大数据时代，一大技术特征是对海量数据采集、存储和分析的多组件解决方案。而其中对来自于传感器、APP的SDK和各类互联网应用的原生日志数据的采集存储则是基本中的基本。本系列文章将从0到1，概述一下搭建基于Kafka、Flume、Zookeeper、HDFS、Hive的海量数据分析系统的框架、核心应用和关键模块。系统架构概述本系列文章所介绍的数据分析系统，定位于一种通用的大数据分析系统，可用于电商、互
数据采集传输主要技术分为两类，一类是离线批处理、另一类是实时数据采集和传输离线批处理最有名的是Sqoop、实时数据采集和传输最为常用的是Flume和KafkaSqoop：一款开源的离线数据传输工具，主要用于Hadoop（Hive）与传统数据库（Mysql、Oracle）之间数据传递。Flume：实时日志采集平台，一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Kafka：通常来说Flu
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2023-11-25 09:29:20
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定义 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，默认情况下可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行 HBase是Hadoop的数据库，一个分布式、可扩展、大数据的存储 2 区别&nbs
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2024-06-27 05:32:42
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一、语言不同RabbitMQ是由内在高并发的erlanng语言开发，用在实时的对可靠性要求比较高的消息传递上。kafka是采用Scala语言开发，它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上二、结构不同RabbitMQ采用AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）是一个进程间传递异步消息的网络协议 RabbitMQ的broker
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2024-03-22 09:50:05
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RabbitMQ和Kafka都是流行的消息队列系统，它们都可以用于构建分布式系统中的消息传递机制。 虽然它们都可以用于相似的场景，但它们之间仍然存在一些重要的区别。一、数据处理方式不同RabbitMQ是一个传统的AMQP消息队列，它使用队列来存储和传递消息，并通过消息持久化和队列持久化机制，将消息和队列持久化到磁盘中。RabbitMQ在消息传递方面的优点是它可以提供高可靠性和持久性，可以确保消息不
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2024-02-27 07:22:14
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3、消息时序（timing）在测定发送到一个队列的消息时间方面，RabbitMQ提供了多种能力：1）消息存活时间（TTL）发送到RabbitMQ的每条消息都可以关联一个TTL属性。发布者可以直接设置TTL或者根据队列的策略来设置。系统可以根据设置的TTL来限制消息的有效期。如果消费者在预期时间内没有处理该消息，那么这条消息会自动的从队列上被移除（并且会被移到死信交换器上，同时在这之后的消息都会这样
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2024-06-26 09:55:53
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工作中被安排负责MQ相关的模块，所以了解一下做一个选择。我的要求：1.持久化2.高并发kafka和rabbitMQ的区别 kafka提交者的一个回答，翻译 kafka是一个通用的message broker，就像RabbItMQ一样，具有类似的分布式部署目标，但对消息模型语义的假设却非常不同。我会对“AMQP更成熟”的论点表示怀疑，并看看两种解决方案是如何解决你的问题的。 TL,博士,
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2023-08-27 22:19:08
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hive介绍hive是一个开源的用于大数据分析和统计的数据库工具，它的存储基于HDFS，计算基于MapReduce或Spark，可以将结构化数据映射成表，并提供类SQL查询功能。特点提供类SQL查询，容易上手，开发方便封装了很多方法，尽量避免了开发MapReduce程序，减少成本支持自定义函数，可以根据需求实现函数适用于处理大规模数据，小数据的处理没有优势执行延迟较高，适合用于数据分析，不适合对时
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2023-07-20 19:14:04
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# Apache Hive与Hive的区别
在大数据领域，Apache Hive是一个用于数据仓库的工具，它不仅简化了使用Hadoop进行大数据分析的过程，还提供了一种类似SQL的查询语言（HiveQL），使开发者能够轻松地访问和管理存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）上的数据。尽管“Apache Hive”和“Hive”这两个术语经常被互换使用，但是它们之间实际上存在一些细微的区别。
数据仓库与数据库区别数据库：主要面向OLTP服务 数据仓库：主要面向OLAP服务 OLTP：联机事务处理，用来实时记录交易信息。快速返回响应信息，毫秒级倾向于业务OLAP： 联机及分析处理，用来分析查询所存数据。一般系统按天、周、月生成报表。OLAP属于商业智能范畴，数据需要研究、处理、分析，驱动商业决策倾向于分析CAP原则 指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Avai
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2023-11-02 23:25:40
