CentOsCentos(Community Enterprise Operating System,中文意思是社区企业操作系统)是Linux发行版之一,它是来自于Red Hat Enterprise Linux依照开放源代码规定释出的源代码编译而成。由于出自同样的源代码,因此有些要求高度稳定性的服务器用CentOs替代商业版的Red Hat Enterprise Linux使用。两者的不同在于C
转载 2024-05-07 15:22:32
149阅读
作者:IT圈黎俊杰  使用Linux操作系统的第一步无疑是安装,本文通过作者亲手对多个国外主流开源操作系统、多个主流国产操作系统的安装过程进行记录与对比,让大家可以借助安装过程的界面风格、页面布局、功能等,细细的品一下国产Linux操作系统的同源技术与相互之间的差异。  为了涵盖主流国外开源、国外商业、国内开源、国内商业共四类操作系统,能让大家能够清晰的看出它们的相似与差异点,笔者共准备了11种操
转载 2024-05-05 18:06:00
390阅读
Win7_UbuntuKylin双系统安装  由于工作需要最近安装了win764+UbuntuKylin-17.04双系统,花费了两天的时间安装,现在对此次安装做一个总结。1.安装的方式:U盘安装原料:Ubuntu Kylin的ISO、UltraISO、EasyBCD、U盘(>=2G)优点:简单安全,正牌双系统除了u盘安装外也还有很多种方式,也可以只采用EasyBCD进行安装,在安装过程中相
1.dos基本命令cd=(change directory)改变目录cd~ 回到用户的家目录了=cd cd- 返回上一次所在的目录cd.. 返回上一级所在的目录cp复制cp /需要复制的文件路径/复制目的 的文件路径/改名cp -r 复制文件夹MV移动 用法cp复制差不多mkdir新建目录 用法 mkdir /目录建一串目录:mkdir -p touch 新建文件用
Kylin安装文档 安装包版本 系统:CentOS7 jdk:jdk-8u191-linux-x64 Hadoop:hadoop-2.9.2.tar hbase:hbase-1.2.7-bin.tar hive: apache-hive-1.2.1-bin.tar Kylin:apache-kylin-2.4.0-bin-hbase1x.ta
转载 2024-04-03 00:00:26
72阅读
UbuntuKylin是Ubuntu社区中面向中文用户的Ubuntu衍生版本,与麒麟系统没有关系。它是由工信部软件、集成电路促进中心(CSIP)、国防科技大学(NUDT)与国际著名开源社区UBUNTU的支持公司CANONICAL发起的一款开源社区操作系统项目。发行版本从13.04开始,其有以下特性Dash中的在线音乐搜索: 更加简单、方便的音乐搜索,帮助用户发现最新、最热的中国流行音乐农历(中国传
Kylin版本:2.5.1前言膜拜大神,Kylin作为第一个由国人主导并贡献到Apache基金会的开源项目,堪称大数据分析界的“神兽”。所以我也是抓紧时间来学习Kylin,感受Kylin所带来的魅力。一、Kylin简介Kylin的出现就是为了解决大数据系统中TB级别数据的数据分析需求,它提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,它能在亚秒内查询巨
转载 2023-09-26 19:35:47
118阅读
先创建一个project 然后选择创建的project  然后点击data Source下的load Hive Table按钮填写需要的hive表的全称(库名.表名),完成后点击Sync按钮就是数据导入 然后创建一个新的ModelModel Name只能是英文 选择事实表(Fact Table),可以通过 add lookup Table添加其他表
转载 2023-12-19 21:01:13
104阅读
    数据量大约在10亿+,需要做一个即席查询,用户可以主动输入搜索条件,如时间。可提供一定的预处理时间。每天还有新数据加入。    10亿+的数据对于普通的rdbms还是有些压力的,而且数据每天还在不停的增长,所以我们运用了我们的spark技术来做一个计算加速。关于增量更新的相关,我会在后续的博客中介绍。语句如下
转载 2024-01-05 21:49:45
36阅读
导入hive表登录Kylin的Web界面,创建新的或选择一个已有的项目之后,需要 做的就是将Hive表的定义导入到Kylin中。 单击Web界面的Model→Data source下的“Load Hive Table”图标,然 后输入表的名称(可以一次导入多张表,以逗号分隔表名,如图2-1所 示),单击按钮“Sync”,Kylin就会使用Hive的API从Hive中获取表的属性 信息。 cal_d
转载 2024-04-26 12:19:23
73阅读
列式存储: 区别于传统的行式存储,在存储层,把同一列的数据放在一起,利于聚合查询,不利于明细查询、INSERT/UPDATE等。 Hbase: 列式存储的一种实现组成部件说明:Row Key:    Table主键 行标识Timestamp:    每次对数据操作对应的时间戳,即数据的version number(Hbase无法update,每次操作都是追加)Colu
转载 2023-08-13 20:10:19
107阅读
一、软件要求 二、Kylin 安装 三、文件配置 四、运行kylin 一、软件要求 1,hadoop 安装配置 2,Hbase 安装配置 3,Hive 安装配置 4,JDK1.8 5,Spark 安装配置(可选) 二、Kylin 安装 使用通Hadoop同一个用户 2.1,下载地址:kylin-3. ...
