在过去的十年中,数据和数据驱动的洞察力与公司有效运营能力的整合出现了爆炸性增长,为那些做得好的公司带来了不断增长的竞争优势。我们的客户已经习惯了这种洞察力带来的决策速度。数据对于长期战略和日常甚至每分钟的运营都是不可或缺的。每天,我们都看到Cloudera 数据平台(CDP) 正在成为客户必须以可用、可靠和有弹性的方式运行的关键业务分析平台。数据平台不再是臭鼬工程或科学实验。客户现在希望他们的应用
 flink on yarn两种方式第一种方式:yarn session 模式,在yarn上启动一个长期运行的flink集群使用 yarn session 模式,我们需要先启动一个 yarn-session 会话,相当于启动了一个 yarn 任务,这个任务所占用的资源不会变化,并且一直运行。我们在使用 flink run 向这个 session 任务提交作业时,如果 session 的资
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HDFS 可用 Yarn 可用
原创 2022-12-28 15:22:35
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Yarn可用架构重温解决NameNode单点故障问题 ResoueceManager:负责整个集群的资源统筹和管理(只有一个active状态,另外一个为standby状态,active的挂掉之后,standby切换为active,之后active挂掉的节点重新加入集群会处于standby) NameNode:一个中心服务器,负责管理文件系统的namespace以及客户端对文件的访问。NameNo
# 实现 CDH YARN 可用性指南 作为一名经验丰富的开发者,我将为你详细介绍如何在CDH(Cloudera Distribution including Apache Hadoop)中实现YARN可用性(HA)。这能确保在一台主节点出现故障时,集群中的其他节点仍然可以正常提供服务。下面是整个过程的简化步骤和详细说明。 ## 1. 可用性部署流程概述 | 步骤 | 描述
原创 2024-09-08 06:22:37
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# Flink on YARN 可用实现流程 ## 1. 准备工作 在开始之前,我们需要确保以下几个条件已满足: - 安装好 Flink 和 YARN,并配置好环境变量。 - 确保 Hadoop 的 YARN 集群已经正常运行。 ## 2. Flink on YARN 可用实现步骤 下面是实现 Flink on YARN 可用的详细步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | -
原创 2024-01-03 10:59:17
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在当前的大数据与云计算环境中,确保YARN和Zookeeper的可用性是至关重要的,以支持集群的稳定性和业务的连续性。本文将详细介绍如何实现YARN和Zookeeper的可用配置,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、扩展部署及最佳实践等内容。 ## 环境预检 在进行部署前,首先需要确认环境的兼容性和可用性。以下这个思维导图展示了需要检查的各个维度,包括操作系统、JDK、YARN、Z
原创 7月前
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# Ranger Yarn 可用 > 作者:AI智能助手 > > 创建时间:2022年11月11日 ## 1. 引言 在大数据领域中,Yarn 是一种非常重要的资源调度和管理框架,它可以帮助我们更好地利用集群资源。然而,由于各种原因,Yarn 可能会出现故障或不可用的情况,这将影响到我们的应用程序的稳定性和可靠性。为了解决这个问题,我们可以使用 Ranger Yarn 来提供可用性的资源
原创 2023-10-11 10:44:53
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# Yarn可用原理 ## 介绍 Yarn是一个分布式的包管理工具,用于管理JavaScript项目的依赖项。它提供了一种可用的机制,确保即使在节点故障的情况下,也能保持服务的可用性。本文将介绍Yarn可用原理,并给出一个代码示例。 ## 可用原理 Yarn可用原理基于主从架构。它由一个主节点和多个从节点组成。主节点负责接收并处理所有的请求,从节点则负责执行具体的任务。 当
原创 2023-09-21 01:40:08
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# Ambari YARN 可用配置指南 在大数据生态系统中,YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是执行和管理 Hadoop 资源的重要组件。而 Ambari 是用于管理 Hadoop 集群的工具。实现 YARN可用性 (HA) 能确保集群在遇到节点故障时,仍能持续工作,提高系统的稳定性和可靠性。本文将指引你如何在 Ambari 中配置 YARN
原创 9月前
