概述 YARN是一个资源管理系统，负责集群资源的管理和调度。如果想要将一个新的应用程序运行在YARN之上，通常需要编写两个组件Client客户端和ApplicationMaster。其中，Client负责向ResourceManager提交ApplicationMaster，并查询应用程序运行状态；ApplicationMaster负责向Res
Zookeeper原理及部署Zookeeper介绍：ZooKeeper是一个开源分布式协调服务、分布式数据一致性解决方案。可基于ZooKeeper实现命名服务、集群管理、Master选举、分布式锁等功能。高可用：为了保证ZooKeeper的可用性，在生产环境中我们使用ZooKeeper集群模式对外提供服务，并且集群规模至少由3个ZooKeeper节点组成。集群至少由3个节点组成，ZooKeeper
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2024-01-18 21:53:16
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flink on yarn两种方式第一种方式：yarn session 模式，在yarn上启动一个长期运行的flink集群使用 yarn session 模式，我们需要先启动一个 yarn-session 会话，相当于启动了一个 yarn 任务，这个任务所占用的资源不会变化，并且一直运行。我们在使用 flink run 向这个 session 任务提交作业时，如果 session 的资
HDFS 高可用 Yarn 高可用
原创
2022-12-28 15:22:35
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#####一.MHA特性1.主服务器的自动监控和故障转移 <br> MHA监控复制架构的主服务器，一旦检测到主服务器故障，就会自动进行故障转移。即使有些从服务器没有收到最新的relay log，MHA自动从最新的从服务器上识别差异的relay log并把这些日志应用到其他从服务器上，因此所有的从服务器保持一致性了。MHA通常在几秒内完成故障转移，9-12秒可以检测出主服务器故障
mysql如何保证高可用？主备延迟主动切换的场景seconds_behind_master的计算方法产生主备延迟的原因处理主备延迟的两种策略可靠性优先可用性优先 正常情况下，只要主库执行更新生成的所有binlog,都可以被传到备库并被正确的执行
备库就能达到和主库一致的状态，这就是最终一致性
mysql要提供高可用能力，只有最终一致性是不够的主备延迟主备切换可能是一个主动运维动作，比如软件升级，
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2023-10-16 10:23:58
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介绍Keepalived软件起初是专门为LVS负载均衡软件设计的用来管理并监控LVS集群系统中各个服务节点的状态，后来又加入了可以实现高可用的VRRP功能。因此，Keepalived除了能够管理LVS软件外，还可以作为其他服务的高可用解决方案软件。Keepalived软件主要是通过VRRP协议实现高可用功能的,VRRP是Virtual Router Redundancy Protocol（虚拟路由
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2024-06-11 10:36:02
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zookeeper设计步骤 设计path 节点的路径 选择znode类型 普通节点、临时节点等 设计znode数据 节点中的数据 设计watch 节点的监听事件以及对应的处理 ZK实现主备切换架构 1、设计2个临时节点 master slave 2、master节点挂掉时 slave升级master 3、由于切换时可能会数据冲突，master节
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2023-06-06 01:15:36
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# 实现 CDH YARN 高可用性指南
作为一名经验丰富的开发者，我将为你详细介绍如何在CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop）中实现YARN的高可用性（HA）。这能确保在一台主节点出现故障时，集群中的其他节点仍然可以正常提供服务。下面是整个过程的简化步骤和详细说明。
## 1. 高可用性部署流程概述
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-08 06:22:37
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# Flink on YARN 高可用实现流程
## 1. 准备工作
在开始之前，我们需要确保以下几个条件已满足：
- 安装好 Flink 和 YARN，并配置好环境变量。
- 确保 Hadoop 的 YARN 集群已经正常运行。
## 2. Flink on YARN 高可用实现步骤
下面是实现 Flink on YARN 高可用的详细步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -
原创
2024-01-03 10:59:17
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Yarn高可用架构重温解决NameNode单点故障问题 ResoueceManager：负责整个集群的资源统筹和管理（只有一个active状态，另外一个为standby状态，active的挂掉之后，standby切换为active，之后active挂掉的节点重新加入集群会处于standby） NameNode：一个中心服务器，负责管理文件系统的namespace以及客户端对文件的访问。NameNo