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elsticsearch部署elsticsearch安装包下载 wget https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/tar/elasticsearch/2.3.4/elasticsearch-2.3.4.tar.gz解压elasticsearch-2.3.4.tar.g
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2024-06-05 00:29:40
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今天深入理解一下零拷贝技术~数据的四次拷贝与四次上下文切换很多应用程序在面临客户端请求时，可以等价为进行如下的系统调用：File.read(file, buf, len);Socket.send(socket, buf, len);例如消息中间件 Kafka 就是这个应用场景，从磁盘中读取一批消息后原封不动地写入网卡（NIC，Network interface controller）进行发送。在没
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2024-02-12 16:43:44
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今天的面试题来自e代驾：Hive跟HBase的区别是什么？
问题分析 考察对Hive,HBase大数据相关组件的了解程度，考察基础，可以从Hive，HBase概念延伸到区别然后结合实际做一个回答。
核心问题回答 Hive：是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类似于SQL查询用于解决海量结构化日志的数据统计(海量的结构化数据的运算
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2023-09-04 16:29:03
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数据湖架构–HudiHudi是Uber公司开源的数据湖架构，数据湖架构是近些年出现的一种新的技术架构，主要是解决目前大数据中Hive储存的一些痛点。HUDI的名字来自四个英文单词的缩写（Hadoop Upsert Delete and Incremental），顾名思义HUDI就是为大数据增加了修改、删除的特性。 当前大数据生态中数据大多存储在Hive中，但是Hive的数据是基于分区存储的，也就最
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2024-04-02 12:39:28
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1iceberg 详细设计Apache iceberg 是Netflix开源的全新的存储格式，我们已经有了parquet、orc、arvo等非常优秀的存储格式以后，Netfix为什么还要设计出iceberg呢？和parquet、orc等文件格式不同， iceberg在业界被称之为Table Foramt，parquet、orc、avro等文件等格式帮助我们高效的修改、读取单个文件；同样Table
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2024-03-05 17:21:05
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1、Hive简介什么是Hive?Hive是建立在Hadoop文件系统上的数据仓库，它提供了一系列工具，能够对存储在HDFS中的数据进行数据提取、转换和加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的工具。Hive定义简单的类SQL查询语言（即HQL），可以将结构化的数据文件映射为一张数据表，允许熟悉SQL的用户查询数据，允许熟悉MapReduce的开发者开发mappe
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2023-09-12 11:45:10
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那个啥，本人菜鸟一只，如果有什么说错的地方还请大家批评指出！！好，开始说正事，日期处理和判断是十分常见的，本文就自己使用的数据库，和hive数据仓库来说说，我使用到的一些日期的处理和判断，当然技术能力有限，我也很菜，所以如果有说错或者遗漏的还请大家多多包涵，望能批评指出，也让我的水平提高提高！一、日期类型的选择与使用hive：那我先说hive的，hive很简单，直接用String（hive有这个数
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2023-10-13 22:57:46
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RocketMQ和Kafka区别 1）适用场景 Kafka适合日志处理 RocketMQ适合业务处理 结论：平手，根据具体业务定夺 2）性能 kafka单机写入TPS号称在百万条/秒； RocketMQ大约在10万条/秒； 结论：追求性能的话，kafka单机性能更高 3）可靠性 RocketMQ支持 ...
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2021-08-27 19:53:00
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启动kafkaApache Kafka是一个高吞吐量的消息中间件，可以和Druid配合使用。本教程中使用的是Kafka 0.9.0.0，可以通过如下指令下载kafka：curl -O http://www.us.apache.org/dist/kafka/0.9.0.0/kafka_2.11-0.9.0.0.tgz
tar -xzf kafka_2.11-0.9.0.0.tgz
cd kafka_
Kafka 与消息队列（MQ）的区别
对于Kafka与消息队列（MQ）的区别，首先我们需要了解它们各自的特点和用途。Kafka 是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，主要用于日志的收集和传输，同时也可以用于事件的处理和消息的通信；而消息队列（MQ）是一种用于消息传递的通用工具，主要用于解耦各个组件之间的通信和保证消息的可靠性传递。
在实际开发中，我们经常会用到 Kafka 和消息队列（如 R
原创
2024-05-06 11:53:23
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