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文章目录hadoop可用架构搭建准备环境HDFS-HA 集群配置配置 core-site.xml 文件配置 hdfs-site.xml配置 yarn-site.xml启动 HDFS-HA 集群1、启动zookeeper集群2、启动journalnode3、格式化HDFS(仅第一次启动执行)4、格式化ZKFC(仅第一次启动执行)5、启动HDFS6、测试HDFS7、启动YARN8、测试yarn-H
转载 2023-09-01 08:10:11
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1.1 概要介绍 Flink on Yarn的HA可用模式,首先依赖于Yarn自身的可用机制(ResourceManager可用),并通过Yarn对JobManager进行管理,当JobManager失效时,Yarn将重新启动JobManager。其次Flink Job在恢复时,需要依赖Checkpoint进行恢复,而Checkpoint的快照依赖于远端的存储:HDFS,所以HDFS也必须是
转载 2023-12-31 15:57:25
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CDH版本HADOOP2.6.0可用集群搭建一、安装包准备hadoop-2.6.0-cdh5.16.2.tar jdk-8u45-linux-x64 zookeeper-3.4.5-cdh5.16.2.tar二、集群规划hadoop01 hadoop02 hadoop03三、搭建过程1、3台虚拟机配置,以第一台为例**1.1 ip设置[root@hadoop01 ~]# vi /etc/sysc
转载 2023-09-03 16:25:18
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    Customer Data Platform (CDP)。     所有人都想从最基本的开始做起,了解客户是谁。这似乎很简单, 但客户与业务互动渠道的激增使得这个简单的目标变得极其复杂。    每个业务部门依赖的是客户数据的不同方面,他们都有自己的运用场景。    销售部门依赖于CRM、售后
转载 2023-12-14 19:29:36
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CentOS7搭建CDH5.16.2集群 HA可用机器准备:(这里HA是对HDFS和YARN可用)主机名cpu内存bigdata-master018c32Gbigdata-master028c32Gbigdata-datanode018c16Gbigdata-datanode028c16Gbigdata-datanode038c16G基本软件目录(/usr/local/soft)自定义创建一
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Zookeeper原理及部署Zookeeper介绍:ZooKeeper是一个开源分布式协调服务、分布式数据一致性解决方案。可基于ZooKeeper实现命名服务、集群管理、Master选举、分布式锁等功能。可用:为了保证ZooKeeper的可用性,在生产环境中我们使用ZooKeeper集群模式对外提供服务,并且集群规模至少由3个ZooKeeper节点组成。集群至少由3个节点组成,ZooKeeper
## 让Flink on YARN更加高可用 在使用Flink on YARN的时候,我们通常会遇到一些关于可用性的问题。为了保证Flink应用程序的稳定运行,特别是在面对节点故障或者其他意外情况时,我们需要对YARN Job Cluster进行一些配置来提高其可用性。 ### YarnJobClusterEntrypoint YarnJobClusterEntrypoint是Flink
原创 2024-07-01 05:17:06
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在大数据处理的背景下,YARN(Yet Another Resource Negotiator)可用性配置是一个至关重要的课题。YARN是Hadoop生态系统中的一个重要组件,在资源管理和作业调度中扮演着关键角色。为了确保YARN可用性,以下是详细的搭建步骤,涵盖了环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用等多个方面。 ## 环境准备 在搭建YARN可用集群之前,需要
原创 6月前
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aws 可用性 在大规模构建现代,高性能的应用程序时,重要的是要确保各个应用程序实例以各种方式分布在多个数据中心中,以便在任何给定的数据中心离线时,该应用程序都可以相对正常地继续运行。 。 这是行业范围内的最佳实践,并且是构建应用程序以使其对数据中心问题足够有弹性的重要特征。 当您在云中构建应用程序时,会发生相同的原理。 除非在构建基于云的应用程序时,否则通常不了解特定服务器或云资源位于哪个数
概述        YARN是一个资源管理系统,负责集群资源的管理和调度。如果想要将一个新的应用程序运行在YARN之上,通常需要编写两个组件Client客户端和ApplicationMaster。其中,Client负责向ResourceManager提交ApplicationMaster,并查询应用程序运行状态;ApplicationMaster负责向Res
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