在大数据生态系统中，使用 Apache Spark 结合 Apache Iceberg 进行数据处理和分析越来越普遍。Apache Iceberg 是一个开源表格式存储框架，旨在通过支持复杂的数据模式和高效的数据管理来提升 Spark 处理能力。而在 CDH (Cloudera Data Hub) 生态系统内集成 Spark 和 Iceberg，能够有效地处理大规模数据集并提高查询效率。
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文章目录相关版本信息：一、安装kerberos服务1、yum安装2、配置kerberos2.1 修改/etc/krb5.conf配置2.2 修改/var/kerberos/krb5kdc/kadm5.acl2.3 修改/var/kerberos/krb5kdc/kdc.conf配置3、创建Kerberos数据库4、创建Kerberos的管理账号5、启动服务并自启6、测试kerberos二、为CD
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2024-09-13 15:33:08
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# CDH Spark集成Kerberos：安全大数据处理的利器
在大数据时代，安全性是数据处理中的一项重要考量。Apache Spark作为一种强大的大数据处理工具，支持多种安全机制，其中就包括Kerberos认证。本文将指导您如何在Cloudera CDH环境中将Spark与Kerberos集成，以确保您的大数据应用安全、高效地运行。
## Kerberos简介
Kerberos是一个网
原创
2024-10-17 09:53:56
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# IDEA 集成 CDH 和 Spark：提升大数据处理能力的利器
在大数据时代，Apache Spark 作为一种强大的大规模数据处理框架，因其快速和易用性而受到越来越多数据科学家的青睐。在本篇文章中，我们将探讨如何在 IntelliJ IDEA 中集成 CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）和 Spark，以便充分利用其强大的数
背景：需要使用pyspark或者python去自动读取远程文件，但是CDH集群里面自带着python2.7.5，python3.0是以后的趋势，所以决定自己安装python3。以下的安装步骤是参照网上的步骤，实操是自己亲自操作的。1.1 系统版本信息[root@cdh06 soft]# lsb_release -a
LSB Version: :core-4.1-amd64:core-4.1-noa
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2023-09-06 18:47:18
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# CDH、Hue、Oozie 集成 Spark 的概述与实现
在大数据时代，Apache Spark 作为一款强大的分布式计算框架得到了广泛的应用。而 Cloudera 的 CDH（Cloudera Distribution for Apache Hadoop）则提供了一个完整的 Hadoop 生态系统解决方案。Hue 是一个开源的 Web 用户界面，用户可以通过它方便地访问和管理 Hadoo
# 如何在CDH集成Spark2
CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop）是一个广泛使用的Hadoop发行版，集成了多个大数据工具，例如Spark。将Spark集成到CDH中可以为数据处理提供强大的计算能力。本文将逐步指导你完成CDH中Spark2的集成。
## 流程概述
以下是将Spark2集成到CDH中的基本步骤：
| 步
原创
2024-10-06 06:20:31
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目录前言一、环境设置1. pom文件引入依赖库2. eclipse配置spark、hbase访问地址二、Spark Streaming读取kafka中数据 三、Spark Streaming写Hbase 总结前言应用场景：日志数据使用flume收集后发送给Kafka，需要将这些流式日志数据实时写入到Hbase中，使用Spark Streaming进行流式数
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2023-10-09 16:40:53
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实验背景笔者需要维护线上的hadoop集群环境，考虑在本地搭建一套类似的hadoop集群，便于维护与管理。Cloudera 简介经过搜索发现Cloudera产品很适合笔者当前需求，于是开始研究Cloudera（CDH）的安装与使用，参考：Cloudera 官网：https://www.cloudera.com
Cloudera 官方文档： https://www.cloudera.com/docu
数据湖Hudi-11-Hudi集成HiveHudi集成Hive1.集成步骤2.Hive同步1 Flink 同步Hive2 Spark 同步Hive3.Flink使用HiveCataLog1.直接使用Hive Catalog2 Hudi Catalog使用hms4.创建Hive外表并查询5.Hive Sync Tool6.湖仓一体能力 Hudi集成HiveHudi 源表对应一份 HDFS 数据，通
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2023-08-31 20:35:24
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下载tomcat进入apache tomcat的官方网站下载，地址https://tomcat.apache.org/download-90.cgi 下载好后，解压就可以了。新建web项目如果项目已经建好，请跳转点击跳转 进入到界面后配置自己的Java版本，选择new 找到自己jdk目录，完成jdk的配置。 这里我们主要讲解集成tomcat，最开始打开Application server这里应该什
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2024-03-12 13:23:05
