一、准备工作 1、安装Linux、JDK、关闭防火墙、配置主机名 这部分上面已经介绍过来，这里就不在赘述。 2、安装Hadoop 解压：tar -zxvf
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2023-09-13 23:36:07
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搭建使用hadoop集群，只要三个步骤。 1、下载VMware，设置虚拟机。 2、下载百度云已经安装好的hadoop集群，解压。 3、使用hadoop集群 文章最后有：hadoop集群使用说明书摘要都说授人以鱼不如授人以渔，但我就要给你hadoop这条“鱼”。网上教程那么多，搭建起来又耗费时间，我比较懒，大家如果想节省时间，下载下来直接用就完事了。 搭建完成的hadoop集群，直接上百度网盘链接：
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2023-07-04 12:51:06
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1,软件版本Centos 6.5 jdk 1.8, hadoop 2.6 软件安装包地址：https://pan.baidu.com/s/1eUm0n5o密码：33a22.开始安装前的准备工作2.1前情说明由于一般hadoop的测试都是多台机器测试。在这里用三台虚拟机代替。具体的环境等其中一台搭好后（包括Vmtool的安装，hadoop的安装），后期利用Vmvare
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2023-11-14 13:39:50
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环境搭建-CentOS集群搭建写在前面
最近有许多小伙伴问我，大数据的hadoop分布式集群该如何去搭建。所以，想着，就写一篇，帮助到更多刚入门大数据的人。本篇会一步一步带你实现一个Hadoop的搭建。跟着上面的步骤，很详细的。你很快就会有一个自己的hadoop集群啦。我是在自己的windows机器上使用virtualBox来虚拟三台机器，作为实验的环境。实验环境
Windows 宿主机：Wi
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2023-07-04 13:41:10
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Centos7搭建Hadoop集群V3.3.4一、准备工作1、配置hostname2、hosts映射3、关闭防火墙4、同步时间5、关闭selinux6、配置ssh免密登陆7、重启二、安装所需环境1、jdk安装2、hadoop安装三、修改配置hadoop-env.shcore-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xmlyarn-site.xmlworkers四、初始化
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2023-12-04 19:55:36
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CentOS 7安装及最近想自己搭一个hadoop环境，记录一下搭建过程，先从CentOS安装记录起。软件环境1、 Workstation 15 2、CentOS-7-x86_-DVD-2009.iso 下载：http://mirrors.aliyun/centos/7/isos/x86_/1、打开VM，点击创建新的虚拟机，并选择自定义，点击下一步2、直接点击下
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2023-11-03 12:41:50
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Centos搭建Hadoop一、搭建Hadoop需要JDK环境，首先配置JDK二、下载haoop三、在Centos服务器上解压下载好的安装包四、修改配置文件4.1 hadoop-env.sh4.2 core-site.xml4.3 hdfs-site.xml4.4 mapred-site.xml4.5 yarn-site.xml五、配置环节变量/etc/profile六、格式化NameNode七、...
原创
2021-06-01 12:19:06
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【大数据环境搭建（三）】在Centos7上搭建Hadoop集群（完全分布式）集群配置使用三节点，master、slave1、slave2， jdk1.8.0_171 zookeeper-3.4.10 hadoop-2.7.3一、基础配置首先使用Xshell连接虚拟机，不知道怎么连接的同学可以参考文章底下的系列文章链接。更改主机名hostnamectl set-hostname master（在ma
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2023-10-09 22:07:29
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CentOS 6和Hadoop的整合在企业环境中经常被讨论，针对这一组合的各种问题也时常浮出水面。本文将通过版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展六个部分，系统性地探讨CentOS 6与Hadoop的整合，帮助开发者和运维人员更好地面对潜在挑战。
## 版本对比
在迁移和集成的过程中，了解不同版本的兼容性至关重要。Hadoop的多个版本在CentOS 6上运行时表现不一，为
今天我们创建一个高可用的hadoop集群，其中有四个虚拟机,分别为 myvmhost，myvm01,myvm02,myvm03,其中myvmhost和myvm01存放namenode,同时这四个虚拟机都存放datanode,这样myvmhost挂掉后还有一个myvm01顶上来接管。在进行今天操作之前，要做好下面准备工作： 首先把四个虚拟机之间root用户免密登录打通，其次四个虚拟机都要有java环
