3.2.2 方式（2） 3.2.3 方式（3） 3.2.4 方式（4） 3.3 总结4 参考资料正文我在安装完 OpenCV 库之后，本来打算测试一下 OpenCV 库是否成功安装。结果出现了
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2024-07-31 19:42:36
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VC6下安装与配置OpenCV1.0本手册适应 OpenCV 1.0 安装。目录1安装Visual C++ 6.02安装OpenCV3配置Windows环境变量4配置Visual C++ 6.04.1全局设置4.2项目设置 安装Visual C++ 6.0注：截止2010年4月4日，还没有在VC6.0下成功使用opencv2.0的案例。采用VC6.0的用户请采用opencv1.0版本 安装
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2024-03-14 16:20:30
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作者：youhaipeng在上一篇的博文中，我们已经利用工具将opencv的代码进行了加工，这一篇博文，我们将来测试opencv已经可以被Qt来成功调用。
1 整理文件夹，提炼有用的素材。
我们已经说过，之前的过程其实是编译库文件的过程，因此，只有得到的“产品”是有用的，别的文件可以删除，以节省硬盘空间。有用的文件夹包括以下3个：
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2024-05-28 23:24:44
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如何测试Java的OpenCV是否安装成功
## 介绍
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。在Java应用程序中使用OpenCV可以实现图像处理、目标检测、人脸识别等功能。在开始使用OpenCV之前，我们需要确保OpenCV已经成功安装并配置好了Java开发环境。
## 步骤
下面
原创
2023-09-05 07:45:56
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过年好明天就上班班了，写新年的第一篇文章吧，祝大家新年快乐。 安装这个opencv是给QT用的，我不用【手动狗头】…首先，安装成功不成功opencv和QT的版本关系不大，就是在安装的过程中用了QT的编译器，我的QT是5.9.0的，如果你不同也不要紧。 其次，之前安装失败主要就是cmake和opencv的版本不匹配，以及少了文件（cmake联网下载资源失败导致）。所以，给大家提供一个网盘资源，已在公
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2024-04-30 19:45:49
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Linux 下编译安装OpenCVCmake的安装
OpenCV 2.2以后版本需要使用Cmake生成makefile文件，因此需要先安装cmake。ubuntu下安装cmake比较简单，apt-get install cmake如果觉得自带的版本不符合要求，可以下载安装包。下载最新版的安装包：http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html
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2023-11-06 19:26:45
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下面实现OpenCV的交叉编译和程序测试。 将上次在CentOS编译出的库文件夹/usr/local/arm/opencv-lib和/usr/local/arm/opencv-arm分别拷贝到Ubuntu中的相同目录下，用来之后的OpenCV程序的交叉编译。step1: 交叉编译准备工作为了方便我们需要将前面复制过来的两个文件夹合并，指令：cp -r /usr/local/arm/opencv-
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2024-02-11 13:31:05
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这里假设看到这篇文章的人都已经对OpenCV以及机器视觉等最基础的概念有了一定的认识，因此本文不会对OpenCV做任何的介绍，而是直接介绍OpenCV2.4.9的安装与测试。此外本文只是简单的介绍如何配置OpenCV，目的是在最短的时间里将开发环境配置出来。至于详细的配置思路，网上实在太多，百度一下类似：VS2012+openCV2.4.9就能找到你想要的结果。一、环境篇 首先简单的介绍一下
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2024-04-18 15:20:09
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OpenCV的安装及环境配置 一、了解什么是OpenCVOpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效，由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 二、 p
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2023-06-27 09:31:21
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import cv2import numpy as npfrom PIL import Imageimg = cv2.imread("shapes.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)_, threshold = cv2.threshold(img, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY)_, contours, _ = cv2.findConto...
原创
2021-07-27 15:49:06
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import cv2import numpy as npfrom PIL import Imageimg = cv2.imread("shapes.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)_, threshold = cv2.threshold(img, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY)_, contours, _ = cv2.findConto...
原创
2022-03-03 18:35:44
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#include<iostream>#include<string.h>#include<math.h>#include<vector>#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/imgproc.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>#include "open
原创
2021-03-10 16:44:36
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主要参考这三篇文章，感谢点赞哈哈哈，踩了不少坑https://blog.csdn.net/scott198510/article/details/125843447https://zhuanlan.zhihu.com/p/355330233VScode搭建Opencv（C++开发环境）_vscode opencv-CSDN博客然后最后运行命令g++ test.cpp -o test1.exe -s
原创
2023-12-28 11:48:14
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初次尝试在Ubuntu上面安装OpenCV，遇到了各种奇奇怪怪的问题，也查了好多博客和相关说明，弄了好久好久终于，完成了。我本着方便和帮助更多跟我一样刚入门OpenCV的小伙伴的初衷，写下这篇文章，希望能帮助大家，让大家少走弯路。为了更好地展示其中的每个细节，我特意重新安装了一遍，把自己的步骤自己再走一遍保证其正确性，顺便截图给大家看。当然在写的过程中，也参考了一些博客和网址，尽可能把问题讲清楚讲
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2024-03-23 11:01:56
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winows10环境vs2010下载及安装鉴于此类网上教程很多，不复述(懒？_?)。opencv3下载及安装第一步：去官网挑个版本3下载。注意下载的是win pack。以3.4.5为例。下载完毕，安装 第二步：配置环境变量。具体操作：计算机->右键->属性->高级系统设置->环境变量->系统变量，找到Path，新建，输入“你的安装目录opencvbuild
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2024-04-25 17:45:58
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# 测试Yarn部署成功的科普文章
在现代软件开发中，持续集成和持续部署（CI/CD）已经成为了重要的开发流程之一。Yarn作为一个流行的JavaScript包管理工具，因其快速、可靠的特性，被广泛应用于项目的依赖管理中。在这篇文章中，我们将探讨如何测试Yarn的部署是否成功，我们将通过示例代码以及相关概念，帮助你理解整个过程。
## 什么是Yarn？
Yarn是一个由Facebook开发的
