数据采集传输主要技术分为两类，一类是离线批处理、另一类是实时数据采集和传输离线批处理最有名的是Sqoop、实时数据采集和传输最为常用的是Flume和KafkaSqoop：一款开源的离线数据传输工具，主要用于Hadoop（Hive）与传统数据库（Mysql、Oracle）之间数据传递。Flume：实时日志采集平台，一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Kafka：通常来说Flu
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2023-11-25 09:29:20
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大数据环境安装和配置（Hadoop2.7.7，Hive2.3.4，Zookeeper3.4.10，Kafka2.1.0，Flume1.8.0，Hbase2.1.1，Spark2.4.0等）系统说明搭建步骤详述一、节点基础配置二、Hadoop安装和配置三、Hive安装和配置四、ZooKeeper安装和配置五、Kafka安装和配置六、Flume安装和配置七、Hbase安装和配置八、Spark安装和配
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2023-07-13 16:32:22
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kafka、hive、mysql、redis、hbase架构笔记kafka介绍设计特点主题和日志生产者消费者名词hive架构运行机制mysqlmysql逻辑架构redis概念持久化架构hbase架构 kafka介绍kafka是一个分布式流平台。设计①可跨越多个数据中心作为集群运行 ②将记录流存储在topic中 ③每个记录由一个键、一个值、一个时间戳组成特点①允许应用程序发布的记录流到多个topi
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2024-06-02 22:26:52
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！！项目解说：1.实时生成通话记录数据，
2.通过flume 采集 到kafka 传入kafka topic，，
3.Kafka API编写kafka消费者，读取kafka集群中缓存的消息， 将读取出来的数据写入到HBase中
4.HBase输出到MySql；数据：电话号码和联系人 通话时长 时间SimpleDateFormat
OutputStreamWriter osw = new Ou
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2023-08-03 14:18:00
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背景
公司的系统是一个对外提供服务的接口，每一次调用日志都需要保存到hive中，以便后期做数据分析。每天的调用量在亿级，日志数据量100G以上，在量级还没有这么大的时候，采取的办法比较原始：直接通过log4j打印到日志文件，然后通过抽数工具同步到hive中，每天凌晨同步前一天的数据。随着量级增大，日志文件越来越大，每天抽数就要抽好几个小时，而且偶尔还由于网络问题等原因失败。
方案
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2023-08-21 21:30:51
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## 从Kafka到Hive：实时数据处理的完美组合
在当今的互联网时代，数据处理变得越来越重要。实时数据处理成为各行业研究和分析的重要手段之一。Kafka和Hive作为两个非常流行的开源工具，在实时数据处理中发挥着重要作用。Kafka是一个分布式流处理平台，而Hive是一个数据仓库基础设施，可以方便地进行数据查询和分析。本文将介绍Kafka和Hive的基本概念，并演示如何将二者结合起来进行实时
原创
2024-05-03 05:46:19
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# Kafka到Hive：实时数据流处理的完美组合
;
第二种方式刷新，也可以说是修复
msck repair
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2023-09-02 22:15:11
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一、需求描述由于本人主要从事大数据可视化的工作，就少不了对海量数据的分析，但是我们并不是数据的生产来源，数据来自有大数据可视化分析需求的用户，所以实际业务中往往会遇到大量数据从传统存储方式（关系型数据库、文件存储等）到数据仓库的迁移，本次就以实现如何基于kafka从oracle到hive仓库做数据的迁移工作。 本次操作的数据量为空间坐标数据，原始数据存储在oracle中，大概10亿条左右，通过本
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2023-10-08 15:54:39
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1、如何获取 topic 主题的列表 bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:21812、生产者和消费者的命令行是什么？生产者在主题上发布消息：bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.43.49:9092 --topicHello-Kafka注意这里的 IP 是 server
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2023-10-19 11:13:18
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# Kafka入库Hive流程
## 1. 概述
在本文中，我们将讨论如何使用Kafka将数据实时入库到Hive中。Kafka是一个分布式流处理平台，用于发布和订阅流数据。而Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构，用于数据提取、转换和加载。
## 2. 流程图
下面的甘特图展示了Kafka入库Hive的整个流程。我们将按照这个流程逐步介绍每个步骤。
```mermaid
gant
原创
2023-10-31 10:11:56
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# Kafka 到 Hive 的数据入库实现指南
在现代数据架构中，将数据从一个系统流转到另一个系统是至关重要的。本文将引导你如何将 Kafka 中的数据存储到 Apache Hive。我们将通过一个表格清晰地展示整个流程，并使用代码示例详细说明每一步。最后，我们将用流程图和旅行图辅助说明整个过程。
## 1. 流程概述
首先，让我们看看整个过程的步骤：
| 步骤号 | 步骤
# 使用Hive接收Kafka数据：初学者指南
在大数据领域，Hive和Kafka是两个非常重要的工具。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，而Kafka则是一个高吞吐量的分布式消息队列系统。当我们想要将Kafka中的实时数据流批量存储到Hive中时，就需要进行一些配置和编程。本文将带您逐步了解如何实现Hive接Kafka的整个流程。
## 整体流程
下面的表格展示了实现Hive接K
原创
2024-09-09 06:04:54
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# Kafka推送数据到Hive的完整指南
在现代数据架构中，Apache Kafka和Apache Hive常被结合使用，以实现对大数据的高效处理与分析。Kafka是一个分布式流处理平台，而Hive则是一个数据仓库工具，主要用于处理存储在Hadoop上的大数据。这篇文章将介绍如何将数据从Kafka推送到Hive，并提供相应的代码示例，帮助读者理解这一过程。
## 1. 背景知识
在深入代码
import java.time.Durationimport com.sm.common.conf.PropManagerimport com.sm.constants.Constantsimport com.sm.utils.FlinkUtilsimport org.apache.flink.streaming.api.{CheckpointingMode, TimeCharacteristic}import org.apache.flink.streaming.api.environme.
原创
2021-08-31 13:47:50
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# 从Seatunnel到Kafka的数据传输实现指南
## 概述
本文将教会你如何使用Seatunnel将数据传输到Kafka。Seatunnel是一种用于实时数据传输的工具，而Kafka是一种分布式流处理平台。我们将介绍整个流程，并提供详细的代码示例。
## 流程概述
下表展示了实现"Seatunnel到Kafka"数据传输的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-12-20 08:57:29
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要将数据从 Apache Hive 写入 Kafka，我们需要理解整个数据流的背景。Hive 是一种数据仓库基础设施，它提供数据总结、查询和分析的功能，而 Kafka 是一个分布式流处理平台，特别适合处理大量实时数据的传输。
```mermaid
erDiagram
Hive ||--o{ Topic : writes_to
Topic ||--o{ Kafka : contai