# Ranger Yarn 高可用
> 作者：AI智能助手
>
> 创建时间：2022年11月11日
## 1. 引言
在大数据领域中，Yarn 是一种非常重要的资源调度和管理框架，它可以帮助我们更好地利用集群资源。然而，由于各种原因，Yarn 可能会出现故障或不可用的情况，这将影响到我们的应用程序的稳定性和可靠性。为了解决这个问题，我们可以使用 Ranger Yarn 来提供高可用性的资源
原创
2023-10-11 10:44:53
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# Yarn高可用原理
## 介绍
Yarn是一个分布式的包管理工具，用于管理JavaScript项目的依赖项。它提供了一种高可用的机制，确保即使在节点故障的情况下，也能保持服务的可用性。本文将介绍Yarn的高可用原理，并给出一个代码示例。
## 高可用原理
Yarn的高可用原理基于主从架构。它由一个主节点和多个从节点组成。主节点负责接收并处理所有的请求，从节点则负责执行具体的任务。
当
原创
2023-09-21 01:40:08
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# Ambari YARN 高可用配置指南
在大数据生态系统中，YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是执行和管理 Hadoop 资源的重要组件。而 Ambari 是用于管理 Hadoop 集群的工具。实现 YARN 的高可用性 (HA) 能确保集群在遇到节点故障时，仍能持续工作，提高系统的稳定性和可靠性。本文将指引你如何在 Ambari 中配置 YARN
在当前的大数据与云计算环境中，确保YARN和Zookeeper的高可用性是至关重要的，以支持集群的稳定性和业务的连续性。本文将详细介绍如何实现YARN和Zookeeper的高可用配置，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、扩展部署及最佳实践等内容。
## 环境预检
在进行部署前，首先需要确认环境的兼容性和可用性。以下这个思维导图展示了需要检查的各个维度，包括操作系统、JDK、YARN、Z
高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指：通过设计减少系统不能提供服务的时间。 假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%，如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%，很多公司的高可用目标是4个9，也就是99.99%，这就意味着，系统的年停机时间为8.76个小时。 举个
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2024-04-10 12:56:28
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一、前言 对于一些组件产品，高可用的要求可能没有那么强烈，但对于数据库产品，高可用尤为重要。一旦数据丢失或者损坏，无法修复，轻则中断业务服务，重则导致整个公司的覆灭。实现高可用的本质就是冗余，高可用一般考察两个指标：两次故障点间正常运行时间(MTBF)，这个指标主要在于要防止故障发生，越大越好。故障恢复时间（MTTR），这个指标主要在于故障发生后，业务恢复的时
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2023-08-14 23:26:20
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文章目录hadoop高可用架构搭建准备环境HDFS-HA 集群配置配置 core-site.xml 文件配置 hdfs-site.xml配置 yarn-site.xml启动 HDFS-HA 集群1、启动zookeeper集群2、启动journalnode3、格式化HDFS（仅第一次启动执行）4、格式化ZKFC（仅第一次启动执行）5、启动HDFS6、测试HDFS7、启动YARN8、测试yarn-H
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2023-09-01 08:10:11
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1.1 概要介绍 Flink on Yarn的HA高可用模式，首先依赖于Yarn自身的高可用机制（ResourceManager高可用），并通过Yarn对JobManager进行管理，当JobManager失效时，Yarn将重新启动JobManager。其次Flink Job在恢复时，需要依赖Checkpoint进行恢复，而Checkpoint的快照依赖于远端的存储：HDFS，所以HDFS也必须是
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2023-12-31 15:57:25
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CDH版本HADOOP2.6.0高可用集群搭建一、安装包准备hadoop-2.6.0-cdh5.16.2.tar jdk-8u45-linux-x64 zookeeper-3.4.5-cdh5.16.2.tar二、集群规划hadoop01 hadoop02 hadoop03三、搭建过程1、3台虚拟机配置，以第一台为例**1.1 ip设置[root@hadoop01 ~]# vi /etc/sysc
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2023-09-03 16:25:18
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