转载 2021-08-18 12:31:00
843阅读
2评论
一、软件要求 二、Kylin 安装 三、文件配置 四、运行kylin 一、软件要求 1,hadoop 安装配置 2,Hbase 安装配置 3,Hive 安装配置 4,JDK1.8 5,Spark 安装配置(可选) 二、Kylin 安装 使用通Hadoop同一个用户 2.1,下载地址:kylin-2. ...
转载 2021-08-12 14:46:00
467阅读
2评论
关于hive数据库的导入以及kylin的安装,这里就不做过多介绍了。1.Project工程创建1)点击图上所示“+”号,创建项目2)填入项目名及描述点击Submit,一个项目中可以有多个modelcube2. 数据源选择1)选择加载数据源方式 主要包含:Load Hive table:从hive表中同步Load Hive Table From Tree:从hive表中同步,以树结构显示表结构Ad
Apache Kylin的由来 在现在的大数据时代,Hadoop已经成为大数据事实上的标准规范,一大批工具陆陆续续围绕Hadoop平台来构建,用来解决不同场景下的需求。 比如Hive是基于Hadoop的一个用来做企业数据仓库的工具,可以将存储在HDFS分布式文件系统上的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,Hive执行引擎可以将SQL转换为MapReduce任务来进行运行,非常适
转载 2023-11-08 17:29:01
62阅读
作者杨正导语作为 Kylin 的忠实用户,58 集团从最初的 Kylin 1.5.3 到今年上半年实现的 1.5 版本 Cube 到 2.6 版本的迁移工作,已经使用 Kylin 近五年了。但随着业务的快速增长,58 集团面临着 HBase 集群的运维压力机房无法扩容的负载压力等新的挑战。通过下文中的方案,58 集团现已有效解决了上述问题。让我们跟随 58 集团大数据部的杨正一起来共同学习探讨
最近刷LeetCode遇到不少需要二分查找的题,发现需要注意的坑还挺多的。写篇博客记录一下二分查找的几个常用模板. 看到一个大佬的博客详解二分查找算法,有一段内容让我深有感触:我周围的人几乎都认为二分查找很简单,但事实真的如此吗?二分查找真的很简单吗?并不简单。看看 Knuth 大佬(发明 KMP 算法的那位)怎么说的:Although the basi
# 如何将 Kylin Spark 集成 ## 整体流程 在将 Apache Kylin 与 Apache Spark 集成的过程中,主要有以下几个步骤。下面的表格简单总结了整个流程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 安装配置 Kylin Spark | | 2 | 在 Kylin 中创建数据模型 | | 3 | 启用 Spar
原创 8月前
31阅读
在大数据领域,Apache Kylin Apache Hive 是两个受欢迎的工具,它们各自有不同的优势。Kylin 是一个分析型数据仓库,允许用户在海量数据上进行实时 OLAP 查询,Hive 则是一个基于 Hadoop 的数据仓库,主要用于 SQL 查询数据。在实际项目中,许多人会遇到 Kylin Hive 之间的整合问题,下面是我记录下来的处理过程。 ### 环境配置 为了顺利进
原创 7月前
36阅读
前言由于笔记本配置差,Windows 10运行Android Studio太慢,被迫转移至Linux,使用Ubuntu Kylin系统系统安装下载地址:http://cn.ubuntu.com/download/制作启动U盘推荐用 dd for windows ,下载地址及使用参照百度经验 。安装问题完全不用担心本来的系统的引导问题,只要你安装过程中没有选择擦除整个磁盘。Ubuntu会自动处理好多
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5