Centos 7 环境 hadoop 3.2.1分布式集群搭建由于项目需要存储历史业务数据，经过评估数据量会达到100亿以上，在原有mongodb集群和ES集群基础上，需要搭建Hbase集群进行调研，所以首先总结一下Hadoop集群的搭建过程。一、三个节点的集群规划：hostname(IP)node21(10.10.26.21)node245(10.10.26.245)node255(10.10.
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2023-11-18 20:35:04
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因玩票需要，使用三台搭建spark(192.168.1.10,192.168.1.11,192.168.1.12)，又因spark构建在hadoop之上，那么就需要先搭建hadoop。历经一个两个下午，终于搭建完成，特记录如下。
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2021-07-29 16:44:48
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一、大数据的四大特征： a.海量的数据规模（volume） b.快速的数据流转和动态的数据体系（velocity） c.多样的数据类型（variety） d.巨大的数据价值（value） 二.Spark 和 Hadoop的不同 Spark是给予map reduce 算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的有点，但不同与MaoRedu
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2023-09-22 13:02:02
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整体介绍：本次是安装hadoop的伪分布式环境，在虚拟机上搭建4台机器，master、slave1、slave2、slave3。master作为namenode，slavex作为datanode1、准备工具 virtualbox centos7 xshell5
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2023-09-01 11:07:11
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CentOS 6.5上搭建Hadoop环境详解本文详细记录在开发服务器CentOS 6.5上搭建Hadoop的详细过程。ssh连接免密码配置由于配置过程中需要频繁的进行ssh连接到开发服务器执行命令以及通过scp命令向服务器拷贝文件等依赖ssh连接的操作。所以，配置本地环境跟服务器之间的ssh免密码连接可以有效的提升工作效率。由于我本机已经生成过公钥，所以我只需将已有的公钥拷贝到服务器即
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精选
2016-08-24 08:18:25
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安装过程： 一、安装Linux操作系统 二、在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户 三、在Ubuntu下安装JDK 四、修改机器名 五、安装ssh服务 六、建立ssh无密码登录本机 七、安装hadoop 八、在单机上运行hadoop一、安装Linux操作系统 我们是在windows中安装linux系统的，选择的是ubuntu11.10,介于有些朋友是第一次安装双系统，下面我就介绍一种简单
自从spark正式亮相后，其官网上就公开声称其计算速度比hadoop要快10到100倍。我看了后总觉得其存在很大的炒作成份，不太相信。正好单位目前在做一个大数据的项目，于是就借机实实在在的对二者的计算速度进行了比较。正如一句北京土话：是骡子是马，拉出来遛遛。实验过程记录如下。
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2023-07-14 19:26:13
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当被问到为什么Spark比Hadoop快时候，得到的答案往往是：Spark是基于内存的计算，而Hadoop是基于磁盘的计算；Spark是一种内存计算技术。 事实上，不光Spark是内存计算，Hadoop其实也是内存计算。Spark和Hadoop的根本差异是多个任务之间的数据通信问题：Spark多个任务之间数据通信是基于内存，而Hadoop是基于磁盘。1、Spark vs MapReduce ≠ 内
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2023-09-20 17:23:39
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CentOS 7安装及最近想自己搭一个hadoop环境，记录一下搭建过程，先从CentOS安装记录起。软件环境1、 Workstation 15 2、CentOS-7-x86_-DVD-2009.iso 下载：http://mirrors.aliyun/centos/7/isos/x86_/1、打开VM，点击创建新的虚拟机，并选择自定义，点击下一步2、直接点击下
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2023-11-03 12:41:50
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Centos7搭建Hadoop集群V3.3.4一、准备工作1、配置hostname2、hosts映射3、关闭防火墙4、同步时间5、关闭selinux6、配置ssh免密登陆7、重启二、安装所需环境1、jdk安装2、hadoop安装三、修改配置hadoop-env.shcore-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xmlyarn-site.xmlworkers四、初始化
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2023-12-04 19:55:36
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CentOS上Hadoop环境的搭建与管理please down load the p_w_upload编辑日期：2015年9月1日实验要求：完成Hadoop平台安装部署、测试Hadoop平台功能和性能，记录实验过程，提交实验报告。1) 掌握Hadoop安装过程2) 理解Hadoop工作原理3)
原创
2015-09-04 17:35:21
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Centos搭建spark一、spark介绍二、spark安装前提三、集群规划四、spark安装五、修改spark环境变量六、修改spark-env.sh七、修改slaves八、将安装包分发给其他节点九、启动spark集群一、spark介绍Spark初识二、spark安装前提搭建spark环境前，需要搭建的环境有：JDK8zookeeperhadoop Centos 搭建Hadoo...
