当被问到为什么Spark比Hadoop快时候，得到的答案往往是：Spark是基于内存的计算，而Hadoop是基于磁盘的计算；Spark是一种内存计算技术。 事实上，不光Spark是内存计算，Hadoop其实也是内存计算。Spark和Hadoop的根本差异是多个任务之间的数据通信问题：Spark多个任务之间数据通信是基于内存，而Hadoop是基于磁盘。1、Spark vs MapReduce ≠ 内
大家好，我是一条~5小时推开Spark的大门，第二小时，带大家搭建开发环境。主要分两步，Spark的安装Scala环境的搭建话不多说，动起来！Spark的安装Spark是基于Scala语言编写的，需要运行在JVM上，运行环境Java7以上，本文使用Java8，Centos7。用Python也是可以的，但本教程不详细讲。1.下载Spark我使用的是腾讯云的服务器，没有的同学用虚拟机也是可以的，Win
Spark是通用的基于内存计算的大数据框架，可以和hadoop生态系统很好的兼容，以下来部署Spark集群 集群环境：3节点 Master:bigdata1 Slaves:bigdata2,bigdata3 Master负责任务的分发，与集群状态的显示 Slaves运行具体的Worker任务，最后交由Executor执行任务代码 集群搭建之前，必须满足如下条件： 1、集群主机名和hosts文件映射
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2023-07-25 00:21:02
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spark环境，hadoop集群搭建环境准备因为Ubuntu服务器在国外
原创
2022-01-19 10:17:32
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spark环境，hadoop集群搭建环境准备因为Ubuntu服务器在国外，可能国内访问下载速度较慢，因此可以换成阿里源，通过以下命令对源进行更换阿里源地址：http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/dists/查看当前系统的代号lsb_release -a# 1、备份原来的源cp -ra /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak# 2、修改/etc/apt/sources.list文件，可将原来的内容删除或注
原创
2021-07-22 09:56:22
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spark环境，hadoop集群搭建
环境准备
因为Ubuntu服务器在国外，可能国内访问下载速度较慢，因此可以换成阿里源，通过以下命令对源进行更换
阿里源地址：http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/dists/
查看当前系统的代号
lsb_release -a
# 1、备份原来的源
cp -ra /etc/apt/sources.list /etc/apt/s
原创
2021-08-01 11:45:01
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最近需要用到大数据的一些相关技术，于是实验了一下spark和hadoop的集群环境搭建。实验包括三台虚拟机，linux-1、linux-2、linux-3，spark是一个master两个worker， hadoop是一个主NameNode、两个DataNode，其中一个兼做副NameNode。软件方面，spark用的1.5.2版本，最新的1.6.1版本遇到一个java代码访问拒绝的问题，网上有说
原创
2017-06-29 17:28:08
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杨赟快跑 简书作者 2018-09-24 10:24 打开App 杨赟快跑 2018-09-24 10:24 打开App 大数据门槛较高，仅仅环境的搭建可能就要耗费我们大量的精力，本文总结了作者是如何搭建大数据环境的（单机版和集群版），希望能帮助学弟学妹们更快地走上大数据学习之路。 0. 准备
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2018-11-29 11:20:00
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进入镜像源，配置aliyun镜像。桌面进入终端：sudo apt-get update
sudo apt-get install vim ## 下载vim 编译器
sudo apt-get install openssh-server ##安装ssh远程控制，客户服务器。修改主机名，修改ip映射；sudo vim /etc/hostname
sudo vim /etc/hosts修改其远程免密
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2021-05-15 20:52:15
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Spark环境搭建总结:1.模式简介2.两种onYarn模式区别(SparkOnYarn模式和之前的Spark集群没有半毛钱关系)2.1.Driver`运行的位置`不一样2.2.运行结果如果在控制台输出2.3.提交命令参数不一样2.4.通信成本不一样3.端口准备工作Apache的还是CDH的?Local本地模式-★★★Standalone独立集群模式-★模式介绍集群规划操作Standalone-
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2023-08-14 13:27:55
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Spark开发环境搭建一. 安装Spark二. 词频统计案例三. Scala开发环境配置一、安装Spark1.1 下载并解压官方下载地址：http://spark.apache.org/downloads.html ，选择 Spark 版本和对应的 Hadoop 版本后再下载： 解压安装包：# tar -zxvf spark-2.2.3-bin-hadoop2.6.tgz1.2 配置
整体介绍：本次是安装hadoop的伪分布式环境，在虚拟机上搭建4台机器，master、slave1、slave2、slave3。master作为namenode，slavex作为datanode1、准备工具 virtualbox centos7 xshell5
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2023-09-01 11:07:11
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前面几篇主要是sparkRDD相关的基础，也使用过textFile来操作过本机的文档/hadoop-2.8.3/h...
原创
2023-02-03 09:11:37
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文章目录一、下载安装所需的资源二、配置1、将下载的hadoop文件解压2、配置环境变量在path中加入 %HADOOP_HOME%\bin3、文件配置3.1、D:\hadoop\hadoop-3.0.2\etc\hadoop”下的core-site.xml文件3.2、D:\hadoop\hadoop-3.0.2\etc\hadoop”目录下的mapred-site.xml3.3、D:\hadoo
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2023-07-24 15:53:41
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文章目录前言一、虚拟机安装二、安装JDK和Hadoop1.基本信息配置2.安装JDK和Hadoop三、安装Zookeeper集群四、Hadoop集群的高可用配置五、Hadoop集群的正常启动顺序总结 前言Hadoop开发环境搭建为了防止以后每次搭建的时候查看太多教程而导致时间无端消耗，本次重装环境自行进行过程记录。一、虚拟机安装基于VMware平台安装centos8，主要就是下载镜像安装打开就行
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2023-07-11 13:06:23
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文章目录1.事前准备2.主机互联（namenode和datanode都做）2.1 创建虚拟机2.2 配置网络2.2.1寻找空闲IP地址2.2.2配置ifcfg-eno167777362.2.3 pc端ssh登录linux2.3 实现相互免密登录（namenode和datanode都做）2.3.1修改主机名及主机配置文件2.3.1生成公钥实现免密登录3.配置java jdk（namenode和da
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2023-07-25 20:14:25
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Hadoop基础环境搭建（转载尚硅谷）说明个人学习记录基于虚拟机搭建，需要提前准备虚拟机环境搭建版本：hadoop-3.1.3搭建HDFS和yarn提前准备Hadoop安装包：hadoop-3.1.3.tar.gzHadoop下载地址：https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.1.3/
提前准备JDK安装包：jdk-8u212-l
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2023-07-20 18:35:45
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自从spark正式亮相后，其官网上就公开声称其计算速度比hadoop要快10到100倍。我看了后总觉得其存在很大的炒作成份，不太相信。正好单位目前在做一个大数据的项目，于是就借机实实在在的对二者的计算速度进行了比较。正如一句北京土话：是骡子是马，拉出来遛遛。实验过程记录如下。
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2023-07-14 19:26:13
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1、官网下载安装包或者编译包：https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-2.4.3/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz2、解压到安装目录-自定义目录，配置环境变量3、安装java和scala；4、运行安装目录下的spark-shell：这个入口是scala；5、安装idea；6、配置idea开发环境： 下面介绍本地s
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2023-09-06 10:12:42
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