CDH6.3.2 集成flink的部署配置一：flink的简介Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行在 2019 年 10 月于柏林举行的 Flink F
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2024-03-28 14:04:47
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在这篇文章中，我将与大家分享如何安装和配置 Flink CDC MySQL。我们将从环境准备开始，一步一步带你走过安装的每个环节，并深入了解配置的细节和优化技巧。
## 环境准备
在安装 Flink CDC 之前，我们需要确保系统环境已经准备好。下面是一些前置依赖的软件以及它们的安装步骤：
### 前置依赖安装
确保你的系统中安装了 Java 11，Flink 1.14 以上版本，以及 M
前言Flink 中的每个方法或算子都能够是有状态的。 状态化的方法在处理单个元素/事件 的时候存储数据，让状态成为使各个类型的算子更加精细的重要部分。 为了让状态容错，Flink 需要为状态添加 checkpoint（检查点）。Checkpoint 使得 Flink 能够恢复状态和在流中的位置，从而向应用提供和无故障执行时一样的语义。源码源码位置：在flink-streaming-java模块下
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2023-12-19 20:22:37
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一、Flink-CDC 2.0Flink CDC Connectors 是 Apache Flink 的一个 source 端的连接器，目前 2.0 版本支持从 MySQL 以及 Postgres 两种数据源中获取数据，2.1 版本社区确定会支持 Oracle，MongoDB 数据源。Fink CDC 2.0 的核心 feature，主要表现为实现了以下三个非常重要的功能：全程无锁，不会对数据库产
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2024-05-21 11:21:09
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目录对flink checkpoint的理解与实现背景什么是flink checkpoint链接我的一些理解checkpoint实现流程checkpoint存储checkpoint实现checkpoint和savepoint的区别AB Test 对flink checkpoint的理解与实现背景由于我们公司的实时架构主要是kafka -> spark/storm -> kafka -
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2024-06-19 18:45:31
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摘要：本文整理自 Apache Flink Committer，Flink CDC Maintainer，阿里巴巴高级开发工程师徐榜江（雪尽）在 5 月 21 日 Flink CDC Meetup 的演讲。主要内容包括：Flink CDC 技术传统数据集成方案的痛点基于 Flink CDC 的海量数据的实时同步和转换Flink CDC 社区发展点击查看直播回放 & 演讲PDF一、Flink
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2024-02-29 07:27:30
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Flink之容错机制一、检查点（Checkpoint）1.1、定义1.2、启用及配置检查点二、保存点（savepoint）2.1、保存点的用途2.2、使用保存点2.2.1、创建保存点2.2.2、从保存点重启应用 一、检查点（Checkpoint）1.1、定义有状态流应用中的检查点（checkpoint），其实就是所有任务的状态在某个时间点的一个快照（一份拷贝）。简单来讲，就是一次“存盘”，让我们
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2024-03-07 23:00:35
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一、准备工作在开始研究Flink CDC原理之前(本篇先以CDC1.0版本介绍，后续会延伸介绍2.0的功能)，需要做以下几个工作(本篇以Flink1.12环境开始着手)打开Flink官网(查看Connector模块介绍)打开Github,下载源码(目前不能放链接，读者们自行在github上搜索)apache-flinkflink-cdc-connectorsdebezium开始入坑二、设计提议2.
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2024-02-19 20:41:34
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前言：主要讲解了技术原理，入门与生产实践，主要功能：全增量一体化数据集成、实时数据入库入仓、最详细的教程。Flink CDC 是Apache Flink的一个重要组件，主要使用了CDC技术从各种数据库中获取变更流并接入到Flink中，Apache Flink作为一款非常优秀的流处理引擎，其SQL API又提供了强大的流式计算能力，因此结合Flink CDC能带来非常广阔的应用场景。例如，Flink
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2023-09-05 20:31:18
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MySQL CDC连接器允许从MySQL数据库读取快照数据和增量数据。本文档根据官网翻译了如何设置MySQL CDC连接器以对MySQL数据库运行SQL查询。依赖关系为了设置MySQL CDC连接器，下表提供了使用构建自动化工具（例如Maven或SBT）和带有SQL JAR捆绑包的SQL Client的两个项目的依赖项信息。1、Maven依赖<dependency>
<gro
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2024-05-24 12:54:36
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文章目录1.CDC概述1.1 CDC1.2 CDC 分类1.3 Flink-CDC1.4 ETL 分析2.Flink CDC 编码2.1 提前准备2.2 mysql 的设置2.3 java 代码编写3.利用自定义格式编码4.Flink Sql 编码5.Flink CDC 2.0
原创
2022-05-26 00:37:26
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println(dataBaseList, tableList)
val debeziumProps = new Properties()
debeziumProps.setProperty(“debezium.snapshot.mode”,“never”)
val mysqlSource = MySqlSource.builderString .hostname(sourceFormat.
