环境说明:
cdh版本:cdh6.3.2组件版本信息如下:组件版本Cloudera Manager6.3.1Flume1.9.0+cdh6.3.2Hadoop3.0.0+cdh6.3.2HBase2.1.0+cdh6.3.2Hive2.1.1+cdh6.3.2Hue4.2.0+cdh6.3.2Impala3.2.0+cdh6.3.2Kafka2.2.1+cdh6.3.2Solr7.4.0+cdh6
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2023-08-21 18:57:03
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采用CDH Tarbal方式安装Hadoop集群。
1. 环境组件版本
组件名称
组件版本
用途
jdk 1.8
jdk-8u191-linux-x64
oracle jdk
mysql
mysql-5.7.13-linux-glibc2.5-x86_64
存放cloudera manager
本案例基于centos6.5安装CDH5.8.2分布式集群环境，都是在root用户下进行操作。到官网下载相应的安装包与校验文件集群环境：192.168.168.124 master；192.168.168.125 slaver1；192.168.168.126 slaver2一、准备工作1、卸载原jdk并安装jdk1.7.0_45，然后配置环境变量2
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2023-07-04 14:14:20
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Flink on YARN with CDH: A Guide to Distributed Stream Processing
## Introduction
In today's era of big data, stream processing has become an essential component for real-time analytics and data proc
原创
2024-01-18 06:45:48
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文章目录还有视频讲解在我的B站-宝哥chbxw, 希望大家可以支持一下，谢谢。一、集群基本架构1.1、Client 客户端1.2、 JobManager1.3、TaskManager二、集群安装和部署2.1、[Standlone]()2.2、[Flink提交到Yarn]()2.3、[Flink提交到HA]()三、Flink并行度和Slot3.1、并行度设置3.1.1、Operator Level
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2024-01-17 22:52:23
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cdh 部署flink on yarn是一项复杂的任务，涉及多个组件的安装和配置。本文将详细记录整个过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，确保你的环境中已经安装了以下前置依赖项。表格展示了版本兼容性矩阵，确保所有组件之间的版本是匹配的。
| 组件 | 版本 | 说明
# 在CDH集群上使用Flink on YARN的简易指南
Apache Flink是一款流处理和批处理的分布式计算引擎，能够处理高吞吐量和低延迟的实时数据。将Flink部署在CDH（Cloudera Distribution including Hadoop）集群上，利用YARN（Yet Another Resource Negotiator）管理资源，是一种常见的应用场景。
## 环境准备
原创
2024-10-12 04:25:49
209阅读
文章目录一、安装环境二、安装集群2.1 选择CM版本2.1.1 欢迎页2.1.2 接受条款2.1.3 选择版本2.2 群集安装2.2.1 欢迎页2.2.2 集群名称2.2.3 选择安装的主机2.2.4 选择存储库2.2.5 JDK安装协议2.2.6 提供 SSH 登录凭据2.2.7 自动安装Agent2.2.8 自动安装Parcels2.2.9 检查群集2.3 群集设置2.3.1 服务选择2.3
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2024-07-23 07:03:58
39阅读
以下包含了CDH6.2整合Flink1.10编译安装的过程以及趟过的坑，供大家参考、避坑。一、环境 CDH 6.2.1(Hadoop 3.0.0)、 Flink 1.10.1、Centos7.7、Maven 3.6.3、Scala-2.12和JDK1.8二、安装包 1、flink1.1
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2024-05-22 11:32:52
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一、资源准备与配置1.1 项目文件下载与配置#下载 flink-parcel 项目文件
[root@hadoop105 ~]# git clone https://github.com/pkeropen/flink-parcel.git
[root@hadoop105 ~]# cd flink-parcel/
#编辑下载地址，看自己需求哪个版本
[root@hadoop105 flink-parc
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2024-04-07 19:50:27
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前言：最近项目中要用flink同步上游数据，临时突击学习了java版本的flink使用，本文介绍一些在同步数据中遇到的一些问题，有些思路是本人原创，在查找了很多资料后做出的选择flink 介绍Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无限制和有限制的数据留进行有状态的计算。Flink被设计为可在所有常见的集群环境中运行，以内存速度和任何规模执行计算。导入kafka-flink依赖<depe
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2023-07-12 02:59:33
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背景: 最近数据湖技术风风火火，其中三大湖之一的Iceberg，已其不绑定引擎层的特性，引起了作者的注意，作者也想学习一下，奈何自己的CDH里Flink还是1.9版本，因此有了这篇集成的文章。好了，说了这么多的废话，我得去带薪喝杯水了。目录集成步骤如下1. 编译环境准备2.Flink源代码编译3.制作Parcel包4.Flink服务添加到CDH5.验证服务可用性集成步骤如下1. 