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一、软件介绍1、CDH 概览CDH（Cloudera Distribution of Apache Hadoop） 是 Apache Hadoop 和相关项目中最完整、经过测试和流行的发行版。CDH 提供 Hadoop 的核心元素，可伸缩存储和可扩展分布式计算，以及基于 web 的用户界面和关键的企业功能。CDH 是 apache 授权的开放源码，是惟一提供统一批处理、交互式 SQL 和交互式搜索
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2024-01-04 23:32:53
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CDH4.1.2 CDH 是Cloudera 完全开源的Hadoop 分布式系统架构，为了满足企业的需求而特别构建的系统。即一个开源的企业级分布式存储系统。全称：Cloudera Hadoop。它是在Apache Hadoop基础上打入了很多patch。使之性能更好，更加满足生产环境。CDH4.1.2使用的是apache 的hadoop 2.0版本，与之前的稳定的hadoop-1.x相比，Apa
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2023-12-07 15:34:44
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首先声明，这篇博文相对比较长，大约需要10 min1、阿里云官网登录，购买ecs云服务器 www.aliyun.com/ 如果你是新用户，需要注册，之后充值100购买ecs服务器我们可以看到公网和内网IP，将公网IP配置笔记本上的hosts文件，地址自己去找吧，这里不说了，我配置后的结果：这里顺便说下停止ecs服务器 2、配
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2024-01-04 23:33:56
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## CDH集成Spark后没有SparkSQL
### 背景
CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是由Cloudera公司开发的一款大数据解决方案套件，集成了Hadoop生态系统中的多个开源组件，包括HDFS、YARN、Spark等。Spark是一个快速、通用的集群计算系统，可以用来处理大规模数据，但是在CDH集成Spark后，
原创
2024-04-20 06:19:16
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一. 部署读写分离的契机目前公司整体项目稳定运行在CDH5.6版本上，与其搭配的Hbase1.0.0无法正确运行Kylin，原因是Kylin只满足Hbase1.1.x+版本。解决方案如下1. 升级整体CDH版本，从而获得高版本Hbase（方案风险太大）2. 把Hbase从CDH单独剥离出来，用原生的Hbase高版本替代（方案缺点是管理Hbase不方便，原有的应用难迁移）3. Kylin读写分离（经
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2023-12-31 22:33:08
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【CDH CM版本5.13以下】解决「通过Parcel对spark2版本升级无法发现服务」问题前言现象报错报错原因新升级方案操作留档准备版本升级升级验证版本回退回退验证后记 前言公司对于CDH5.10(注意这个版本)有三个物理集群（非云服务，自有机房），其中两个作为生产，一个作为测试，。生产集群目前都处于满负荷运载的状态，随着业务数据增生，计算方面的瓶颈已较为明显。 对于生产集群的性能提升团队已
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2024-04-21 19:36:18
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①csd包：http://archive.cloudera.com/spark2/csd/ 下载SPARK2_ON_YARN-2.2.0.cloudera1.jar②parcel包：http://archive.cloudera.com/spark2/parcels/2.2.0.cloudera1/ 下载SPARK2-2.2.0.cloudera1-1.cdh5
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2023-10-26 14:26:37
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简介：在我的CDH5.13集群中，默认安装的spark是1.6版本，这里需要将其升级为spark2.x版本。经查阅官方文档，发现spark1.6和2.x是可以并行安装的，也就是说可以不用删除默认的1.6版本，可以直接安装2.x版本，它们各自用的端口也是不一样的。这里做一下安装spark2.3版本的步骤记录。
一. 安装准备csd包：http://archive.cloudera.
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2024-03-08 16:41:16
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## 实现CDH集群集成Iceberg和Spark教程
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学会如何实现CDH集群集成Iceberg和Spark。首先，我们来看整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
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| 1 | 安装Hadoop、Hive和Spark |
| 2 | 下载Iceberg jar包 |
| 3 | 将Iceberg jar包添加到Hive的依赖中
原创
2024-02-26 05:32:18
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