我正在学校开设一个数学课的项目,我选择在旅行商问题上做我的,我一直想调查一下.但是,我的蛮力求解算法存在问题.*请转到底部的更新以查看最新版本的代码如果您知道旅行的销售人员问题是什么,请跳过此段落：为了尽可能地总结,TSP是这样的：你是一个想要访问某个地区的每个城市的推销员(一个城市基本上是地图上的一个点).在有界x和y区域中有’n’个城市,每个城市与每个城市相连(通过直线道路).您需要在城市中找
旅行售货员问题【题目】 某售货员要到4个城市去推销商品，已知各城市之间的路程
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2022-11-28 19:16:59
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一、问题描述 某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间
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2016-12-23 15:26:00
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简介1857年爱尔兰数学家哈密尔顿发明了“周游世界”玩具，用一个正十二面体的20个顶点表示世界上20个大城市，30条棱代表这些城市之间的道路。要求游戏者从任意一个城市(即顶点)出发，延棱行走经过每个城市一次且只经过一次，最终返回出发地。哈密尔顿将此问题称为周游世界问题，并且作了肯定的回答。以下是一种走法与之等价的可以做成平面图，按这个编号走是可行的哈密尔顿道路与哈密尔顿回路...
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2021-08-13 09:37:40
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旅行售货员问题
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2018-12-13 21:58:07
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问题描述: 某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路程，他要选定一条从驻地出发，经过每个城市一遍，最后回到住地的路线，使总的路程最短。 算法描述： 回溯法，序列树， 假设起点为 1。 算法开始时 x = [1, 2, 3, ..., n] x[1 : n]有两重含义 x[1 : i]代表前
原创
2022-05-27 22:48:50
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问题描述： 给定一个完全无向图G=(V,E)，其每一边(u,v)∈E有一非负整数费用c(u,v)。要找出G的最小费用哈密顿回路。 旅行售货员问题的一些特殊性质： 比如，费用函数c往往具有三角不等式性质，即对任意的3个顶点u,v,w∈V，有：c(u,w)≤c(u,v)+c(v,w)。当图G中的顶点就是
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2022-05-27 22:56:58
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前两天做了算法课设，老师给了这个题，今天把写的课设整理一下(下面有从别的博\
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2022-08-18 07:15:14
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双调欧几里得旅行商问题是一个经典动态规划问题。《算法导论（第二版）》思考题15-1旅行商问题描述：平面上n个点，确定一条连接各点的最短闭合旅程。这个解的一般形式为NP的（在多项式时间内可以求出）J.L. Bentley 建议通过只考虑双调旅程(bitonictour)来简化问题,这种旅程即为从最左点开始，严格地从左到右直至最右点，然后严格地从右到左直至出发点。下图(b)显示了同样的7个点的最短双调
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2023-07-20 15:19:03
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问题描述:某售货员要到若干城市去推销商品，已知各城市之间的路程，他要选定一条从
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2023-05-25 16:57:07
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package Nqueen;public class zuiduanluxian {/** * 旅行售货员问题--回溯法 * @author Lican * */ public static class Bttsp { //建立一个javabean类 而且是public修饰的所以不用get，set和构造方法 public int n;//图G的顶点数 publ
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2022-11-29 13:20:25
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# 解旅行售货员问题的回溯法
旅行售货员问题（Traveling Salesman Problem, TSP）是一个经典的组合优化问题，它要求找到一个最短的闭合路径，使得售货员能够访问给定的一组城市且每个城市只访问一次后返回起始城市。由于可能的路径组合数随着城市数量增加而迅速增长，解决这个问题的难度也随之增加。本文将介绍如何使用回溯法在Java中实现 TSP，并附有示例代码。
## 回溯法概述
题目我们希望在最短的时间内看遍所有的景点，而且同一个景点只能经过一次，如何计划能在最短的时间内看完全部景点回家呢？问题分析这个问题可以把景点看作顶点，把景点间的路径看作边，这样景点地图就可以抽象为一个无向带权图。本题就是求经过所有顶点最后回到起点的最短路径。算法这个题使用回溯法的核心就是解空间，约束条件，限制条件和回溯。解空间本题的解空间是排列树（如感兴趣可移步机器零件加工问题），由于排列树是以自
回溯法也可以叫做回溯搜索法，是一种搜索的方式，回溯和递归是相辅相成的，回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯，所以可以简单的理解回溯函数和递归函数是同一个函数。大名鼎鼎的回溯法虽然很不好理解，但其本质就是暴力查找，穷举所有可能，然后找出我们想要的答案，并不是什么高效的算法，虽然有些可以剪枝一下，没有更优化的方法了，至于为什么不高效还要用，那没别的更好的了能解决问题就不错了还想咋滴。回溯法可以解决
一道ACM很简单的题目。
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2022-02-11 16:51:40
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动态规划：DP，动态规划是通过组合子问题的解来解决原问题；动态规划应用于子问题重叠的情况，即不同的子问题具有公共的子子问题；动态规划算法对每个子子问题只求解一次；动态规划通常用来求解最优化问题。解题步骤：判题题意是否为找出一个问题的最优解将原问题分解为子问题从下往上分析问题 ，找出这些问题之间的关联（状态转移方程），如何从一个或多个已知状态求出另一个未知状态的值。（递推型）讨论底层的边界问题，确定
2596 售货员的难题 2596 售货员的难题 时间限制: 1 s 空间限制: 32000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 时间限制: 1 s 空间限制: 32000 KB 题目等级 : 钻石 Diamond 时间限制: 1 s 时间限制: 1 s 空间限制: 32000 KB 空间限制:
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2021-06-04 20:33:05
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题目描述 Description 某乡有n个村庄(1<n<＝15)，有一个售货员，他要到各个村庄去售货，各村庄之间的路程s(0<s<1000)是已知的，且A村到B村与B村到A村的路大多不同。为了提高效率，他从商店出发到每个村庄一次，然后返回商店所在的村，假设商店所在的村庄为1，他不知道选择什么样的路
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2016-08-05 21:15:00
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这题卡空间，只好用dfs。。。加个最短路优（乱）化（搞）：当前距离与下一个点的距离与下一个点到终点的最短路之和大于ans则直接剪掉。#include#include#includeusing namespace std;int n,map[20][20],ans=12345678;int d[20]...
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2016-01-03 15:19:00
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题目背景 数据有更改 题目描述 某乡有n个村庄(1<n≤201<n\le201<n≤20 )，有一个售货员，他要到各个村庄去售货，各村庄之间的路程s(0<s<1000)是已知的，且A村到B村与B村到A村的路大多不同。为了提高效率，他从商店出发到每个村庄一次，然后返回商店所在的村，假设商店所在的村庄为
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2021-06-06 23:37:51
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