原创
2021-06-01 12:13:52
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Centos搭建Hadoop一、搭建Hadoop需要JDK环境，首先配置JDK二、下载haoop三、在Centos服务器上解压下载好的安装包四、修改配置文件4.1 hadoop-env.sh4.2 core-site.xml4.3 hdfs-site.xml4.4 mapred-site.xml4.5 yarn-site.xml五、配置环节变量/etc/profile六、格式化NameNode七、...
原创
2021-06-01 12:19:06
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大数据中的数据量非常巨大，达到了PB级别。而且这庞大的数据之中，不仅仅包括结构化数据(如数字、符号等数据)，还包括非结构化数据(如文本、图像、声音、视频等数据)。这使得大数据的存储，管理和处理很难利用传统的关系型数据库去完成。在大数据之中，有价值的信息往往深藏其中。这就需要对大数据的处理速度要非常快，才能短时间之内就能从大量的复杂数据之中获取到有价值的信息。在大数据的大量复杂的数据之中，通常不
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2024-09-20 10:00:28
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Spark是通用的基于内存计算的大数据框架，可以和hadoop生态系统很好的兼容，以下来部署Spark集群 集群环境：3节点 Master:bigdata1 Slaves:bigdata2,bigdata3 Master负责任务的分发，与集群状态的显示 Slaves运行具体的Worker任务，最后交由Executor执行任务代码 集群搭建之前，必须满足如下条件： 1、集群主机名和hosts文件映射
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2023-07-25 00:21:02
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最近好不容易搞到了三台测试机，可以用来搭建spark集群搞模型。本宝宝开心得不行，赶紧行动，把spark集群搭起来，模型跑起来。1.搭建hadoop集群hadoop的hdfs文件系统是整个生态圈的基础，因为数据量大了以后，数据一般就都放hdfs上头了。因为四台测试机之前已经搭建好了hadoop集群环境，而且经过本宝宝测试，hadoop集群也是可用的，所以就省了搭hadoop集群的功夫。2.配置集群
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2023-11-01 18:23:30
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一、准备工作 1、安装Linux、JDK、关闭防火墙、配置主机名 这部分上面已经介绍过来，这里就不在赘述。 2、安装Hadoop 解压：tar -zxvf
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2023-09-13 23:36:07
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34.1.2 部署Jumpserver运行环境实验环境：机器A.cn IP : 192.168.177.251 jumpserver服务端机器B.cn IP：192.168.177.143 资源，被管理的服务器关闭 selinux 和防火墙
[root@机器A ~]# setenforce 0 # 可以设置配置文件永久关闭
[root@机器A ~]# systemctl
上一篇我们已经准备好三台虚拟机，计划一主两从搭建hadoop集群。没安装的可以参考一下。虚拟机安装传送门：mac搭建hadoop集群之虚拟机安装集群规划主机角色node1NN DN RM NMnode2SNN DN NMnode3DN NM集群配置hadoop3.3安装包下载更改主机名分别将三台虚拟机分别更改为node1、node2、node3。vim /etc/hostname新增host映射v
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2024-01-04 23:50:39
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# 如何在CentOS上安装Hadoop Hive Spark
## 引言
在本文中，我将向你介绍如何在CentOS操作系统上安装和配置Hadoop，Hive和Spark。这三个工具是大数据处理中非常常用的组件，它们可以让你轻松地处理海量的数据。如果你是一位刚入行的开发者，那么这篇文章将会是你入门大数据处理的好帮手。
## 安装流程
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A
原创
2024-01-11 10:38:40
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