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2023-10-09 13:39:56
93阅读
在进行CentOS Hadoop集群搭建之前，首先需要了解Hadoop是什么以及它的基本概念。Hadoop是一个开源的分布式计算平台，它能够处理大规模数据，并能够快速、高效地进行计算。在CentOS上搭建Hadoop集群可以让我们更好地利用服务器资源，从而提高数据处理的效率。
接下来我将为你介绍如何在CentOS上搭建Hadoop集群，以下是整个过程的步骤和详细说明：
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-05-16 12:04:19
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hadoop2.6.4安装包（链接：https://pan.baidu.com/s/15qHpdoLBQHP4HdxOJzNcsg 密码：5hel）1.准备Linux环境 1.0先将虚拟机的网络模式选为NA 1.1修改主机名 vi
Centos下安装Hadoop前言一、虚拟机环境准备二、安装JDK三、安装Hadoop四、Hadoop目录结构 前言前提条件：具备Linux操作系统基础，并且已安装虚拟机。版本说明： VMware Centos6.8 SecureCRT工具 jdk1.8 hadoop2.7点击获取安装包：https://pan.baidu.com/s/1qH-ffnzQDjryuV9kHXlUAA?pwd=k6
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2023-10-12 12:21:32
191阅读
关于hadoop在linux系统中的搭建问题本人有点linux基础，但是没有在linux系统中搭建过大数据平台，所以也算是0起点吧，也是边学边搭建。期初真的不知道该如何是好，但是经过多次的不断练习，终于把hadoop成功的在本地服务器和本地的虚拟机上搭建成功，现在我把我的搭建步骤分享给大家，如果有疑问的，可以发我邮箱chshgod@qq.com首先准备好linux和基本的软件还有主机IP地址，名字
超详细！CentOS 7 + Hadoop3.0.0 搭建伪分布式集群ps：本文的步骤已自实现过一遍，在正文部分避开了旧版教程在新版使用导致出错的内容，因此版本一致的情况下照搬执行基本不会有大错误。如果按本文步骤进行的时候出事了，可以鼠标选中博客页面右侧的目录导航看看最后一部分的意外出事的坑点解决方案。准备linux主机环境一、安装虚拟机下载地址：VMware workstation 14 Pro
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2024-10-12 11:36:23
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Centos7安装hadoop2.7.2完全分布式集群为了模拟生产环境，我们需要搭建一个完全分布式集群，以供后续的学习和实验所用。下面是安装hadoo完全分布式集群的详细操作步骤。一、虚拟机环境配置系统主机地址hadoop版本jdk版本centos7hadoop01192.168.241.2012.7.21.8centos7hadoop02192.168.241.2022.7.21.8centos
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2023-10-09 22:08:01
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vpn功能大家都懂得，openvpn确实非常好用，下面是配置IP规划外网ip：xxxx内网ip：xxxx关闭selinuxvim /etc/selinux/config setenforce 01.安装源wget http://apt.sw.be/redhat/el6/en/x86_64/rpmforge/RPMS/rpmforge-release-0.5.2- 2.el6
原创
2016-08-20 21:32:44
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应一个程序员朋友之需，帮忙搭建了个subversion，记录一下，非常简单。环境CentOS 6.4 x86_641、安装subversionyum install subversion httpd mod_dav_svn -y2、关闭selinux，编辑文件/etc/sysconfig/selinuxSELINUX=disabled3、配置apa
原创
2013-04-06 16:28:41
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准备工作：本人是在本地Windows电脑用虚拟机开了3个centos7，模拟集群状态。所有操作都是在root用户，用其他账号可能会带来问题，建议先在root用户操作，搭建完成没问题了可以用其他账户试试。一、安装jdkhadoop3最低需要jdk8，所以需要先在每个节点上安装jdk8，下载-解压-配置环境变量，这里不再多说，只要保证最后java -version能运行出来就行，3台机子都要装好。二、
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2023-10-09 22:08:20
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一、准备工作准备3台centOS 7虚拟机的安装我这边就不写了，给两个教程链接把：安装完一个虚拟机之后，剩下的两个可以进行克隆，右键就行）关闭防火墙：systemctl stop firewalld.service 禁用防火墙：systemctl disable firewalld.service查看防火墙状态firewall-cmd --state重启 reboot二、实现三台机器ssh免密码登
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2023-10-16 20:52:41
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