一、资源准备与配置1.1 项目文件下载与配置#下载 flink-parcel 项目文件
[root@hadoop105 ~]# git clone https://github.com/pkeropen/flink-parcel.git
[root@hadoop105 ~]# cd flink-parcel/
#编辑下载地址,看自己需求哪个版本
[root@hadoop105 flink-parc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-07 19:50:27
                            
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                以下包含了CDH6.2整合Flink1.10编译安装的过程以及趟过的坑,供大家参考、避坑。一、环境     CDH 6.2.1(Hadoop 3.0.0)、 Flink 1.10.1、Centos7.7、Maven 3.6.3、Scala-2.12和JDK1.8二、安装包     1、flink1.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CDH6.3.2 集成flink的部署配置一:flink的简介Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外,Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行在 2019 年 10 月于柏林举行的 Flink F            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境说明:
cdh版本:cdh6.3.2组件版本信息如下:组件版本Cloudera Manager6.3.1Flume1.9.0+cdh6.3.2Hadoop3.0.0+cdh6.3.2HBase2.1.0+cdh6.3.2Hive2.1.1+cdh6.3.2Hue4.2.0+cdh6.3.2Impala3.2.0+cdh6.3.2Kafka2.2.1+cdh6.3.2Solr7.4.0+cdh6            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言准备flink环境docker构建mysql、doris环境数据准备通过 FlinkCDC cli 提交任务整库同步同步变更路由变更路由表结构不一致无法同步结尾 前言在FLink cdc 2.x的版本,各企业做了许多类似的基础功能改造工作(B站 2022年企业flink cdc实践分享 )。 最近Flink CDC 3.0发布,schema 变更自动同步、整库同步、分库分表等增强功能            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS1.选择自定义。2.选择HDFS ZK YARN然后点继续。  3.选择安装的主机。4.审核更改默认就行,点继续。 5.配置HDFS的HA。  安装好以后点击hdfs进入实例就能够看到启动了高可用。6.启动YARN的高可用。  KAFKA   更具需求修改资源  一直点继            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            采用CDH Tarbal方式安装Hadoop集群。
 
 
1. 环境组件版本
 
 
        组件名称       
        组件版本       
        用途       
jdk 1.8
jdk-8u191-linux-x64
oracle jdk
mysql
mysql-5.7.13-linux-glibc2.5-x86_64
存放cloudera manager            
                
         
            
            
            
            CDH 6.0.x 安装步骤前沿一CDH6新功能介绍二:下面开始进行CDH6安装前的准备工作:1、配置主机名和hosts解析(所有节点)2、关闭防火墙3、关闭SELinux4、添加定时任务5、禁用透明大页面压缩6、优化交换分区三:安装 CM 和 CDH1、配置 Cloudera Manager 仓库 yum源(所有节点)2、配置仓储以及验证秘钥3、配置 JDK (所有节点)4、安装 CM Ser            
                
         
            
            
            
            文章目录一.准备工作1.1 CDH 6.3.1大数据平台搭建1.2 安装方式讨论1.3 安装介质下载及上传1.3.1 介质下载1.3.2 上传文件1.4 重启cdh集群二.安装Flink2.1 配置本地Flink 的 parcel2.2 开始安装Flink三.FAQ3.1 Deploy client Configuration失败3.2 为激活 Parcel:[flink]参考: 一.准备工作1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                本案例基于centos6.5安装CDH5.8.2分布式集群环境,都是在root用户下进行操作。到官网下载相应的安装包与校验文件集群环境:192.168.168.124 master;192.168.168.125 slaver1;192.168.168.126 slaver2一、准备工作1、卸载原jdk并安装jdk1.7.0_45,然后配置环境变量2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-04 14:14:20
                            
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            一、准备工作安装jdk1.8及maven,jdk使用CDH安装包中自带的jdk的rpm包即可安装完成后添加环境变量[root@linux201 ~] vim /etc/profile.d/custom.sh添加如下内容# JAVA_HOME
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_181-cloudera
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
 
# MAVEN_H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-30 13:12:54
                            
                                71阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            一、Flink-CDC 2.0Flink CDC Connectors 是 Apache Flink 的一个 source 端的连接器,目前 2.0 版本支持从 MySQL 以及 Postgres 两种数据源中获取数据,2.1 版本社区确定会支持 Oracle,MongoDB 数据源。Fink CDC 2.0 的核心 feature,主要表现为实现了以下三个非常重要的功能:全程无锁,不会对数据库产            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-05-21 11:21:09
                            
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            前言 参考文章中,给出的cdh编译后的flink,已经下架,所以我们得想办法,编译。参考别人的文章不可怕,怕的是,不思进取,我们可以参考别人的文章,并且对不足之处,进行改进,将优秀的地方,进行学习,这样我们国家和民族的技术文章和社区,才能不断进步。可能有一天我不干程序员了,但是技术更新了,那时,我也希望,我的文章能被别人拿走,进行改进,造福开源社区。于是,此文章是基于参考文章为基础,进行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            组件版本:flink:1.13.0-1.12cdh:5.16.1概述:为cdh集群搭建flink,需要编译flink的parcel包;准备环境:安装git和maven,并配置maven的环境变量(lunix安装maven可自行百度,注意镜像换成阿里云的)进行安装:1、下载parcel制作包,并修改配置文件下载flink的parcel制作包(这是通过githup下载的):git clone http            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             一共分两步走:        第一步:CDH制作Flink1.12.7        第二步:CDH集成Flink1.12.7前提说明早期CDH6.3.2集成的Flink1.12存在log4j漏洞,所以需要重新编译这是之前Flink1.12的log4j版本为1.12,(受影响的版本:Apache Log4j            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录还有视频讲解在我的B站-宝哥chbxw, 希望大家可以支持一下,谢谢。一、集群基本架构1.1、Client 客户端1.2、 JobManager1.3、TaskManager二、集群安装和部署2.1、[Standlone]()2.2、[Flink提交到Yarn]()2.3、[Flink提交到HA]()三、Flink并行度和Slot3.1、并行度设置3.1.1、Operator Level            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、安装环境二、安装集群2.1 选择CM版本2.1.1 欢迎页2.1.2 接受条款2.1.3 选择版本2.2 群集安装2.2.1 欢迎页2.2.2 集群名称2.2.3 选择安装的主机2.2.4 选择存储库2.2.5 JDK安装协议2.2.6 提供 SSH 登录凭据2.2.7 自动安装Agent2.2.8 自动安装Parcels2.2.9 检查群集2.3 群集设置2.3.1 服务选择2.3            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Flink on YARN with CDH: A Guide to Distributed Stream Processing
## Introduction
In today's era of big data, stream processing has become an essential component for real-time analytics and data proc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## 实现"flink cdh hive"的流程
### 流程图
```mermaid
graph TD
A[准备工作] --> B[安装CDH]
B --> C[配置Hive]
C --> D[配置Flink]
D --> E[集成Flink和Hive]
```
### 步骤详解
#### 1. 准备工作
在开始之前,确保你已经满足以下要求:
- 安装好Java JDK,并且配置好环            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-28 05:33:27
                            
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