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2023-10-31 13:19:49
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# CDH安装YARN
在CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）中安装YARN（Yet Another Resource Negotiator）是非常重要的，因为它是Hadoop生态系统中最重要的资源管理器之一。YARN的作用是为Hadoop中的应用程序提供资源管理和任务调度功能。
本文将向您展示如何在CDH上安装和配置YARN，并提供相应的代码示例。让我们
原创
2023-11-18 06:24:52
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CDH6.3.2 集成flink的部署配置一：flink的简介Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行在 2019 年 10 月于柏林举行的 Flink F
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2024-03-28 14:04:47
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# 使用CDH Flink通过YARN执行任务
Apache Flink是一款开源的流处理框架，它支持高吞吐量和低延迟的数据处理，可以处理批处理和实时数据流。YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop生态系统的资源管理器，为Flink执行任务提供了资源管理和调度功能。在本文中，我们将讨论如何在CDH环境中使用Flink和YARN执行任务，并提供代码示
原创
2024-09-17 06:46:49
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上一次我们介绍并演示了如果使用 Consul 做为我们微服务的注册中心，来实现服务的注册与发现。那么本次我们讲会演示如何做日志聚合。日志聚合比较常用的有 ELK 等，但是这次我想要介绍的是一款比较小众的日志聚合工具 - Seq 。日志聚合日志是我们写程序离不开的一个东西。在我们排查问题的时候日志就是我们的救命稻草。我们的每个服务都在不停的生产日志。但是实施微服务后，如果按照传统的写本地文件的日志方
Flink支持三大部署模式：1. Local 本地部署Flink 可以运行在 Linux、Mac OS X 和 Windows 上。本地模式的安装唯一需要的只是Java 1.7.x或更高版本，本地运行会启动Single JVM，主要用于测试调试代码。2. Standalone Cluster集群部署Flink自带了集群模式Standalone，这个模式对软件有些要求：1.安装Java1.8或者更高
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2023-09-04 12:35:30
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目录1.写在前面2.三种在 yarn 上运行的模式2.1 会话模式2.1.1 简要介绍2.1.2 启动方式 2.1.3 提交作业2.2 单作业模式部署2.2.1 简要介绍2.2.2 启动方式2.2.3 提交执行任务2.2.4 取消作业2.3 应用模式部署2.3.1 简要介绍2.3.2 提交任务3.总结1.写在前面 &n
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2023-07-26 10:58:00
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目录一、Impala概述1.1 Impala是什么1.2 Impala的优缺点1.2.1 优点1.2.2 缺点1.3 Impala的架构二、Impala的安装2.1 Impala的安装2.2 Impala的测试一、Impala概述1.1 Impala是什么Impala是由Cloudera公司推出，提供对HDFS、HBa
CDH 6.0.x 安装步骤前沿一CDH6新功能介绍二：下面开始进行CDH6安装前的准备工作：1、配置主机名和hosts解析(所有节点)2、关闭防火墙3、关闭SELinux4、添加定时任务5、禁用透明大页面压缩6、优化交换分区三：安装 CM 和 CDH1、配置 Cloudera Manager 仓库 yum源(所有节点)2、配置仓储以及验证秘钥3、配置 JDK (所有节点)4、安装 CM Ser