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2024-07-22 16:22:52
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文章目录简介种类基于日志的 CDC 方案介绍flink作为etl工具应用场景开源地址最新flink cdc官方文档分享流程图1.X痛点目前支持开发方式开发测试大致流程使用mysql开启binlog代码 简介CDC是Change Data Capture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消
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2023-08-06 11:24:31
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本文介绍了 单表->目标源单表同步，多单表->目标源单表同步。注：1.16版本、1.17版本都可以使用火焰图，生产上最好关闭，详情见文章末尾Flink版本：1.16.2环境：Linux CentOS 7.0、jdk1.8基础文件：flink-1.16.2-bin-scala_2.12.tgz、flink-connector-jdbc-3.0.0-1.16.jar、(
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2024-06-24 20:57:00
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前言 关于cdc（change data capture）不知道的小伙伴们可以去百度一下，简单来说就是对于数据库的变更进行一个探测，因为数据库的更改对于客户端来说是没有感知的，你需要开启线程去查询，才知道数据有没有更新，但是就算是查询，如果是直接select * from ....,这样获取的结果还要和上次获取的结果对比，才知道数据有没有发生变化
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2023-09-27 13:42:28
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文章目录01 Flink CDC介绍02 Apache Iceberg介绍03Flink CDC打通数据实时导入Iceberg实践3.1 数据入湖环境准备3.2 数据入湖速度测试3.3 数据入湖任务运维3.4 数据入湖问题讨论04未来规划4.1 整合Iceberg到实时计算平台4.2 准实时数仓探索 在构建实时数仓的过程中，如何快速、正确的同步业务数据是最先面临的问题，本文主要讨论一下如何使用
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2024-08-27 11:37:25
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目录前言：1、springboot引入依赖：2、yml配置文件3、创建SQL server CDC变更数据监听器4、反序列化数据,转为变更JSON对象5、CDC 数据实体类6、自定义ApplicationContextUtil7、自定义sink 交由spring管理，处理变更数据前言： 我的场景是从SQL Server数据库获取指定表的增量数据
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2023-10-19 16:09:03
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今天为大家带来 Flink checkpoint 核心知识点以及优化方案，本文主要从以下几方面进行介绍：1 Checkpoint 执行流程2 checkpoint 执行失败问题分析3 非对齐checkpoint 优化方案4 动态调整 buffer 大小5 通用增量快照文章 PDF 版本已经整理好，扫描下方二维码，添加土哥微信，发你 PDF 版本。1 chec
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2023-09-23 15:37:19
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1 说明1.1 案例说明本文使用 Flink CDC 最新版本 2.2 及 Flink 1.14 版本通过 Java DataStream API 做 双流 Join 案例。双流 Join 大致流程：双流Join案例具体划分有：时间窗口联结处理事件窗口联结 处理时间窗口 内联结 案例处理时间窗口 外联结 案例事件时间窗口联结 事件时间窗口 内联结 案例事件时间窗口 外联结 案例间隔
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2024-04-11 12:07:53
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一、Checkpoint概念 上篇文章我们已经讲了Flink的状态管理，对于这些状态如何保存，我们一起学习一下Flink的Checkpoint机制。Flink本身为了保证其高可用的特性，以及保证作用的Exactly Once的快速恢复，进而提供了一套强大的Checkpoint机制。 Checkpoint机制是Flin
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2023-11-16 14:56:19
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